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提到优化，先要确定出现的问题，是存储引擎选择问题，还是sql语句使用问题（如：索引）亦或者是单一存储服务器对于千万级别的数据力不从心。
解决方法：
1、根据不同业务选用不同存储引擎，虽然一般情况下都优先选择InnoDB。
2、分析sql语句的影响结果集。查慢查询日志，定位慢查询的sql语句，查看是否有锁定的sql操作。
3、分库，分表，分区（慎用分区，往往OLTP操作不适用分区，分区反倒会拖慢原有查询）
4、利用缓存或NoSql代替现有一些热点查询操作，减轻Mysql压力。
可以基于业务逻辑拆分，不同业务分布在不同服务器中，减少单一服务器压力
垂直分表和水平分表两种方式
垂直分表：将表中的一些频繁更新和非频繁更新的字段分开存放
水平分表，三种分表方式：
均等分表，哈希方式分表，优点是负载平均分布，缺点是当容量持续增加时扩荣不方便，需要重新分表，主键就很不好处理。
时间分表，根据不同的创建时间分表，适用于OLAP应用。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Struts-pring/p/5009854.html
