SQL入门笔记

标签：

SQL（Structured Query Language）:用于访问和处理数据库的标准的计算机语言

SQL命令(SQL对大小写不敏感)：

SELECT : 提取数据

　　提取某列：SELECT column_name,column_name FROM table_name;

　　提取所有：SELECT * FROM table_name;

　　提取某列不重复：SELECT DISTINCT column_name,column_name

　　　　　　　　　　FROM table_name;

　　按条件提取某列：SELECT column_name,column_name

　　　　　　　　　　FROM table_name

　　　　　　　　　　WHERE column_name operator value;

　　　　　　　　　　eg: SELECT * FROM Customers
　　　　　　　　　　　　WHERE CustomerID=1;

　　提取某列后排序：SELECT column_name,column_name
　　　　　　　　　　FROM table_name
　　　　　　　　　　ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

SELECT TOP: SELECT TOP number|percent column_name(s)
　　　　　　　FROM table_name;

　　Eg: SELECT TOP 2 * FROM Customers;  //返回前两条数据

UPDATE : 更新数据

　　语法：UPDATE table_name
　　　　　SET column1=value1,column2=value2,...
　　　　   WHERE some_column=some_value;

　　eg: UPDATE Customers
　　　　SET ContactName=‘Alfred Schmidt‘, City=‘Hamburg‘
　　　　WHERE CustomerName=‘Alfreds Futterkiste‘;

　　tips: 如果省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！

DELETE ：删除数据

　　删除某条记录：DELETE FROM table_name
　　　　　　　　　　WHERE some_column=some_value;

　　删除表/所有：DELETE FROM table_name;
　　　　　　　　DELETE * FROM table_name;

INSERT  INTO : 插入数据

　　语法：INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
　　　　　VALUES (value1,value2,value3,...);

CREATE DATABASE : 创建新数据库

       语法：CREATE DATABASE dbname;

ALTER  DATABASE : 修改数据库

CREATE  TABLE : 创建数据库表

语法：CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
....
);

ALTER  TABLE : 修改数据库表

如需在表中添加列，请使用下面的语法:

　　ALTER TABLE table_name
　　ADD column_name datatype

如需删除表中的列，请使用下面的语法（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：

　　ALTER TABLE table_name
　　DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下面的语法：

　　ALTER TABLE table_name
　　MODIFY COLUMN column_name datatype

DROP TABLE : 删除表

   语法：DROP TABLE table_name

　　Tips:如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身,请使用TRUNCATE TABLE 语句：TRUNCATE TABLE table_name

CREATE INDEX : 创建索引

　　语法：CREATE UNIQUE INDEX index_name
　　ON table_name (column_name)

DROP INDEX : 删除索引

操作符：LIKE、IN、BETWEEN 、JOIN、 UNION

通配符：通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。如：%、-、[ ]、[! ]/[^ ]

LIKE: SELECT column_name(s)
　　　FROM table_name
　　  WHERE column_name LIKE pattern;

     Eg: SELECT * FROM Customers
　　WHERE City LIKE ‘s%‘;

IN: SELECT column_name(s)
　　FROM table_name
　　WHERE column_name IN (value1,value2,...);

   eg: SELECT * FROM Customers
　　　WHERE City IN (‘Paris‘,‘London‘);

BETWEEN: SELECT column_name(s)
　　　　　　FROM table_name
　　　　　　WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

　　Eg: SELECT * FROM Products
　　　　WHERE (Price BETWEEN 10 AND 20)
　　　　AND NOT CategoryID IN (1,2,3);

    SELECT * FROM Orders
　WHERE OrderDate BETWEEN #07/04/1996# AND #07/09/1996#;

JOIN（连接）: SELECT column_name(s)
　　　　　　　　FROM table1
　　　　　　　　INNER JOIN table2
　　　　　　　　ON table1.column_name=table2.column_name;

　　Eg:SELECT Orders.OrderID,Customers.CustomerName,Orders.OrderDate
 　　  FROM Orders
 　　  INNER JOIN Customers
  　　 ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

UNION(合并): SELECT column_name(s) FROM table1
　　　　　　　UNION（all）
　　　　　　　SELECT column_name(s) FROM table2;

             Eg: SELECT City FROM Customers
　　　　　　　UNION
　　　　　　　SELECT City FROM Suppliers
　　　　　　　ORDER BY City;

SELECT INTO(复制/备份): SELECT column_name(s)
　　　　　　　　　　　　　INTO newtable [IN externaldb]
　　　　　　　　　　　　　FROM table1;

                      Eg: SELECT *
　　　　　　　　　　INTO CustomersBackup2013
　　　　　　　　　　FROM Customers;

INSERT INTO SELECT(复制数据插入到已存在的表): INSERT INTO table2
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(column_name(s))
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　SELECT column_name(s)
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　FROM table1;

             Eg: INSERT INTO Customers (CustomerName, Country)
　　　　　　　SELECT SupplierName, Country FROM Suppliers;

约束：

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
• AUTO_INCREMENT

SQL入门笔记

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/wenhai/p/5017863.html