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python语法笔记(二)

时间:2015-12-07 22:46:15      阅读:376      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1. 循环对象

循环对象是一类特殊的对象,它包含一个next()方法(在python3中是 __next__()方法),该方法的目的是进行到下一个结果,而在结束一系列结果之后,举出 StopIteration错误。

  当一个循环结构(比如for)调用循环对象的时候,它就会每次循环的时候调用 next()方法,直到 StopIteration出现,for循环接收到 StopIteration,就知道循环结束,停止调用next().比如:

f = open(‘1.txt‘)
f.next()
f.next()
...
open()实际返回一个循环对象,不断输入 f.next(),直到遇到 StopIteration

以上使用next()方法手动循环对象,可以自动的进行:
for lin in open(‘1.txt‘)
    print line

for循环结构自动调用 next()方法,将该方法的返回值赋予给line。循环知道出现 StopIteration的时候结束。

相对于序列,使用循环对象的好处在于:不用在循环还没开始的时候,就生成好要使用的元素。所使用元素
可以在循环的过程中逐渐生成,类似 迭代器。

 

2. 迭代器

  从技术上来说,循环对象和for循环调用之间还有一个中间层,就是要将循环对象转换成迭代器。这一转换是通过iter()函数实现的,在逻辑层面上常常忽略这一点,所以循环独享和迭代器常常相互指代。

3.生成器

  生成器可以构造一个用户自定义的循环对象。生成器的编写方法和函数定义类似,只是在return的地方改为 yield。生成器中可以有多个yield,当生成器遇到一个yield时,会暂停运行生成器,返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候,会从刚才暂停的地方继续运行,直到下一次yield。生成器自身构成一个循环器,每次循环使用一个yield返回的值。

def gen():
    a = 100
    yield a
    a = a*8
    yield a
    yield 1000

for i in gen():
    print i

def gen():
    for i in range(4):
        yield i

或者可以写成生成器表达式
G = (x for x in range(4))

 

4.表推导

表推导是快速生成表的方法,它的语法简单,很有实用价值。

假设我们生成表L:

L = []
for x in range(10):
    L.append(x**2)

使用表推导表达式可以很方便的写为:
L = [x**2 for x in range(10) ]
这和生成器表达式类似,只不过使用的是中括号。

 注意生成器表达式和表推导的区别,圆括号 vs 中括号:

#生成器表达式
G = (x for x in range(4))

#表推导
L = [x**2 for x in range(10)]

 

5. lambda函数

func = lambda x, y: x+ y
print func(3,4)

  lambda 函数是一种匿名函数,可以在代码中封装一些常用的操作代码,而不需要显式的定义函数。

6. 函数作为参数传递

函数可以作为一个对象,进行参数传递。函数名即为该对象,比如说:

def test(f, a, b):
    print ‘test‘
    f(a, b)

test(func, 3, 4)
#func为一个函数,作为一个参数,传递给函数test

也可以将一个lambda表达式作为参数传递给函数:
test((lambda x, y: x**2 + y), 6, 9)

 7. map函数

map()是python的内置函数,它的第一个参数是一个函数对象。

re = map((lambda x:x + 3), [1,3,4,5])

这里参数1为lambda定义的函数对象,参数2为一个包含多个元素的表。map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素,每次作用的结果存储于返回的表re中。map是通过读入的函数来操作数据。

如果作为参数的函数对象有多个参数,可以使用下面的方式,向map()传递函数参数的多个参数:

re = map((lambda x, y: x + y), [1,2,3], [6,7,8])

map()将每次从两个表中分别取出一个元素,带入lambda所定义的函数。

在python3中,map()返回值不是一个表,而是一个循环对象。

 

8. filter函数

filter()和map()类似,将作为参数的函数对象作用于多个元素。如果函数对象返回的为True,则该次的元素被存储于返回的表中。filter通过读入的函数来筛选数据。在python3中,filter返回的不是表,而是循环对象。

def func(a):
    if a > 100:
        return True
    else:
        return False

print fileter(func, [10, 56, 101, 100])

 

9. reduce函数

reduce函数的第一个参数也是函数对象,但是该函数自身能接受两个参数。reduce可以累进的将函数作用于各个参数。如:

print reduce((lambda x, y: x + y), [1,2,3,4])

第一个参数为lambda表达式,接受两个参数x,y,返回x+y

reduce将表中的前两个元素1,2传递给lambda函数,得到3。该返回值3将作为lambda函数的第一个参数,而表中得下一个元素3作为lambda函数的第二个参数,进行下一次对lambda函数的调用,得到6,最后得到10.直到表中没有剩余的元素。

 

python语法笔记(二)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/gtarcoder/p/5027475.html

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