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连续子数组的最大和

时间:2015-12-08 22:27:49      阅读:276      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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【题目描述】

    HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?

 
【解题思路】
    本题是经典的动态规划的题目。
 
【代码实现】
 1 class Solution {
 2 public:
 3     int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
 4      if ((int)array.size() <= 0)//测试异常输入
 5         return 0;
 6     vector<int> res;
 7     res.push_back(array[0]);
 8     int max = res[0];
 9     for (int i = 1; i < (int)array.size();i++)
10     {
11         if (res[i - 1] <= 0)
12             res.push_back(array[i]);
13         else
14             res.push_back(res[i-1]+array[i]);
15 
16         if (res[i]>max)
17             max = res[i];
18     }
19     return max;
20     }
21 };

 

连续子数组的最大和

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原文地址:http://www.cnblogs.com/lou424/p/5031074.html

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