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转自：http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8309539
redis:
– interruptThread---只处理信号量。
– DataFileSync::run(后台)---调用MemoryMappedFile::flush方法将内存中的数据（脏页）刷到磁盘上。 我们知道，mongodb是调用mmap把磁盘中的数据映射到内存中的，所以必须有一个机制时刻的刷数据到硬盘才能保证可靠性，多久刷一次是与syncdelay参数相关的。
– FileAllocator::run---用于分配新文件，它决定分配文件的大小，例如用翻倍的方式。
– durThread--做批量提交和回滚工作。
– SnapshotThread::run---将生成快照文件帮助快速恢复
– ClientCursorMonitor::run---将管理用户的游标，每4秒调用一次idleTimeReport()方法，每一分钟调用sayMemoryStatus()方法
– PeriodicTask::Runner::run---将从动态数组std::vector<PeriodicTask* > _tasks中获取周期性任务执行
– TTLMonitor::run---理TTL，通过调用doTTLForDB()方法检查所有db。
– replSlaveThread---是当前结点作为secondary时的同步线程
– replMasterThread---是当前结点作为master时的同步线程。
– webServerThread
– 处理数据库请求的主线程
每一个数据库都有自己独立的文件。如果你开启了directoryperdb选项，那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里。
数据库文件在内部会被切分成单个的块，每个块只保存一个名字空间的数据。在MongoDB中，名字空间用于区分不同的存储类别。比如每个collection有一个独立的名字空间，每个索引也有自己的名字空间。
在一个块中，会保存多条记录，每条记录是BSON格式的，记录与记录之间通过双向链表进行连接。
索引数据也存在数据文件中，不过索引是被组织成B Tree结构，而不是双向链表。
对每个数据库，有一个命名空间文件，用于保存每个名字空间对应的元数据。我们通过查询这些元数据来找到对应的名字空间的存储块位置。
如果你开启了jorunaling日志，那么还会有一些文件存储着你所有的操作记录
– DataFileSync::run(后台)---调用MemoryMappedFile::flush方法将内存中的数据（脏页）刷到磁盘上。 我们知道，mongodb是调用mmap把磁盘中的数据映射到内存中的，所以必须有一个机制时刻的刷数据到硬盘才能保证可靠性，多久刷一次是与syncdelay参数相关的。
journal（进行恢复用）是Mongodb中的redo log，而Oplog则是负责复制的binlog（对应Mysql）。
如果打开journal，那么即使断电也只会丢失100ms的数据，这对大多数应用来说都可以容忍了。从1.9.2+
，mongodb都会默认打开journal功能，以确保数据安全。而且journal的刷新时间是可以改变的，2-300ms的
范围,使用 --journalCommitInterval 命令。
Oplog和数据刷新到磁盘的时间是60s，对于复制来说，不用等到oplog刷新磁盘，在内存中就可以直接复
制到Sencondary节点。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cxzdy/p/5031122.html
