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一、从HTML文档中提取链接
模块HTMLParser，该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁、高效地解析HTML文档。
处理HTML文档的时候，我们常常需要从其中提取出所有的链接。使用HTMLParser模块后，这项任务将变得易如反掌。首先，我们需要定义 一个新的HTMLParser类，以覆盖handle_starttag()方法，我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值。
定义好新的HTMLParser类之后，需要创建一个实例来返回HTMLParser对象。然后，就可以使用urllib.urlopen(url)打开HTML文档并读取该HTML文件的内容了。
为了解析HTML文件的内容并显示包含其中的链接，可以使用read()函数将数据传递给HTMLParser对象。HTMLParser对象 的feed函数将接收数据，并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。需要注意，如果传给HTMLParser的feed()函数的数 据不完整的话，那么不完整的标签会保存下来，并在下一次调用feed()函数时进行解析。当HTML文件很大，需要分段发送给解析器的时候，这个功能就会 有用武之地了。下面是一个具体的例子。
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = ‘paul‘
import HTMLParser
import urllib
import sys
#定义HTML解析器
class parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == ‘a‘:##显示标签为a
for name,value in attrs:
if name == ‘href‘:#显示属性为href
print value##显示标签属性值
print self.get_starttag_text()##全部显示
#创建HTML解析器的实例
lParser = parseLinks()
#打开HTML文件
lParser.feed(urllib.urlopen( "http://www.python.org/index.html").read())
lParser.close()
二、从HTML文档中提取图像
定义好新的HTMLParser类之后，需要创建一个实例来返回HTMLParser对象。然后，就可以使用urllib.urlopen(url)打开HTML文档并读取该HTML文件的内容了。
为了解析HTML文件的内容并显示包含其中的图像，可以使用feed(data)函数将数据发送至HTMLParser对象。HTMLParser对象的feed函数将接收数据，并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。下面是一个具体的示例：
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = ‘paul‘
import HTMLParser
import urllib
import sys
urlString = "http://www.python.org"
#urlString = "http://www.baidu.com"
#把图像文件保存至硬盘
def getImage(addr):
u = urllib.urlopen(addr)
data = u.read()
splitPath = addr.split(‘/‘)
fName = splitPath.pop()
print "Saving %s" % fName
f = open(fName, ‘wb‘)
f.write(data)
f.close()
#定义HTML解析器
class parseImages(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == ‘img‘:
for name,value in attrs:
if name == ‘src‘:
#value1=value[2:]
#print value1
print self.get_starttag_text()
getImage(urlString + "/" + value)##当图片的src为相对路径时需要拼接
#getImage("http://"+value1)##当图片的src为相对路径时，直接使用绝对路径即可，但是需要注意的是，urllib.urlopen需要添加链接的协议如http://或者https://等等
#创建HTML解析器的实例
lParser = parseImages()
#打开HTML文件
u = urllib.urlopen(urlString)
print "Opening URL/n===================="
print u.info()
#把HTML文件传给解析器
lParser.feed(u.read())
lParser.close()
三、从HTML文档中提取文本
处理HTML文档的时候，我们常常需要从其中提取出所有的文本。使用HTMLParser模块后，这项任务将变得非常简单了。首先，我们需要定义一个新的HTMLParser类，以覆盖handle_data()方法，该方法是用来解析并文本数据的。
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = ‘paul‘
import HTMLParser
import urllib
urlText = []
#定义HTML解析器
class parseText(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_data(self, data):
if data != ‘/n‘:
urlText.append(data)
#创建HTML解析器的实例
lParser = parseText()
#把HTML文件传给解析器
lParser.feed(urllib.urlopen( "http://www.baidu.com").read())
lParser.close()
for item in urlText:
print item
四、从HTML文档中提取Cookies
为了从HTML文档提取cookies，首先得使用cookielib模块的LWPCookieJar()函数创建一个cookie jar的实例。LWPCookieJar()函数将返回一个对象，该对象可以从硬盘加载Cookie，同时还能向硬盘存放Cookie。
接下来，使用urllib2模块的build_opener([handler, . . .])函数创建一个opener对象，当HTML文件打开时该对象将处理cookies。函数build_opener可以接收零个或多个处理程序(这些 程序将按照它们被指定的顺序连接在一起)作为参数并返回一个。
注意，如果想让urlopen()使用opener对象来打开HTML文件的话，可以调用install_opener(opener)函数，并将opener对象传给它。否则，请使用opener对象的open(url)函数来打开HTML文件。
一旦已经创建并安装了opener对象，就可以使用urllib2模块中的Request(url)函数来创建一个Request对象，然后就能使用urlopen(Request)函数来打开HTML文件了。
打开HTML页面后，该页面的所有Cookie将被存放到LWPCookieJar对象中，之后，您可以使用LWPCookieJar对象的save(filename)函数了。
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = ‘paul‘
import os
import urllib2
import cookielib
from urllib2 import urlopen, Request
cookieFile = "cookies.dat"
testURL = ‘http://www.baidu.com/‘
#为cookie jar 创建实例
cJar = cookielib.LWPCookieJar()
#创建HTTPCookieProcessor的opener对象
opener = urllib2.build_opener( urllib2.HTTPCookieProcessor(cJar))
#安装HTTPCookieProcessor的opener
urllib2.install_opener(opener)
#创建一个Request对象
r = Request(testURL)
#打开HTML文件
h = urlopen(r)
print "页面的头部/n======================"
print h.info()
print "页面的Cookies/n======================"
print cJar
for ind, cookie in enumerate(cJar):
print "%d - %s" % (ind, cookie)
#保存cookies
cJar.save(cookieFile)
五、为HTML文档中的属性值添加引号
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = ‘paul‘
import HTMLParser
import urllib
import sys
#定义HTML解析器
class parseAttrs(HTMLParser.HTMLParser):
def init_parser (self):
self.pieces = []
def handle_starttag(self, tag, attrs):
fixedAttrs = ""
#for name,value in attrs:
for name, value in attrs:
fixedAttrs += "%s=\"%s\" " % (name, value)
self.pieces.append("<%s %s>" % (tag, fixedAttrs))
def handle_charref(self, name):
self.pieces.append("&#%s;" % (name))
def handle_endtag(self, tag):
self.pieces.append("%s" % (tag))
def handle_entityref(self, ref):
self.pieces.append("&%s" % (ref))
def handle_data(self, text):
self.pieces.append(text)
def handle_comment(self, text):
self.pieces.append("s%" % (text))
def handle_pi(self, text):
self.pieces.append("s%"% (text))
def handle_decl(self, text):
self.pieces.append("s%" % (text))
def parsed (self):
return "".join(self.pieces)
#创建HTML解析器的实例
attrParser = parseAttrs()
#初始化解析器数据
attrParser.init_parser()
#把HTML文件传给解析器
attrParser.feed(urllib.urlopen("test2.html").read())
#显示原来的文件内容
print "原来的文件/n========================"
print open("test2.html").read()
#显示解析后的文件
print "解析后的文件/n========================"
print attrParser.parsed()
attrParser.close()
【python】使用HTMLParser、cookielib抓取和解析网页、从HTML文档中提取链接、图像、文本、Cookies
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原文地址：http://www.cnblogs.com/paulwinflo/p/5033092.html
