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K临近算法是基于实例的学习，使用算法的时候我们必须要有接近分类结果的实例训练样本数据。
优点：精度高，对异常值不敏感
缺点：
机器学习实战-K-nearest neighbors 算法的优缺点
原文地址：http://www.cnblogs.com/danshenmaogou/p/5037300.html
