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1.常见行为数据库：
网址链接1：http://www.cs.utexas.edu/~chaoyeh/web_action_data/dataset_list.html#List_of_data_sets
1.1 Weizmann
Weizmann[27]数据库包含了10个动作分别是走，跑，跳，飞跳，向一侧移动，单只手挥动，2只手挥动，单跳，2只手臂挥动起跳,每个动作有10个人执行。在这个视频集中，其背景是静止的，且前景提供了剪影信息。该数据集较为简单。
1.2 KTH
KTH[45]行人数据库包含了6种动作，分别为走，慢跑，跑挥手和鼓掌。每种动作由25个不同的人完成。每个人在完成这些动作时又是在4个不同的场景中完成的，4个场景分别为室外，室内，室外放大，室外且穿不同颜色的衣服。
网址链接2：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
1.3 PETS
PETS[51]，其全称为跟踪与监控性能评估会议，它的数据库是从现实生活中获取的，主要来源于直接从视频监控系统拍摄的视频，比如说超市的监控系统。从2000年以后，基本上每年都会组织召开这个会议。
1.4 YouTube
YouTube包含11类动作，因为是现实生活中的视频数据，所以其背景比较复杂，这些种类的动作识别起来有些困难。
网址链接3：http://www.cs.ucf.edu/-liujg/YouTube\_Action\_dataset.html
1.5 UCF Sports
UCF包含几个数据集，这里是指UCF的运动数据库,该视频数据包括了150个视频序列，共有9类动作。因为是现实生活中的视频数据，所以其背景比较复杂，这些种类的动作识别起来有些困难。
1.6 INRIA XMAS
INRIA XMAS数据库[53]是从5个视角拍摄的，室内的4个方向和头顶的1个方向。总共有11个人完成14种不同的动作，动作可以沿着任意方向执行。摄像机是静止的，环境的光照条件也基本不变。另外该数据集还提供有人体轮廓和体积元等信息。
1.7 Hollywood与Hollywood2
Hollywood电影的数据库包含有几个，其一Hollywood的视频集有8种动作，分别是接电话，下轿车，握手，拥抱，接吻，坐下，起立，站立。这些动作都是从电影中直接抽取的，由不同的演员在不同的环境下演的。其二Hollywood2在上面的基础上又增加了4个动作，骑车，吃饭，打架，跑。并且其训练集给出了电影的自动描述文本标注，另外一些是由人工标注的。因为有遮挡，移动摄像机，动态背景等因素，所以这个数据集非常有挑战。
1.8 HMDB51
HMDB51包含51类动作，共有6849个视频，其中作者提供了70%用于训练，剩下的用于测试，320*240,。来自于YouTube、movie和其他的。
1.9 UCF101
UCF101包含101类动作，其中每一类由25个人做动作，每个人做4-7组，共有13320个视频，320*240.
网址链接4：http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
2015-12-16
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原文地址：http://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5026628.html
