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re的正则表达式语法
    正则表达式语法表如下：

re.match

　　re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，匹配成功返回match object，否则返回None. 如：下面的例子匹配第一个单词。 

补充说明：

我们可以m.group(number)的方法来查询群。group(0)是整个正则表达的搜索结果，group(1)是第一个群……

import re
m = re.search("output_(\d{4})", "output_1986.txt")
print(m.group(1))

我们还可以将群命名，以便更好地使用m.group查询:

import re
m = re.search("output_(?P<year>\d{4})", "output_1986.txt")   #(?P<name>...) 为group命名
print(m.group("year"))

 实例1

re.search

　　re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r‘\shan(ds)ome\s‘, text)
if m:
    print m.group(), m.group(1)
else:
    print ‘not search‘

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

　　re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ‘ ‘ 替换成 ‘-‘ :  

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print re.sub(r‘\s+‘, ‘-‘, text)
print re.sub(r‘\s‘, lambda m: ‘[‘ + m.group(0) + ‘]‘, text, 0)

输出：

JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...

JGood[ ]is[ ]a[ ]handsome[ ]boy,[ ]he[ ]is[ ]cool,[ ]clever,[ ]and[ ]so[ ]on...

re.split

　　可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r‘\s+‘, text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r‘\w*oo\w*‘, text)；获取字符串中，包含‘oo‘的所有单词。

re.compile

　　可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为‘-‘

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r‘\s‘, lambda m: ‘[‘ + m.group(0) + ‘]‘, text, 0)；将字符串中的空格‘ ‘替换为‘[ ]‘。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/saryli/p/5052130.html