一 查询语句
1 distinctkeyword消除反复行
当查询的结果数据中出现反复数据时。在查询条件中加上distinctkeyword消除反复行；
如：select distinct Sno from SC;
2 like匹配的通配符%和_
% ：代表随意长度（包含0）的字符串，比如：like‘a%b‘，表示以a开头。以b结尾的随意长度的字符串。
_ ：代表随意单个字符。注意数据库的字符集为ASCII时一个汉字须要两个_，当字符集为GBK时仅仅须要一个_。比如：like‘欧阳__‘；
注：当要查询的字符串本身就含有通配符%或_，这时就要用escape<‘换码字符‘>短语。对通配符进行转义了，比如：select Cno,Ccredit from Course where Cname
like ‘DB\_Design‘ escape ‘\‘; escape‘\‘表示“\”为换行字符，这样匹配串中紧跟在“\”后面的字符“_”不再具有通配符的含义。转义为普通的“_”字符
3 涉及空值的查询
当查询某个字段值为空的条件下，字段与字段值之间要用"IS"，不能用"="取代。比如: select Sno,Cno from SC where Grade IS NULL;
4 有关升序降序
如：select * from Student order by Sdept, Sage desc;
查询结果按所在系的系号（Sdept）升序排列，同一系中的学生按年龄降序排列
5 关于聚集函数的一些注意
在聚集函数（如：count() sum() avg() max() min()等）遇到空值时，都跳过空值而仅仅处理非空值。注意：where字句中是不能用聚集函数作为条件表达式的
6 group by分组条件中的having短语指定筛选条件
假设group by分组后。还要要求按一定的条件对这些组进行筛选，终于仅仅输出满足指定条件的组，能够使用having短语指定筛选条件；
如：select Sno from SC group by Sno having count(*) > 3; 这里先用group by字句按Sno进行分组。然后再用聚集函数count 对每一组计数，having短语给出了选择组的条件。仅仅有满足条件的组（即元组个数>3）才会被选出来
注意：where字句作用于基本表或视图，从中选择满足条件的元组。having短语作用于组，从中选择满足条件的组
7 关于嵌套查询的注意
嵌套查询是将一个查询块（子查询）嵌套在还有一个查询块（父查询）的where字句或having短语的条件中的查询。
须要特别指出的是，子查询的select语句中不能使用order by字句，order by字句仅仅能对终于查询结果排序
8 带有exists谓词的子查询
exists代表存在量词。所以带有exists谓词的子查询不返回不论什么数据，仅仅产生逻辑真‘TRUE’，或逻辑假‘FALSE’。
比如：select Sname from Student where exists (select * from SC where Sno=Student.Sno and Cno=‘1‘);
由exists引出的子查询，其目标列表达式通经常使用*，由于带exists的子查询仅仅返回真值或假值，给出别名无实际意义
9 集合查询
集合操作主要包含并操作UNION，交操作INTERSECT和差操作EXCEPT。
union的使用比較多，将多个查询结果合并起来，系统会自己主动去掉反复元组，假设要保留反复元组则用union all操作符。
intersect的使用是获取多个查询结果中同样的结果（即取交集）
except的使用是用前一个查询结果减去后一个查询结果（即取差集）
二 插入语句
1 插入子查询结果
子查询不仅能够嵌套在select语句中。也能够嵌套在insert语句中。用以生成要插入的批量数据
比如：insert into Dept_age(Sdept, Avg_age) select Sdept, avg(Sage) from Student group by Sdept;
三 改动语句
1 改动表中全部数据的值
如：update Student set Sage=Sage+1;
四 模式的删除
删除模式语句：drop schema <模式名> <cascade | restrict>
选择cascade（级联），表示在删除模式的同一时候把该模式中所有的数据库对象所有一起删除
选择restrict（限制），表示假设该模式中定义了下属的数据库对象（如：表，视图等）。则拒绝该删除语句的运行。仅仅有当该模式下没有不论什么下属的对象时才干运行drop schema语句
