SQL SERVER 大数据的分页【测】

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我用五百万的数据来测试，有兴趣的大家可以试试千万级的；

1、先添加大量数据

    SQL SERVER 百万级数据测试【测】

2、普通 分页

A、ROW_NUMBER()OVER

SELECT  *
FROM    ( SELECT    ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY T.UserID ) AS row ,
                    *
          FROM      Users AS T
        ) AS TT
WHERE   TT.row BETWEEN 999000 AND 1000000;

测：【百万级】第一页时间：126MS, 100W的时间 1073MS, 接近第一页10倍，500W的时间 58696MS 100W的55倍，第一页的466倍。

B、两次TOP分页 

SELECT TOP 1000 *
FROM    Users
WHERE   UserID NOT IN ( SELECT TOP ( 1000 * ( 5000 - 1 ) )
                                UserID
                        FROM    Users
                        ORDER BY UserID )
ORDER BY UserID; 

 测：【百万级】第一页时间：140MS, 100W的时间 1190MS，500W的时间 5526MS 100W的5倍，第一页的39倍。

 为什么我测试的获取（500W）时，TOP  TOP 要比ROW_NUMBER()效率更好一些呢? 

 最起码：100W以内的数据可以采用ROW_NUMBER（）这样的分页，更优雅效率也稍微好一些，勉强可以接受的，数据再大些，如何优化代码也无济于事的，这牵扯的是数据库的计算能力，类似这两种的都PASS。

2、优化分页（第一次）

SQL SERVER 大数据的分页【测】

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原文地址：http://www.cnblogs.com/eyren/p/5062886.html