RapidMiner的基本使用(一个医疗数据的简单决策树算法分析)

RapidMiner的基本使用(一个医疗数据的简单决策树算法分析)

需要分析的文件：

右键分别创建读取excel数据，选择属性，设置对象，决策树算法这几个过程，然后连接起来
读取excel数据：【Insert Operator】—>【Import】—>【Data】—>【Read Excel】
选择属性：【Insert Operator】—>【Data Transformation】—>【Attribute Set Reduction and Transformation】—>【Selection】—>【Select Attributes】
设置对象：【Insert Operator】—>【Data Transformation】—>【Name and Role Modification】—>【Set Role】
决策树算法：【Insert Operator】—>【Modeling】—>【Classification and Regression】—>【Tree Induction】—>【Decision Tree】

点击【Read Excel】过程，右边出现

点击【Import Configuration Wizard】

全灰色表示全部选中，点击【Next】

第一栏的Name表示第一栏不是数据，如果不填就表示第一栏是跟下面的数据类型一样的，【Next】

体重变化只有两个值，选择【binominal】。点击【Finish】

点击【Select Attributes】过程中的【attribute filter type】选择【all】，对所有列进行分析

点击【Set Role】过程中的【attribute name】中的【体重变化】，【target role】中的【label】，以体重变化为主要研究对象

决策树算法按默认，

点击运行

生成决策树

1.Tree
2.指标1 > 5.883
3.|   指标2 > 9.843: 负 {负=2, 正=0}
4.|   指标2 ≤ 9.843
5.|   |   指标3 > 9.868: 负 {负=2, 正=1}
6.|   |   指标3 ≤ 9.868
7.|   |   |   指标2 > 8.645
8.|   |   |   |   指标3 > 6.614: 负 {负=7, 正=0}
9.|   |   |   |   指标3 ≤ 6.614
10.|   |   |   |   |   指标1 > 6.736: 正 {负=0, 正=11}
11.|   |   |   |   |   指标1 ≤ 6.736: 负 {负=1, 正=1}
12.|   |   |   指标2 ≤ 8.645: 正 {负=8, 正=182}
13.指标1 ≤ 5.883
14.|   指标3 > 0.027
15.|   |   指标3 > 0.234
16.|   |   |   指标2 > 5.642: 负 {负=110, 正=0}
17.|   |   |   指标2 ≤ 5.642
18.|   |   |   |   指标1 > 3.079
19.|   |   |   |   |   指标3 > 8.448: 负 {负=11, 正=0}
20.|   |   |   |   |   指标3 ≤ 8.448
21.|   |   |   |   |   |   指标5 > 0.370
22.|   |   |   |   |   |   |   指标3 > 3.320
23.|   |   |   |   |   |   |   |   指标4 > 0.559
24.|   |   |   |   |   |   |   |   |   指标1 > 3.369
25.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标3 > 5.871
26.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标2 > 1.889
27.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标1 > 5.517: 正 {负=0, 正=2}
28.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标1 ≤ 5.517
29.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标5 > 8.864: 正 {负=0, 正=2}
30.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标5 ≤ 8.864: 负 {负=12, 正=0}
31.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标2 ≤ 1.889: 正 {负=0, 正=6}
32.|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   指标3 ≤ 5.871: 正 {负=0, 正=15}
33.|   |   |   |   |   |   |   |   |   指标1 ≤ 3.369: 负 {负=3, 正=0}
34.|   |   |   |   |   |   |   |   指标4 ≤ 0.559: 负 {负=4, 正=0}
35.|   |   |   |   |   |   |   指标3 ≤ 3.320: 正 {负=0, 正=24}
36.|   |   |   |   |   |   指标5 ≤ 0.370: 负 {负=2, 正=0}
37.|   |   |   |   指标1 ≤ 3.079
38.|   |   |   |   |   指标2 > 0.268
39.|   |   |   |   |   |   指标3 > 1.365: 负 {正=1, 负=64}
40.|   |   |   |   |   |   指标3 ≤ 1.365
41.|   |   |   |   |   |   |   指标2 > 1.977
42.|   |   |   |   |   |   |   |   指标1 > 1.829: 正 {负=1, 正=3}
43.|   |   |   |   |   |   |   |   指标1 ≤ 1.829: 负 {负=7, 正=0}
44.|   |   |   |   |   |   |   指标2 ≤ 1.977: 正 {负=0, 正=2}
45.|   |   |   |   |   指标2 ≤ 0.268
46.|   |   |   |   |   |   指标1 > 1.251: 正 {负=0, 正=3}
47.|   |   |   |   |   |   指标1 ≤ 1.251: 负 {负=2, 正=0}
48.|   |   指标3 ≤ 0.234
49.|   |   |   指标1 > 2.099: 正 {负=0, 正=7}
50.|   |   |   指标1 ≤ 2.099: 负 {负=2, 正=0}
51.|   指标3 ≤ 0.027: 正 {负=0, 正=2}

另外，对表数据读取过程右击，选择【Show ExampleSet Result】

可进行数据统计分析