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最近参与一个开源项目，一个功能的实现，用到了 druid 解析器来解析SQL，记录下如果使用 druid 来解析SQL，实现对SQL的拦截改写。
1. 对 insert 语句进行解析：
private static String convertInsertSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement;
String tableName = StringUtil.removeBackquote(insert.getTableName().getSimpleName());
if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
if(!isInnerColExist(tableName))
return sql;
List<SQLExpr> columns = insert.getColumns();
if(columns == null || columns.size() <= 0)
return sql;
if(insert.getQuery() != null) // insert into tab select
return sql;
StringBuilder sb = new StringBuilder(200) // 指定初始容量可以提高性能
.append("insert into ")
.append(tableName).append("(");
int idx = -1;
for(int i = 0; i < columns.size(); i++) {
if(i < columns.size() - 1)
sb.append(columns.get(i).toString()).append(",");
else
sb.append(columns.get(i).toString());
String column = StringUtil.removeBackquote(insert.getColumns().get(i).toString());
if(column.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN))
idx = i;
}
if(idx <= -1)
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN);
sb.append(")");
sb.append(" values");
List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();
if(vcl != null && vcl.size() > 1){ // 批量insert
for(int j=0; j<vcl.size(); j++){
if(j != vcl.size() - 1)
appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx).append(",");
else
appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx);
}
}else{ // 非批量 insert
List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();
appendValues(valuse, sb, idx);
}
List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();
if(dku != null && dku.size() > 0){
sb.append(" on duplicate key update ");
for(int i=0; i<dku.size(); i++){
SQLExpr exp = dku.get(i);
if(exp != null){
if(i < dku.size() - 1)
sb.append(exp.toString()).append(",");
else
sb.append(exp.toString());
}
}
}
return sb.toString();
}catch(Exception e){ // 发生异常，则返回原始 sql
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}
三行代码就可以解析一条insert语句：
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement;
然后使用解析得到的 insert ，就可以获得原始insert语句的各个部分：
List<SQLExpr> columns = insert.getColumns(); // 获得所有列名
insert.getQuery(); // 如果是 insert into select 语句，则可以获取 select查询
如果是批量插入的insert：insert into tab(id,name) values(1,‘a‘),(2,‘b‘),(3,‘c‘);
则可以使用：
List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();
获得素有的 values 子句部分。
非批量插入，则可以使用：
List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();
获得 values 子句。
on duplicate 部分可以使用下面的语句获取：
List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();
获得了这些，就而已重组得到原始SQL语句，并且对其进行各种改写。
mysql 中的insert语法如下：
mysql> ? insert
Name: ‘INSERT‘
Description:
Syntax:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
Or:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
Or:
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
2. 解析 update 语句：
public static String convertUpdateSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;
SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
System.out.println(ts.toString());
LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
return sql;
}
String tableName = StringUtil.removeBackquote(update.getTableName().getSimpleName());
if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
if(!isInnerColExist(tableName))
return sql; // 没有内部列
StringBuilder sb = new StringBuilder(150);
SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询： update company set name=‘com‘ where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString();
SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit();
sb.append("update ").append(tableName).append(" set ");
List<SQLUpdateSetItem> items = update.getItems();
boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
String col = item.getColumn().toString();
String val = item.getValue().toString();
if(StringUtil.removeBackquote(col)
.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)){
flag = true;
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() - 1)
sb.append(operationTimestamp).append(",");
else
sb.append(operationTimestamp);
}else{
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() -1 )
sb.append(val).append(",");
else
sb.append(val);
}
}
if(!flag){
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp);
}
sb.append(" where ").append(where);
if(orderBy != null && orderBy.getItems()!=null
&& orderBy.getItems().size() > 0){
sb.append(" order by ");
for(int i=0; i<orderBy.getItems().size(); i++){
SQLSelectOrderByItem item = orderBy.getItems().get(i);
SQLOrderingSpecification os = item.getType();
sb.append(item.getExpr().toString());
if(i < orderBy.getItems().size() - 1){
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
sb.append(",");
}else{
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
}
}
}
if(limit != null){ // 分为两种情况： limit 10; limit 10,10;
sb.append(" limit ");
if(limit.getOffset() != null)
sb.append(limit.getOffset().toString()).append(",");
sb.append(limit.getRowCount().toString());
}
return sb.toString();
}catch(Exception e){
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}
同样三行，解析update语句：
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;
如果是 多表 udpate 语句，可以使用下面的语句进行判断：
SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
System.out.println(ts.toString());
LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
return sql;
}
如果是单表update语句：
获得 update 语句的 where 部分：
SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询： update company set name=‘com‘ where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString();
如果where 部分由 select 语句，由：se instanceof SQLInSubQueryExpr 来判断。
order by 和 limit 部分分别由：
SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit();
获得。
update 对应的 列和值，有下面的代码获得：
boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
String col = item.getColumn().toString();
String val = item.getValue().toString();
解析得到了这些部分，就可以重组出原始的 update 语句，并且按照自己的需求进行SQL改写。
解析器：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.14</version>
</dependency>
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原文地址：http://www.cnblogs.com/digdeep/p/5071204.html
