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今天统计数据的时候发现一张表使用了表分区，借此机会记录一下。
表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。
分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。
1）分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。 2）和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据 3）优化查询。在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果。 4）分区表更容易维护。例如：想批量删除大量数据可以清除整个分区。 5）可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3问价你系统的inode锁竞争等。
1）一个表最多只能有1024个分区 2） MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。 3）如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。 4）分区表中无法使用外键约束 5）MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引，不能只对表数据分区而不对索引分区，也不能只对索引分区而不对表分区，也不能只对表的一部分数据分区。
命令：show variables like ‘%partition%‘ 运行结果:
mysql> show variables like ‘%partition%‘; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
have_partintioning 的值为YES，表示支持分区。
1）RANGE分区：按照数据的区间范围分区 2）LIST分区：按照List中的值分区，与RANGE的区别是，range分区的区间范围值是连续的。 3）HASH分区 4）KEY分区 说明 在MySQL5.1版本中，RANGE,LIST,HASH分区要求分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型。但KEY分区的时候，可以使用其他类型的列（BLOB，TEXT类型除外）作为分区键。
利用取值范围进行分区，区间要连续并且不能互相重叠。 语法：
partition by range(exp)( //exp可以为列名或者表达式，比如to_date(created_date) partition p0 values less than(num) )
例如：
mysql> create table emp( -> id INT NOT null, -> store_id int not null -> ) -> partition by range(store_id)( -> partition p0 values less than(10), -> partition p1 values less than(20) -> );
上面的语句创建了emp表，并根据store_id字段进行分区，小于10的值存在分区p0中，大于等于10，小于20的值存在分区p1中。 注意 每个分区都是按顺序定义的，从最低到最高。上面的语句，如果将less than(10) 和less than (20)的顺序颠倒过来，那么将报错，如下：
ERROR 1493 (HY000): VALUES LESS THAN value must be strictly increasing for each partition
RANGE分区存在的问题
mysql> insert into emp(id,store_id) values(2,30); ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value 30
values less than maxvalue 子句,MAXVALUE表示最大的可能的整数值。 C. 尽量选择能够全部覆盖的字段作为分区键，比如一年的十二个月等。List分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区。 语法：
partition by list(exp)( //exp为列名或者表达式 partition p0 values in (3,5) //值为3和5的在p0分区 )
与Range不同的是，list分区不必生命任何特定的顺序。例如：
mysql> create table emp1( -> id int not null, -> store_id int not null -> ) -> partition by list(store_id)( -> partition p0 values in (3,5), -> partition p1 values in (2,6,7,9) -> );
注意 如果插入的记录对应的分区键的值不在list分区指定的值中，将会插入失败。并且，list不能像range分区那样提供maxvalue。
MySQL5.5中引入的分区类型，解决了5.5版本之前range分区和list分区只支持整数分区的问题。 Columns分区可以细分为 range columns分区和 list columns分区，他们都支持整数，日期时间，字符串三大数据类型。（不支持text和blob类型作为分区键） columns分区还支持多列分区（这里不详细展开）。
Hash分区主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布。 MySQL支持两种Hash分区:常规Hash分区和线性Hash分区。 A. 常规Hash分区:使用取模算法 语法：
partition by hash(store_id) partitions 4;
上面的语句，根据store_id对4取模，决定记录存储位置。 比如store_id = 234的记录，MOD(234,4)=2,所以会被存储在第二个分区。
常规Hash分区的优点和不足 优点：能够使数据尽可能的均匀分布。 缺点：不适合分区经常变动的需求。假如我要新增加两个分区，现在有6个分区，那么MOD(234,6)的结果与之前MOD(234,4)的结果就会出现不一致，这样大部分数据就需要重新计算分区。为解决此问题，MySQL提供了线性Hash分区。
B. 线性Hash分区：分区函数是一个线性的2的幂的运算法则。 语法：
partition by LINER hash(store_id) partitions 4;
与常规Hash的不同在于，“Liner”关键字。 算法介绍: 假设要保存记录的分区编号为N,num为一个非负整数,表示分割成的分区的数量，那么N可以通过以下步骤得到：
Step 1. 找到一个大于等于num的2的幂，这个值为V，V可以通过下面公式得到：
V = Power(2,Ceiling(Log(2,num)))
例如：刚才设置了4个分区，num=4，Log(2,4)=2,Ceiling(2)=2,power(2,2)=4,即V=4
Step 2. 设置N=F(column_list)&(V-1)
例如：刚才V=4，store_id=234对应的N值，N = 234&（4-1） =2
Step 3. 当N>=num,设置V=Ceiling(V/2),N=N&(V-1)
例如：store_id=234,N=2<4,所以N就取值2，即可。
假设上面算出来的N=5，那么V=Ceiling(4/2)=2,N=5&(2-1)=1,即在第一个分区。
线性Hash的优点和不足 优点：在分区维护（增加，删除，合并，拆分分区）时，MySQL能够处理得更加迅速。 缺点：与常规Hash分区相比，线性Hash各个分区之间的数据分布不太均衡。
类似Hash分区，Hash分区允许使用用户自定义的表达式，但Key分区不允许使用用户自定义的表达式。Hash仅支持整数分区，而Key分区支持除了Blob和text的其他类型的列作为分区键。 语法:
partition by key(exp) partitions 4;//exp是零个或多个字段名的列表
key分区的时候，exp可以为空，如果为空，则默认使用主键作为分区键，没有主键的时候，会选择非空惟一键作为分区键。
分区表中对每个分区再次分割，又成为复合分区。
MySQ允许分区键值为NULL，分区键可能是一个字段或者一个用户定义的表达式。一般情况下，MySQL在分区的时候会把NULL值当作零值或者一个最小值进行处理。
注意
Range分区中：NULL值被当作最小值来处理
List分区中：NULL值必须出现在列表中，否则不被接受
Hash/Key分区中：NULL值会被当作零值来处理
分区管理包括对于分区的增加，删除，以及查询。
alter table table_name add partition (partition p0 values ...(exp))
values后面的内容根据分区的类型不同而不同。
对于Hash分区和Key分区来说：
alter table table_name add partition partitions 8;
alter table table_name drop partition p0; //p0为要删除的分区名称
删除了分区，同时也将删除该分区中的所有数据。同时，如果删除了分区导致分区不能覆盖所有值，那么插入数据的时候会报错。
对于Hash和Key分区：
alter table table_name coalesce partition 2; //将分区缩减到2个
mysql> select -> partition_name, -> partition_expression, -> partition_description, -> table_rows -> from -> INFORMATION_SCHEMA.partitions -> where -> table_schema=‘test‘ -> and table_name = ‘emp‘; +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | partition_name | partition_expression | partition_description | table_rows | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+ | p0 | store_id | 10 | 0 | | p1 | store_id | 20 | 1 | +----------------+----------------------+-----------------------+------------+
即，可以从information_schema.partitions表中查询。
2）查看执行计划，判断查询数据是否进行了分区过滤
mysql> explain partitions select * from emp where store_id=10 \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: emp partitions: p1 type: system possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1 Extra: 1 row in set (0.00 sec)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wq920/p/5097354.html
