oracle count 百万级 分页查询记要总数、总条数优化

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oracle count 百万级 分页查询记录总数、总条数优化

oracle count 百万级 查询记录总数、总条数优化 

最近做一个项目时，做分页时，发现分页查询速度很慢，分页我做的是两次查询，一次是查询总数，一次是查询分页结果

/** 查询总记录数 **/
    SELECT
        COUNT(id) 
    FROM
        USER 
    order by
        id

/** 查询结果集 **/
select
        * 
    from
        ( select
            row_.*,
            rownum rownum_ 
        from
            ( select
                id , 
                user_number,
                user_name,
                user_password,     
                sex,
                Registered_time,
                last_login_time,
                post
                    from
                USER  u
            order by
                u.id) row_ 
        where
            rownum <= ?
        ) 
    where
        rownum_ > ?

user表中的记录是128万多条，这个是没有查询条件时的查询，也就是用户刚刚进入模块时的查询，发现查询时间是2566ms~2152ms之间，单独执行每条语句，发现第一条的执行时间在2000ms以上，在PL/SQL中执行的结果也证实了我的判断。所以要对select count语句进行优化。

     在网上找了很多优化方案，大多不尽人意，（分表的方式听上去不错，不过由于单表是历史原因，这里就不作考虑）。最后找到一个比较令人满意的答。就是在语句中加入 /*+ROWID(USER)*/或者/*+ INDEX(USER ID) */ 来提高查询效果。

    听说这个就是强制使用索引统计结果？如果有哪位大虾能把原理详细告诉我，请来多多指点！

SELECT  /*+ROWID(USER)*/   count(*)  FROM USER t 
或者
SELECT  /*+ INDEX(USER ID) */ count(*) FROM USER  t

 使用后，单条统计总数的查询在800ms左右，分页查询结果基本在900ms~950ms之间，基本在一秒之内，达到了当初设计需求。

    当然，这个是没有加查询条件的，当把查询条件加入后，不管前面加不加强制索引，结果时间都在2000ms之间，所以，如果要进行有条件的查询，就要在where条件中进行优化。特别注意条件字段查询前后顺序。

    具体优化请参考

1.浅析Oracle语句优化规则

http://www.cnblogs.com/Automation_software/archive/2011/01/21/1940883.html

oracle count 百万级 分页查询记要总数、总条数优化

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原文地址：http://www.cnblogs.com/likeju/p/5099882.html