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数据分析是一个历史久远的东西，但是直到近代微型计算机的普及，数据分析的价值才得到大家的重视。到了今天，数据分析已经成为企业生产运维的一个核心组成部分。
据我自己做数据分析的经验来看，目前数据分析按照使用工具可以分为大体四类：
基于Excel的数据分析，Excel自带的函数、数据透视表、宏等功能对于数据分析来说十分适用且好用；基于matlib、SAS、SPSS等专业统计软件，我自己用过一段时间的SAS，觉得功能十分全面，但是作为程序员使用又觉得限制太多不够自由；基于SQL+数据库的数据分析，这一类更偏向于数据存储，利用数据库自带的SQL查询函数和过程函数来帮助做数据分析，但是因为不利于数据计算和图表展示，往往还是需要结合Excel软件的帮助；基于Python的数据分析，这是我觉得最好的一种数据分析，因为python本身的优秀以及第三方库的强大，但是前提是需要有一定的编程能力——不一定是码农，事实上我看到蛮多非计算机的人用python很好，因为python本身是一门入门级的语言，简单易上手。
接下来，我主要讲一下python环境的安装。以步骤为序：
1.到下载软件https://www.python.org/ 建议在官网上下载，如果不能上的就在CSDN那边搞一个。
下载最新版本3.5.1或者2.7.11。我个人建议下载2.7.11这个版本，关于ptyhon3.x和python2.x的区别，在语法上变化并不大，当然3.x是未来，但是2.x才是现在啊，因为2.x拥有的第三方库最齐全啊，这是我从2.x转到3.x再转到2.x的心得啊。（都是眼泪/(ㄒoㄒ)/~~）当然因为2.x版本涉及到字符串Unicode的问题，我会在下一篇文章中详细讲讲，事实上这个习惯了也还好。
2.安装完成（一路next操作不细说）。安装好之后修改一下python的路径
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原文地址：http://www.cnblogs.com/kendrick/p/5103067.html
