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1. shell操作
mongodb默认连接的是test数据库, 输入db,可以看到当前数据库为test, 接下来是常用的数据库操作
????mongodb存储按照文档方式存储,各种操作均采用json格式串进行,
????????可以理解为. mongodb的集合就是关系数据库的表,集合里面可以装各种类型的数据,包括集合.
?
????show databases:显示数据库以及数据库所占空间. 简写为show dbs;
????use [dbname]: 选择数据库
????show collections:当前数据库的集合(表)
?
????//通过连接端关闭mongodb服务端
????use admin;
????db.shutdownServer();
????
2. 数据操作
????mongodb中数字类型的key也会当做字符串存储，而value则会区分数字和字符串. 例如: 键值对{"1":23}和{1:23}是相同的，{1:23}和{1:"23"}是有区别的
?
????数据操作采用: 数据库.集合.命令();里面的数据采用json的扩展（Bson)形式。
?
????增: insert ; 没有批量插入,可在代码中写一个for循环
????????插入数据后, 系统默认增加一个字段"_id",保证数据的唯一性。
????????db.user.insert({name:"lilei",age:"30"});
????????db.user.insert({name:"hanmeimei",age:"28"});
????
????查: find ;
????????mongodb的shell端就是一个js语法编辑器, 即js语法mongodb完全兼容.
????????支持精确查询(=), 正则表达式模糊查询(/^.....$/), 匹配查询(>, >=, <, <=, != ; OR,In,NotIn)
????????1. 精确查询不用多说,通过文档片匹配数据,相同的则查询出来
????????2. 正则表达式:js的正则表达式,灰常强大.
????????3. 匹配查询: mongodb对于>或者<都是不能识别的,要用转义符
> | >= | < | <= | != |
$gt | $gte | $lt | $lte | $ne |
????????????
or | in | notin |
$or | $in | $nin |
?
????????db.user.find(); //查询所有
????????db.user.find({name:"lilei"}); //精确查询
????????db.user.find({name:/^jim/}); //正则表达式
????????//匹配查询,注意写法!!!
????????db.user.find({age:{$gt:20}});
????????db.user.find({age:{$gte:28}});
????????db.user.find({age:{$lt:28}});
????????db.user.find({age:{$lte:28}});
????????db.user.find({age:{$ne:28}});
?
????????db.user.find({name:/^j/,age:{$in:[14,16]}});
????????db.user.find({name:/^j/,age:{$nin:[14,16]}});
????????db.user.find({$or:[{name:/^j/},{name:"lily"}]});
????改:????update ;
????????mongodb的更新分为三种:全量更新,局部更新,批量更新
????????update({匹配片段},{更新片段},upsert,是否批量);
?
????????1. 全量更新
????????????db.user.update({name:"lily"},{name:"lily",age:27});????//会将匹配name="lily"的第一个片段更新为后面的
????????
????????2. 局部更新
????????????例如, 我要将片段{name:"lily",age:30}中的age更新为20, 按照上面的方式, 第二个参数需要写全量, 显然不现实.
????????????$set,直接设置更新的字段; $inc, 在更新字段上增量更新.
????????????db.user.update({name:"jime"},{$set:{age:32}});????//设置age=32
????????????db.user.update({name:/^jim/},{$inc:{age:1}});????//在原有age上+1
????????
????????3. 批量更新
????????????第三个参数: upsert(true or false)
upsert操作就是说：如果我没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单将update的第三个参数设为true即可。
????????
在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单的，在update的第四个参数中设为true即可。
????????????db.user.update({name:/^jim/},{$inc:{age:1}},true,true);
????删:remove
????????db.user.remove(); //删除所有
????????db.user.remove({name:"lily"});????//删除匹配
?
3. 聚合函数
????count????计数
????????db.user.count();//所有
????????db.user.count({name:"jim"});????//符合条件
????
????distinct????去重
????????db.user.distinct("age");????//注意要加引号了.
????
????group????分组
????????这个函数有些复杂，group操作本质上形成了一种"k-v"模型，下图按照age进行group操作，value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下：
? ? ? ?key： ?这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。
? ? ? ?initial: 每组都分享一个"初始化函数"，特别注意：是每一组，比如这个的age=20的value的list分享一个initial函数，age=22同样也分享一个initial函数。
? ? ? ?$reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次为initial中的{"perosn"：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
????理解: 事实上， group函数将按照key指定的字段进行文档查询， 查询到的数据通过reduce指定的函数，放在累计对象中，该累计对象为数组(初始化对象为initial指定的数组)。 这样，通过group函数将key和查询到的数据组成一组， 达到分组的目的。
????调用示例:
????????db.user.group({
key:{age:true},
initial:{name:[]},
$reduce:function(cur,prev){
???? prev.name.push(cur.name);
}
});
????????
这样我们通过age查看到了相应的name人员，不过有时我们可能有如下的要求：
? ? ?①：想过滤掉age>25一些人员。
? ? ?②：有时person数组里面的人员太多，我想加上一个count属性标明一下。
?针对上面的需求，在group里面还是很好办到的，因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。
? ? ?????????condition: ?这个就是过滤条件。(类似于oracle中的having) 过滤条件和上面的find差不多， 不多说了。
? ????????? ?finalize:这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法，那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。统计计数， 爽翻。out是分组后的文档。(类似finally)
????????示例:
????????????db.user.group({
key:{age:true},
initial:{person:[]},
$reduce:function(cur,prev){
????prev.person.push(cur.name);
},
condition:{age:{$gt:18}},
finalize:function(out){
????out.count = out.person.length;
}
});
?
?
????mapReduce????
????????这玩意算是聚合函数中最复杂的了，不过越复杂就越灵活。
? mapReduce其实是一种编程模型，用在分布式计算中，其中有一个"map"函数，一个"reduce"函数。
? ?① map：
? ? ? ? ? 这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。
? ?② reduce：
? ? ? ? ?这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是
? ? ? emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。
? ?③ mapReduce:
? ? ? ? ? 这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。具体看图可知：
? ?
从图中我们可以看到如下信息：
? ? ? ?result: "存放的集合名"；
? ? ? ?input:传入文档的个数。
? ? ? ?emit：此函数被调用的次数。
? ? ? ?reduce：此函数被调用的次数。
? ? ? ?output:最后返回文档的个数。
最后我们看一下"collecton"集合里面按姓名分组的情况。
?
?
4. 游标
?????mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行，比如：
? ? ? ????????var list=db.user.find();
针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个"查询结构"，等我们需要的时候通过for或者next()一次性加载过来(或者直接输入list查看list的数据)，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，发现没有数据返回了。
????
? ?
当然我们的"查询构造"还可以搞的复杂点，比如分页，排序都可以加进去。
?????????var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);
那么这样的"查询构造"可以在我们需要执行的时候执行，大大提高了不必要的花销。但是千万注意: 因为游标的这种特性，有时候，
编写程序的时候，list并未加载，我们就使用了它。
使得程序中报空指针的错误。
我就碰到过. 
，因此，要时刻知道list的加载时机，以免照成不必要的bug麻烦。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/kevinShaw/p/5106416.html
