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Python学习笔记

Python介绍

• Python 是一种解释性语言，程序是被解释器来解析执行的。
• 版本信息：$ python -V
• python 大小写敏感
• python 帮助文档设置:

  前提是安装python2.5-doc （名字因版本不同可不同）

    env PATHONDOCS=/usr/share/doc/python2.5
    # python
    >>> help(print)        ## 打印print函数信息

在python中，可以定义模块或函数的帮助文档，用三引号表示 """ ....... """, 然后调用函数或模块的 __doc__ 属性

• 测试程序:

    #! env python
    print "hello world"

• 文件编码

    #! env python
    #-*- coding: UTF-8 -*-

• 一些不错的句子摘录：

 Program testing can be used to show the presence of bugs, but never to show their absence!
 ---- Edsger W. Dijkstra

Finding a hard bug requires reading, running, ruminating, and sometimes retreating. If you get stuck on one of these activities, try the others.

程序设计

基础语法

• 注释语句用 # 表示
• 使用数学公式要先导入math模块
• None是一种特殊值，代表无效值，注意与"None"不同，后者表示值为None的字符串，前者无值。
• 注意 == 和 === 的区别：前者表示比较值的大小是否等同，后者用来测试是否为同一对象。
• 读取用户输入数据：input=raw_input("Please enter a value:")
• 读取到的值存储在字符串中，如上所示的input，如果期待的是一个整型数值，则需要进行显示转换:int(input).
• Python里的两个boolean值：True和False
• 判断某变量是否属于指定的数据类型：isinstance(var, type)
• 长整型数据表示：2L
• 字符串:
  • 在python里，单引号和双引号是完全相同的
  • """ : 表示中间的单引号和双引号都不会被解析，字符串可以换行
  • unicode字符串要加前缀u或U
  • 自然字符串用r前缀表示: r"Newlines are indicated by /n"
• 转义符:
  • /‘ 表示单引号‘
  • /出现在行末，表示字符串在下一行继续，不表示换行
• 标识符命名:
  • 首字母为大小写字母 (a-zA-Z) 或 "_"
  • 其他字母由大小写字母 (a-zA-Z)，"_" 和数字 (0-9) 组成
  • 大小写敏感
• 语句：
  • 多条语句在同一行用";"分隔
  • 一条语句在多行用"/"来分隔
• 缩进：

  在python里，不能随便缩进。缩进一次代表进入一个block，类似于进入 "{}"语句

• exec:

  执行一段python代码

• eval:

  计算表示式

• assert:

  条件声明，当fail时，会抛出AssertionError

• 空值:

  python里的空值为None

变量

• 变量:

  不需要声明和定义数据类型，可直接使用

• 声明全局变量:

    global x

运算符

特殊需要记住的: //表示取整除，返回商的整数部分, 其余都一样

• and 和 or 运算符:

  在python里，and 和 or 运算符并不返回布尔值，而是返回最后计算的运算子，例如:

   ‘a‘ and ‘b‘ 返回 ‘b‘
    ‘a‘ or ‘b‘ 返回 ‘a‘

• python里没有 ++, --运算符，采用+=, -=代替实现功能。

参数

• 同Java语言一样，Python的参数传递是值传递，即传递的是参数值的拷贝。

参数类型

• 函数参数:

  多个参数跟在函数后面用","分隔，例如:

    lang=‘python‘
    print ‘this is a test for‘, lang

• print语句结尾加逗号,表示分行语句。
• 默认参数： 只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参

参数传递

• 对数组或字典类型的数据传递用*和**前缀来表示，例如*argv，则所有参数传递作为数组类型存储在argv变量里，如果是**argv，则作为键值对存储在argv中.
• 每个传递给程序的命令行参数都以列表的形式存储在 sys.argv里面:

  sys.argv[0] 表示文件名本身，sys.argv[1]...表示真正传递给脚本的参数 对于更复杂的通过参数选项来传递参数值，用 gotopt 模块来实现:

    opts, args = getopt.getopt(argv, "hg:d", ["help", "grammar="])

GetOpt功能

• 接收3个参数: 参数列表(argv)， 短标志选项(h, g:, d)，长标志选项(help, grammar=)
• 返回1个元组 (tuple) opts 和参数列表 args:

    opts: (flag, argument)，flag为选项名，如 -d, --help，argument存储其对应的参数值，如果没有，则为None
    args: 剩余的其他参数，如果没有，则为None

• 短标志说明:

    g: 表示 -g  选项后必须跟一个参数

• 长标志说明:

    grammar= 表示 --grammar 选项后必须跟一个参数

长标志和短标志参数的顺序要保持一致，允许缺少某个参数选项，只要顺序一致就行。

语句控制

• for 循环:

 for var in array:

• 控制语句：
  • python里没有switch ... case 语句，使用if...elif...else语句
  • True和False被称为布尔类型。你可以分别把它们等效地理解为值1和0。
  • while循环语句可以跟一个else从句
• 异常语句:
  • try...except: 捕捉异常
    • try ... except 可以跟 else 语句
  • try...finally: 异常发生时总是要执行的语句
  • raise: 引发异常
  • 超类: Error 和 Exception

函数

• lambda 函数:

  用lambda算子创建新的函数对象，例如:

    def base_fun(n):
        return lambda s:s*n     //new_fun

定义一个函数叫 base_fun，该函数执行的结果返回一个新的函数 new_fun，参数是 s，返回的结果是 s*n 比如 new_fun = base_fun(2)，则返回的函数 new_fun(s) 为: s*2 然后执行 new_fun(5)，则返回 5*2=10

• glob 函数:

  glob采用通配符来获取所有条件匹配的文件或文件夹，存储在返回的list中，例如:

    import glob
    glob.glob("/home/michael/*/*.mp3")

获取"/home/michael"目录及其子目录下的所有mp3文件列表

数据结构

字符串

• 字符串是不可改变对象 immutable object
• 常用方法:

    str.upper()
    str.find(ch, [startindex], [endindex])
    str.strip()

• 遍历运算符in:

for letter in word:
    ......

• in还可用来判断属组中是否含有某元素:

    if letter in word:
        ....
    if letter not in word:
        ....

• string 模块:

string.lowercase: 所有的小写字母

列表

• 列表的引用:
  • 列表的赋值语句不创建拷贝
  • 拷贝可以通过列表的slice来建立
• 列表是可改变对象
• range 方法产生常用连续数字列表

range(1,5) => [1,2,3,4]
range(5) => [1,2,3,4]
range(1,5,2) => [1,3]

• 运算符：

 + : 连接多个list
 * : 重复列表多次

• 列表切割：

t = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]
t[1:3]  => [‘b‘, ‘c‘]
t[:3]   => [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
t[3:]   => [‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]
t[:]    => [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘]

• 列表方法：

t1 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
t2 = [‘d‘, ‘e‘]
t1.append(t2): 添加列表元素，参数可以为另一个列表
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, [‘d‘, ‘e‘]]

t1 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
t2 = [‘d‘, ‘e‘]
t1.extend(t2)  => [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘]

• 字符串转换成列表

l = list(s)

l = s.split()
l = s.split(delimiter) #默认的分隔符为空格

• 列表转换成字符串

delimiter.join(l)

• 列表函数

    li.append(), li.insert(), li.extend(), li.index()
    li.remove(), li.pop()

字典

• 构造：内建函数 dict() 创建一个空词典对象
• in 操作符用来判断是否存在某个键值 key
• 返回所有的值: dict.values()
• get 方法：dict.get(‘key‘, [default])

  NOTE: 在词典对象中，只有具有hashtable方法的对象才能作为key值，所以必须是 immutable的对象，比如 int, float, string, tuple。例如list, dictionary 就不能作为key。

• 基于dictionary的字符串格式化:
  • %(key)s 表示在dictionary中对应key键值的value，例如params = {‘pwd‘:‘pass‘, ‘pwd2‘:‘pass2‘}

    "%(pwd)s is not correct." % params

返回 "pass is not correct."

• 字典函数

    del d[index]

• locals 和 globals:
  • locals()函数返回局部变量的dictionary的一个拷贝
  • globals()函数返回实际的全局变量的dictionary，修改其中的值会影响全局变量

元组

元组数据(Tuple)是不可更改对象(immutable)，通常用于返回多个变量值，例如 return firstname, lastname.

• 元组里可以使用字符串和列表里的操作

t = tuple(‘abcd‘) => (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘)
t[1:3]  => (‘b‘, ‘c‘)

• 元组赋值非常灵活，比如两个变量值的交换:

a, b = b, a

• 元组在用于返回多个值时非常有用:

quot, rem = divmod(7,3)
quot => 2
rem  => 1

• 词典对象 items 方法的返回值就是一组元组列表

d = {‘a‘:0, ‘b‘:1, ‘c‘:2}
t = d.items()  =>  [(‘a‘,0), (‘b‘, 1), (‘c‘, 2)]

• 元组与词典对象的转换：

d = dict(t)

• 元组数据可以作为dictionary对象的键key

dic[last, first] = number

for last, first in dic:
    print first, last, dic[last, first]

• 元组函数

tuple只读, tuple没有函数方法

面向对象

基础

• 包的导入:

  包其实就是一个普通的目录，即文件夹，但其特征就是位于该目录下的__init__.py文件; 没有此文件的目录仅仅是一个普通文件夹

• self:

  类的方法比较特殊，必须加上self参数，等同于Java里的this，指代当前对象本身

• import <module> as <m>:

  在程序中简写模块的名称

• 类属性和数据属性：

  数据属性定义在 __init__ 中

  类属性定义在类的空间里，类似于Java中的static数据

对象属性

• 浅拷贝 (shallow copy): copy.copy(obj)
• 深拷贝 (deep copy): copy.deepcopy(obj)
• 判断对象是否含有某个属性:

>>> hasattr(obj, ‘attributename‘)

• 对象的属性信息都存储在该对象的一个dictionary里:

>>> print p.__dict__
{‘y‘:4, ‘x‘:3}

该例子表示对象p中含有属性y和x，其值分别为4和3。

def print_attributes(obj):
    for attr in obj.__dict__:
        print attr, getattr(obj, attr)

对象方法

• 特殊方法:
  • __init__: 初始化类的方法，等同于Java里的constructor
  • __del__: 类似于Java里的desconstructor, 类不再被使用时执行，但无法确定在什么时候被运行
  • __str__: 类对象的表示，用于print对象时的输出，等同于Java中的toString()方法
  • __lt__(self, other): 用于与其他对象的比较，如果小于other对象，则返回True
    • __getitem__(self, key): 定义此函数后，可以对对象调用其<o>[key]来返回对应于key的item
    • __len__(self): 对序列对象使用内建的len()函数，比如在对象内定义了__len__(self) 函数后，可以直接调用对象的len()函数
  • __: python里用__前缀表示私有变量, __privatevar，用_前缀表示只在类或对象内使用的变量
• repr():

返回对象的规范字符串表示，效果和反引号`` 一样, 和str()的不同是，str()是用在print对象时的输出字符串，repr()和``是直接返回表示对象的字符串，如果两个值一样的话，其关系如以下所示:

    print <obj> == print repr(<obj>) == print `<obj>`

• 私有方法:

python中私有方法是在方法名前加上前缀 "__"来表示，从外部无法直接调用方法

调用私有方法可以通过_<class><method>来调用，例如类Test里定义了一个私有方法叫__method()，从外部调用就是_Test__method

虽然可以这么调用私有方法，但建议从不采用这种方法，否则就违背了私有方法存在的目的

• 对象的内置函数:

    type(), str(), dir()
    dir函数返回对象的所有属性，字段，方法
    三个函数都归结到了内置模块 __builtin__ 中了，所以等同于调用 __builtin__.type(), __builtin__.str()

函数与方法的区别：

• 函数指过程性的语句，方法指属于某个类对象的函数，定义的方式不一样
• 函数指代的纯函数，和类没有任何关系
• 方法定义的第一个参数必须是该方法所属的类对象，即关键字表示的this
• 函数定义:

class Time:
    ......

def print_time(time):
    print ‘%.2d:%.2d:%.2d‘ % (time.hour, time.minute, time.second)

• 方法定义:

class Time:
    ....

    def print_time(self):
        print ‘%.2d:%.2d:%.2d‘ % (self.hour, self.minute, self.second)

• 在方法调用时，参数 self 被省略掉。
• __str__(self) 方法:用于打印该对象所显示的对象信息
• __repr__(self) 方法:用于 eval 某个对象产生的结果

运算符重载

• 重载+，通过定义__add(self, other)__方法来实现
• __radd__(self, other)__方法用于当对象出现于 + 的右边。
• 当对象实现了__add()__方法时，sum()方法就适用于该对象。
• __cmp__用于定义对对象的大小比较。
• 当对象实现了__cmp__方法后，可以采用sort()方法来对对象进行排序。

对象继承

• 继承定义:

class Hand(Deck):
    ....

高级编程

正则表达式

• re.sub

    import re
    s = ‘abcdef‘
    re.sub(<reg_pattern>,"",s):

re模块用sub方法来替代符合正则表达的字符串，在指定正则表达式时，为了减小"转义字符灾难"的影响，可以加上r前缀，这样在表达式中的所有字符串不需要进一步转义，比如:

    re.sub(r‘/bROAD$‘, ‘RD.‘, s)就比re.sub(‘//bROAD$‘, ‘RD.‘, s) 清晰多了

• re.search(pattern, ‘string‘)

  松散正则表达: re.search(pattern, ‘string‘, re.VERBOSE)

    pattern = """
                    ^    # beginning of string
                    M{0,4}    #thousands - 0 to 4 M‘s
                    $    # end of string
                    """
    re.compile(r‘regpattern‘).search(s)
    re.compile(r‘regpattern‘, re.VERBOSE).search(s)

文件处理

• 打开文件: >>> fin=open(‘file.txt‘)
• 读取：

fin.readline()

• 写入：

fin.write(linetext)

• 绝对路径: os.path.abspath(‘memo.txt‘)
• 判断路径是否存在: os.path.exists(‘memo.txt‘)
• 获取当前路径: os.getcwd()
• 判断文件或目录：

os.path.isfile()
os.path.isdir()

• 列出所有文件：os.listdir(cwd)

XML 编程

解析XML文件

>>> from xml.dom import minidom
>>> xmldoc = minidom.parse(filename)

xmldoc 返回一个 Document 对象， 该对象是 Node的子类。从 Node 继承下来的方法有: childNodes, firstChild, lastChild, toxml。

网络编程

• HTTP 状态代码

    200 - OK
    404 - Not Found
    301 - 永久重定向
    302 - 临时重定向
    304 - 从上次访问后没有修改

urllib 模块

    urllib 模块依赖于 httplib 模块，可以通过设置 httplib 模块属性打开调试选项:
    httplib.HTTPConnection.debuglevel = 1

使用方法：

    urllib.open()

用minidom.parse函数处理各种类型文件:

    web页面: urlopen()
    本地文件: open()
    字符串: StringIO()

stdout, stderr都是文件类型对象，但是只能写入操作，不能读出。stdin 是只读的文件类型对象。

urllib2 模块

用 urllib2 模块来获取HTTP资源分为三个步骤完成:

• 构建 Request 对象: request = urllib2.Request(res)
• 构建 opener 处理器: opener = urllib2.build_opener()
• 用构建的处理器去获取 Request 对象：feeddata = opener.open(request)

Request 对象通过 add_header 方法来更改HTTP头数据的属性值。feeddata.headers 是一个 dictionary 对象。

检查Web服务有没有更新所使用的不同头数据： Last-Modified : If-Modified-Since Etag: If-None-Match

数据库

anydbm模块

anydbm模块是以键值对key:value来存储数据的，可以如同对dictionary数据类型一样进行操作:

>>> import anydbm
>>> db = anydbm.open(‘dbname.db‘, ‘c‘)
>>> db[‘keyname‘] = ‘value of the key‘
>>> print db[‘keyname‘]

anydbm的局限性是键值都必须为字符串类型。

Pickling模块

Pickling可以存储对象数据

>>> import pickle
>>> t = [1, 2, 3]
>>> pickle.dumps(t)
‘(lp0/nI1/naI2/naI3/na.‘

>>> t2 = pickle.loads(t)
>>> print t2
[1, 2, 3]

常用标准库

sys

    sys.argv[0] 指向程序名
    sys.version
    sys.stdout/sys.stdin/sys.stderr

os

    os.name: 平台名字, windows下返回"NT", linux下返回"posix"
    os.getcwd(): 返回当前的工作目录
    os.getenv(), os.putenv(): 读取和设置当前环境变量
    os.listdir(): 返回指定目录下的所有文件和目录
    os.remove(): 删除一个文件
    os.system(): 执行一个shell命令
    os.linesep: 当前平台上的行终止符, linux下返回‘/n‘, windows下返回‘/r/n‘
    os.path.split(): 返回一个路径的目录名和文件名 (<dir>,<file>)
    os.path.isfile(), os.path.isdir(): 检验给出的路径是文件夹还是文件
    os.path.exists(): 检验给出的路径是否存在

Python学习笔记

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原文地址：http://www.cnblogs.com/yanghj010/p/5109967.html