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初学算法，肯定会编写排序算法
其中两个最为有名的就是冒泡排序和快速排序
理论上冒泡排序的时间复杂度为O(N^2)，快速排序的时间复杂度为O(NlogN)
下面本门使用JAVA，分别编写三段排序程序
对十万个0-9999的整数进行一次冒泡排序
对十万个0-9999的整数进行1000次快速排序，使用递归完成
对十万个0-9999的整数进行1000次快速排序，使用堆栈完成
对十万个0-9999的整数进行一次冒泡排序：
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package sort;import java.util.Date;public class PopSort { public static void main(String[] args){ int N=100000; int[] array=new int[N]; for(int i=0;i<N;i++) array[i]=(int) (Math.random()*9999); Date begin=new Date(); for(int i=N-1;i>1;i--){ for(int j=0;j<i;j++){ if(array[j]>array[j+1]){ int tmp=array[j]; array[j]=array[j+1]; array[j+1]=tmp; } } } Date end=new Date(); System.out.println("使用冒泡排序，对 " +N+ "个整数进行排序，用时：" +String.valueOf(end.getTime()-begin.getTime())+ "毫秒"); for(int i=0;i<100;i++) System.out.print(array[i]+" "); }} |
执行结果：
下面是使用递归方法的快速排序：
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package sort;import java.util.Date;public class QuickSort { public static void main(String[] args){ int K=1000; int N=100000; Date begin = new Date(); for(int num=0;num<K;num++){ int[] array=new int[N]; for(int i=0;i<N;i++) array[i]=(int) (Math.random()*9999); sort(array,0,array.length-1); } Date end=new Date(); long time=end.getTime()-begin.getTime(); System.out.println("使用递归方式进行快速排序，对 " +N+ "个整数进行排序 " +K+ "次，用时：" +String.valueOf(time)+ "毫秒\n平均用时："+time/K+"毫秒"); } private static void sort(int[] array,int begin,int end){ int right=end,left=begin; while(right!=left){ for(;right>left;right--){ if(array[begin]>=array[right]) break; } for(;left<right;left++){ if(array[begin]<array[left]) break; } if(left!=right){ int tmp=array[left]; array[left]=array[right]; array[right]=tmp; }else if(right!=begin){ int tmp=array[begin]; array[begin]=array[left]; array[left]=tmp; } } if(left-1>begin) sort(array,begin,left-1); if(right+1<end) sort(array,right+1,end); }} |
执行结果：
最后一段程序是使用数据结构栈来实现的非递归快速排序算法：
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package sort;import java.util.Date;import java.util.Stack;/** * 使用栈而不是递归来实现快排 * @author newflydd@189.cn * Time : 2016年1月8日 下午9:51:49 */public class QuickSort2 { public static void main(String[] args) { Date begin = new Date(); Date end=null; int K=1000; int N=100000; for(int num=0;num<K;num++){ int[] array=new int[N]; for(int i=0;i<N;i++) array[i]=(int) (Math.random()*9999); Stack<Node> stack=new Stack<Node>(); stack.add(new Node(0,N-1)); while(!stack.isEmpty()){ Node node=stack.pop(); int right=node.end , left=node.begin; while(right!=left){ for(;right>left;right--) if(array[node.begin]>=array[right]) break; for(;left<right;left++) if(array[node.begin]<array[left]) break; if(left!=right){ int tmp=array[left]; array[left]=array[right]; array[right]=tmp; }else if(right!=node.begin){ int tmp=array[node.begin]; array[node.begin]=array[right]; array[right]=tmp; } } if(left-1>node.begin) stack.push(new Node(node.begin,left-1)); if(node.end>right+1) stack.push(new Node(right+1,node.end)); } } end=new Date(); long time=end.getTime()-begin.getTime(); System.out.println("使用数据结构栈进行快速排序，对 " +N+ "个整数进行排序 " +K+ "次，用时：" +String.valueOf(time)+ "毫秒\n平均用时："+time/K+"毫秒"); }}class Node{ public int begin; public int end; public Node(int begin,int end){ this.begin=begin; this.end=end; }} |
执行结果：
综上所述，可以直观的看出来
复杂度为O(N^2)的冒泡排序速度相当慢，一次排序就要18秒，而复杂度为O(NlogN)的快速排序基本上20毫秒内就搞定，这就是算法的力量啊。
递归函数在这里并不会影响性能，直观，简洁的递归算法是相当实用的，除非动态规划算法一定要将递归转变成循环，否则大多数情况下并不需要改变递归方法，而非递归算法因为会引入其他数据结构，有可能导致程序还会稍稍有些额外开支。
本文来自：http://www.hexcode.cn/article/4090/show
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原文地址：http://www.cnblogs.com/newflydd/p/5115174.html
