[转]python yield

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任何使用yield的函数都称之为生成器，如：

Python代码  

1. def count(n):  
2.     while n > 0:  
3.         yield n   #生成值：n  
4.         n -= 1  

另外一种说法：生成器就是一个返回迭代器的函数，与普通函数的区别是生成器包含yield语句，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

使用yield，可以让函数生成一个序列，该函数返回的对象类型是"generator"，通过该对象连续调用next()方法返回序列值。

Python代码  

1. c = count(5)  
2. c.next()  
3. >>> 5  
4. c.next()  
5. >>>4  

生成器函数只有在调用next()方法的时候才开始执行函数里面的语句，比如：

Python代码  

1. def count(n):  
2.     print "cunting"  
3.     while n > 0:  
4.         yield n   #生成值：n  
5.         n -= 1  

在调用count函数时：c=count(5)，并不会打印"counting"只有等到调用c.next()时才真正执行里面的语句。每次调用next()方法时，count函数会运行到语句yield n处为止，next()的返回值就是生成值n，再次调用next()方法时，函数继续执行yield之后的语句（熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法，作用是暂停当前线程的运行，让其他线程执行），如：

Python代码  

1. def count(n):  
2.     print "cunting"  
3.     while n > 0:  
4.         print ‘before yield‘  
5.         yield n   #生成值：n  
6.         n -= 1  
7.         print ‘after yield‘  

上述代码在第一次调用next方法时，并不会打印"after yield"。如果一直调用next方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration

所以一般不会手动的调用next方法，而使用for循环：

Python代码  

1. for i in count(5):  
2.     print i,  

实例： 用yield生成器模拟Linux中命令：tail -f | grep python 用于查找监控日志文件中出现有python字样的行。

Python代码  

1. import time  
2. def tail(f):  
3.     f.seek(0,2)#移动到文件EOF，参考：[seek](http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?highlight=file#file.seek)  
4.     while True:  
5.         line = f.readline()  #读取文件中新的文本行  
6.         if not line:  
7.             time.sleep(0.1)  
8.             continue  
9.         yield line  
10.   
11. def grep(lines,searchtext):  
12.     for line in lines:  
13.         if searchtext in line:  
14.             yield line  

调用：

Python代码  

1. flog = tail(open(‘warn.log‘))  
2. pylines = grep(flog,‘python‘)  
3. for line in pylines:  
4.     print line,  

用yield实现斐波那契数列：

Python代码  

1. def fibonacci():  
2.     a=b=1  
3.     yield a  
4.     yield b  
5.     while True:  
6.         a,b = b,a+b  
7.         yield b  

调用：

Python代码  

1. for num in fibonacci():  
2.     if num > 100:  
3.         break  
4.     print num,  

yield中return的作用：
作为生成器，因为每次迭代就会返回一个值，所以不能显示的在生成器函数中return 某个值，包括None值也不行，否则会抛出“SyntaxError”的异常，但是在函数中可以出现单独的return，表示结束该语句。
通过固定长度的缓冲区不断读文件，防止一次性读取出现内存溢出的例子：

Python代码  

1. def read_file(path):  
2.     size = 1024  
3.     with open(path,‘r‘) as f:  
4.         while True:  
5.             block = f.read(SIZE)  
6.             if block:  
7.                 yield block  
8.             else:  
9.                 return  

如果是在函数中return 具体某个值，就直接抛异常了

Python代码  

1. >>> def test_return():  
2. ...      yield 4  
3. ...      return 0  
4. ...  
5.   File "<stdin>", line 3  
6. SyntaxError: ‘return‘ with argument inside generator  

 原文地址:http://liuzhijun.iteye.com/blog/1852369#comments

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原文地址：http://www.cnblogs.com/frankcoder/p/5121734.html