•两个并发的事务同时访问持久层的缓存的相同数据时, 也有可能出现各类并发问题.
•二级缓存可以设定以下 4 种类型的并发访问策略, 每一种访问策略对应一种事务隔离级别
–非严格读写(Nonstrict-read-write): 不保证缓存与数据库中数据的一致性. 提供 Read Uncommited 事务隔离级别, 对于极少被修改, 而且允许脏读的数据, 可以采用这种策略
–读写型(Read-write): 提供 Read Commited 数据隔离级别.对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读
–事务型(Transactional): 仅在受管理环境下适用. 它提供了 Repeatable Read 事务隔离级别. 对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读和不可重复读
–只读型(Read-Only):提供 Serializable 数据隔离级别, 对于从来不会被修改的数据, 可以采用这种访问策略
管理 Hibernate 的二级缓存
•Hibernate 的二级缓存是进程或集群范围内的缓存
•二级缓存是可配置的的插件, Hibernate 允许选用以下类型的缓存插件:
–EHCache: 可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持
–OpenSymphony OSCache:可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 提供了丰富的缓存数据过期策略, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持
–SwarmCache: 可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存
–JBossCache:可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存
•4 种缓存插件支持的并发访问策略(x 代表支持, 空白代表不支持)
配置进程范围内的二级缓存
•配置进程范围内的二级缓存的步骤:
–选择合适的缓存插件: EHCache(jar 包和 配置文件), 并编译器配置文件
–在 Hibernate 的配置文件中启用二级缓存并指定和 EHCache 对应的缓存适配器
–选择需要使用二级缓存的持久化类, 设置它的二级缓存的并发访问策略
•<class> 元素的 cache 子元素表明 Hibernate 会缓存对象的简单属性, 但不会缓存集合属性, 若希望缓存集合属性中的元素, 必须在 <set> 元素中加入 <cache> 子元素
•在 hibernate 配置文件中通过 <class-cache/> 节点配置使用缓存
ehcache.xml
•<diskStore>: 指定一个目录：当 EHCache 把数据写到硬盘上时, 将把数据写到这个目录下.
•<defaultCache>: 设置缓存的默认数据过期策略
•<cache> 设定具体的命名缓存的数据过期策略。每个命名缓存代表一个缓存区域
•缓存区域(region)：一个具有名称的缓存块，可以给每一个缓存块设置不同的缓存策略。如果没有设置任何的缓存区域，则所有被缓存的对象，都将使用默认的缓存策略。即：<defaultCache.../>
•Hibernate在不同的缓存区域保存不同的类/集合。
–对于类而言，区域的名称是类名。如:com.atguigu.domain.Customer
–对于集合而言，区域的名称是类名加属性名。如com.atguigu.domain.Customer.orders
•cache 元素的属性
–name:设置缓存的名字,它的取值为类的全限定名或类的集合的名字
–maxInMemory:设置基于内存的缓存中可存放的对象最大数目
–eternal:设置对象是否为永久的,true表示永不过期,此时将忽略timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds属性; 默认值是false
–timeToIdleSeconds:设置对象空闲最长时间,以秒为单位, 超过这个时间,对象过期。当对象过期时,EHCache会把它从缓存中清除。如果此值为0,表示对象可以无限期地处于空闲状态。
–timeToLiveSeconds:设置对象生存最长时间,超过这个时间,对象过期。
如果此值为0,表示对象可以无限期地存在于缓存中.
该属性值必须大于或等于
timeToIdleSeconds
属性值
–overflowToDisk:设置基于内存的缓存中的对象数目达到上限后,是否把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中
查询缓存
•对于经常使用的查询语句, 如果启用了查询缓存, 当第一次执行查询语句时, Hibernate 会把查询结果存放在查询缓存中. 以后再次执行该查询语句时, 只需从缓存中获得查询结果, 从而提高查询性能
•查询缓存使用于如下场合:
–应用程序运行时经常使用查询语句
–很少对与查询语句检索到的数据进行插入, 删除和更新操作
•启用查询缓存的步骤
–配置二级缓存, 因为查询缓存依赖于二级缓存
–在 hibernate 配置文件中启用查询缓存
–对于希望启用查询缓存的查询语句, 调用 Query 的 setCacheable() 方法
时间戳缓存区域
•时间戳缓存区域存放了对于查询结果相关的表进行插入, 更新或删除操作的时间戳. Hibernate 通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期, 其运行过程如下:
–T1 时刻执行查询操作, 把查询结果存放在 QueryCache 区域, 记录该区域的时间戳为 T1
–T2 时刻对查询结果相关的表进行更新操作, Hibernate 把 T2 时刻存放在 UpdateTimestampCache 区域.
–T3 时刻执行查询结果前, 先比较 QueryCache 区域的时间戳和 UpdateTimestampCache 区域的时间戳, 若 T2 >T1, 那么就丢弃原先存放在 QueryCache 区域的查询结果, 重新到数据库中查询数据, 再把结果存放到 QueryCache 区域; 若 T2 < T1, 直接从 QueryCache 中获得查询结果
Query 接口的 iterate() 方法
•Query 接口的 iterator() 方法
–同 list() 一样也能执行查询操作
–list() 方法执行的 SQL 语句包含实体类对应的数据表的所有字段
–Iterator() 方法执行的SQL 语句中仅包含实体类对应的数据表的 ID 字段
–当遍历访问结果集时, 该方法先到 Session 缓存及二级缓存中查看是否存在特定 OID 的对象, 如果存在, 就直接返回该对象, 如果不存在该对象就通过相应的 SQL Select 语句到数据库中加载特定的实体对象
•大多数情况下, 应考虑使用 list() 方法执行查询操作. iterator() 方法仅在满足以下条件的场合, 可以稍微提高查询性能:
–要查询的数据表中包含大量字段
–启用了二级缓存, 且二级缓存中可能已经包含了待查询的对象
管理 Session
•Hibernate 自身提供了三种管理 Session 对象的方法
–Session 对象的生命周期与本地线程绑定
–Session 对象的生命周期与 JTA 事务绑定
–Hibernate 委托程序管理 Session 对象的生命周期
•在 Hibernate 的配置文件中, hibernate.current_session_context_class 属性用于指定 Session 管理方式, 可选值包括
–thread: Session 对象的生命周期与本地线程绑定
–jta*: Session 对象的生命周期与 JTA 事务绑定
managed: Hibernate 委托程序来管理 Session
对象的生命周期
Session 对象的生命周期与本地线程绑定
•如果把 Hibernate 配置文件的 hibernate.current_session_context_class 属性值设为 thread, Hibernate 就会按照与本地线程绑定的方式来管理 Session
•Hibernate 按一下规则把 Session 与本地线程绑定
–当一个线程(threadA)第一次调用 SessionFactory 对象的 getCurrentSession() 方法时, 该方法会创建一个新的 Session(sessionA) 对象, 把该对象与 threadA 绑定, 并将 sessionA 返回
–当 threadA 再次调用 SessionFactory 对象的 getCurrentSession() 方法时, 该方法将返回 sessionA 对象
–当 threadA 提交 sessionA 对象关联的事务时, Hibernate 会自动flush sessionA 对象的缓存, 然后提交事务, 关闭 sessionA 对象. 当 threadA 撤销 sessionA 对象关联的事务时, 也会自动关闭 sessionA 对象
–若 threadA 再次调用 SessionFactory 对象的 getCurrentSession() 方法时, 该方法会又创建一个新的 Session(sessionB) 对象, 把该对象与 threadA 绑定, 并将 sessionB 返回
批量处理数据
•批量处理数据是指在一个事务中处理大量数据.
•在应用层进行批量操作, 主要有以下方式:
–通过 Session
–通过 HQL
–通过 StatelessSession
–通过 JDBC API
通过 Session 来进行批量操作
•Session 的 save() 及 update() 方法都会把处理的对象存放在自己的缓存中. 如果通过一个 Session 对象来处理大量持久化对象, 应该及时从缓存中清空已经处理完毕并且不会再访问的对象. 具体的做法是在处理完一个对象或小批量对象后, 立即调用 flush() 方法刷新缓存, 然后在调用 clear() 方法清空缓存
•通过 Session 来进行处理操作会受到以下约束
–需要在 Hibernate 配置文件中设置 JDBC 单次批量处理的数目, 应保证每次向数据库发送的批量的 SQL 语句数目与 batch_size 属性一致
–若对象采用 “identity” 标识符生成器, 则 Hibernate 无法在 JDBC 层进行批量插入操作
–进行批量操作时, 建议关闭 Hibernate 的二级缓存
•批量插入数据:
Person person = null;
for(int i = 0; i < 100000; i++){
Person p = new Person();
p.setName("--"+i);
session.save(p);
if((i+1)%20 == 0){
session.flush();
session.clear();
}
}
•批量更新: 在进行批量更新时, 如果一下子把所有对象都加载到 Session 缓存, 然后再缓存中一一更新, 显然是不可取的
•使用可滚动的结果集 org.hibernate.ScrollableResults, 该对象中实际上并不包含任何对象, 只包含用于在线定位记录的游标. 只有当程序遍历访问 ScrollableResults 对象的特定元素时, 它才会到数据库中加载相应的对象.
•org.hibernate.ScrollableResults 对象由 Query 的 scroll 方法返回
ScrollableResults sr = session.createQuery("from Person ").scroll();
int count = 0;
while(sr.next()){
Person person = (Person) sr.get(0);
person.setName(person.getName()+"****");
if(((count++)+1)%100==0){
session.flush();
session.clear();
}
}
通过 HQL 来进行批量操作
•注意: HQL 只支持 INSERT INTO … SELECT 形式的插入语句, 但不支持 INSERT INTO … VALUES 形式的插入语句. 所以使用 HQL 不能进行批量插入操作.
通过StatelessSession来进行批量操作
•从形式上看，StatelessSession与session的用法类似。StatelessSession与session相比，有以下区别:
–StatelessSession没有缓存，通过StatelessSession来加载、保存或更新后的对象处于游离状态。
–StatelessSession不会与Hibernate的第二级缓存交互。
–当调用StatelessSession的save()、update()或delete()方法时，这些方法会立即执行相应的SQL语句，而不会仅计划执行一条SQL语句
–StatelessSession不会进行脏检查，因此修改了Customer对象属性后，还需要调用StatelessSession的update()方法来更新数据库中数据。
–StatelessSession不会对关联的对象进行任何级联操作。
–通过同一个StatelessSession对象两次加载OID为1的Customer对象，得到的两个对象内存地址不同。
–StatelessSession所做的操作可以被Interceptor拦截器捕获到，但是会被Hibernate的事件处理系统忽略掉。
