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Python简介和入门

时间:2016-01-16 19:38:22      阅读:339      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:英语   python   import   解释器   拉丁字母   


Python简介和入门:

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

  • Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。

  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

  • Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。


http://www.ziqiangxuetang.com/python/python-tutorial.html

http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html



Python特点

 

  • 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

  • 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

  • 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

  • 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

  • 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

  • 6.便携式:Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。

  • 7.可扩展:可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具,更有效。

  • 8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

  • 9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

  • 10.可扩展性:相比 shell 脚本,Python 提供了一个更好的结构,且支持大型程序。




Python标识符

在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。

在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;

以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。


Python保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。

所有Python的关键字只包含小写字母。

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行和缩进

学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:

#!/usr/bin/python
 
import sys
 
try:
  # open file stream
  file = open(file_name, "w")
except IOError:
  print "There was an error writing to", file_name
  sys.exit()
print "Enter ‘", file_finish,
print "‘ When finished"
while file_text != file_finish:
  file_text = raw_input("Enter text: ")
  if file_text == file_finish:
    # close the file
    file.close
    break
  file.write(file_text)
  file.write("\n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
  print "Next time please enter something"
  sys.exit()
try:
  file = open(file_name, "r")
except IOError:
  print "There was an error reading file"
  sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text
#多行语句
#Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
#但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:
 total = item_one + \ 
        item_two +         item_three


语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:

 days = [‘Monday‘, ‘Tuesday‘, ‘Wednesday‘,
        ‘Thursday‘, ‘Friday‘]

Python 引号

Python 接收单引号(‘ ),双引号(" ),三引号(‘‘‘ """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = ‘word‘
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

python没有块注释,所以现在推荐的多行注释也是采用的 #比如:

#!/usr/bin/python
 
# First comment
print "Hello, Python!";  # second comment  #注释可以在语句或表达式行末:



Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。


等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

#!/usr/bin/python
 
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")


以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时,程序将退出。


多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:


if expression : 
   suite 
elif expression :  
   suite  
else :  
   suite


命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:

 python -h 
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-B     : don‘t write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x
-E     : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit (also --help)
-i     : inspect interactively after running script; forces a prompt even
         if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x
-m mod : run library module as a script (terminates option list)
-O     : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x
-OO    : remove doc-strings in addition to the -O optimizations
-R     : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be
         unpredictable between separate invocations of the interpreter, as
         a defense against denial-of-service attacks
-Q arg : division options: -Qold (default), -Qwarn, -Qwarnall, -Qnew
-s     : don‘t add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE
-S     : don‘t imply ‘import site‘ on initialization
-t     : issue warnings about inconsistent tab usage (-tt: issue errors)
-u     : unbuffered binary stdout and stderr; also PYTHONUNBUFFERED=x
         see man page for details on internal buffering relating to ‘-u‘
-v     : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=x
         can be supplied multiple times to increase verbosity
-V     : print the Python version number and exit (also --version)
-W arg : warning control; arg is action:message:category:module:lineno
-x     : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd
-3     : warn about Python 3.x incompatibilities that 2to3 cannot trivially fix
file   : program read from script file
-      : program read from stdin (default; interactive mode if a tty)
arg ...: arguments passed to program in sys.argv[1:]

Other environment variables:
PYTHONSTARTUP: file executed on interactive startup (no default)
PYTHONPATH   : ‘:‘-separated list of directories prefixed to the
               default module search path.  The result is sys.path.
PYTHONHOME   : alternate <prefix> directory (or <prefix>:<exec_prefix>).
               The default module search path uses <prefix>/pythonX.X.
PYTHONCASEOK : ignore case in ‘import‘ statements (Windows).
PYTHONIOENCODING: Encoding[:errors] used for stdin/stdout/stderr.
PYTHONHASHSEED: if this variable is set to ‘random‘, the effect is the same
   as specifying the -R option: a random value is used to seed the hashes of
   str, unicode, buffer and datetime objects.  It can also be set to an
   integer in the range [0,4294967295] to get hash values with a predictable
   seed.








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一. Python代码 

 vim hello.py 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


import sys

print sys.argv


python内部执行过程如下:


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二、解释器


执行 python hello.py 时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./hello.py ,那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器,如下:

# python hello.py  
[‘hello.py‘]


三、内容编码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)

ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号。

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显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode

Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多

UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...

所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)





四、注释

  当行注视:# 被注释内容

  多行注释:""" 被注释内容 """

五、执行脚本传入参数

Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:

  • Python内部提供的模块

  • 业内开源的模块

  • 程序员自己开发的模块

Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数




四、注释

  当行注视:# 被注释内容

  多行注释:""" 被注释内容 """

五、执行脚本传入参数

Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:

  • Python内部提供的模块

  • 业内开源的模块

  • 程序员自己开发的模块

Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数


六、 pyc 文件

执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

注:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。

七、变量

1、声明变量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
str= "flying"




上述代码声明了一个变量,变量名为: str,变量str的值为:"flying"

变量的作用:昵称,其代指内存里某个地址中保存的内容



变量定义的规则:

  • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合

  • 变量名的第一个字符不能是数字

  • 以下关键字不能声明为变量名
    [‘and‘, ‘as‘, ‘assert‘, ‘break‘, ‘class‘, ‘continue‘, ‘def‘, ‘del‘, ‘elif‘, ‘else‘, ‘except‘, ‘exec‘, ‘finally‘, ‘for‘, ‘from‘, ‘global‘, ‘if‘, ‘import‘, ‘in‘, ‘is‘, ‘lambda‘, ‘not‘, ‘or‘, ‘pass‘, ‘print‘, ‘raise‘, ‘return‘, ‘try‘, ‘while‘, ‘with‘, ‘yield‘]

2、变量的赋值


八、输入

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
name = raw_input("请输入用户名:")
 
# 打印输入的内容
print name


输入密码时,如果想要不可见,需要利用getpass 模块中的 getpass方法,即:


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import getpass
 
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd = getpass.getpass("请输入密码:")
 
# 打印输入的内容
print pwd

python test.py 

请输入密码:

1111



九、流程控制和缩进

需求一、用户登陆验证

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import getpass



# 提示输入用户名和密码
 
# 验证用户名和密码
#     如果错误,则输出用户名或密码错误
#     如果成功,则输出 欢迎,XXX!



name = raw_input(‘请输入用户名:‘)
pwd = getpass.getpass(‘请输入密码:‘)

if name == "flying" and pwd == "cmd":
    print "欢迎: %s " %name
else:
    print "用户名和密码错误"
python fly.py 
请输入用户名:flying
请输入密码:
欢迎: flying


需求二、根据用户输入内容输出其权限

vim flying.py    
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-





name = raw_input(‘请输入用户名:‘)


if name == "flying":
    print "超级管理员:%s" %name
elif name == "fly":
    print "普通管理员:%s" %name
elif name == "fly1":
    print "业务主管:%s"  %name
else:
    print "普通用户:%s"  %name



外层变量,可以被内层变量使用

内层变量,无法被外层变量使用

 

十、初识基本数据类型

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。

int(整型)

  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float(浮点型)
  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex(复数)
  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

 

2、布尔值

  真或假

  1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接:

  python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组,每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空,并且一旦需要修改字符串的话,就需要再次开辟空间,万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化

 vim flying.py    
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

name = raw_input(‘请输入用户名:‘)


if name == "flying":
    print "超级管理员:%s" %name
elif name == "fly":
    print "普通管理员:%s" %name
elif name == "fly1":
    print "业务主管:%s"  %name
else:
    print "普通用户:%s"  %name
python  flying.py
请输入用户名:flying
超级管理员:flying

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f



字符串常用功能:

  • 移除空白

  • 分割

  • 长度

  • 索引

  • 切片

4、列表

创建列表:

name_list = [‘flying‘‘fly‘‘fly1‘]
name_list = list([‘fly‘‘fly1‘‘flying‘])


基本操作:

  • 索引

  • 切片

  • 追加

  • 删除

  • 长度

  • 切片

  • 循环

  • 包含

5、元祖

创建元祖:

ages = (111223344551)
ages = tuple((112123314455))


基本操作:

  • 索引

  • 切片

  • 循环

  • 长度

  • 包含

6、字典(无序)

创建字典:

person = {"name""fly"‘age‘28}
person = dict({"name""flying"‘age‘28})


常用操作:

  • 索引

  • 新增

  • 删除

  • 键、值、键值对

  • 循环

  • 长度


PS:循环,range,continue 和 break


十一、运算

算数运算:



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比较运算:


技术分享赋值运算:

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逻辑运算:

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成员运算:


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身份运算:

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位运算:

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运算符优先级:

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十二、初识文本的基本操作

 

打开文件:

  file_obj = file("文件路径","模式")

打开文件的模式有:

  • r,以只读方式打开文件

  • w,打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

  • a,打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

  • w+,打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。


读取文件的内容:

# 一次性加载所有内容到内存
obj.read()
 
# 一次性加载所有内容到内存,并根据行分割成字符串
obj.readlines()
 
# 每次仅读取一行数据
for line in obj:
  print line




写文件的内容: obj.write(‘内容‘)

关闭文件句柄:obj.close()



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