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在进行多列分组统计时，如果直接使用GROUP BY子句指定分组列，则只能生成基于所有分组列的统计结果。如果在GROUP BY子句中使用ROLLUP语句或CUBE语句，除了生成基于所有指定列的分组统计外，还可以生成基于指定列不同子集的统计结果。
使用ROLLUP选项，除了生成基于所有指定列的分组统计外，还对指定的分组列从左开始的每个子集进行统计。例如，GROUP BY ROLLUP(A,B,C)形成的统计包括以下内容。
?GROUP BY()：不基于任何列的整个查询结果的统计。
?GROUP BY A：基于A列的分组统计。
?GROUP BY A,B：基于A、B两列的分组统计。
?GROUP BY A,B,C：基于A、B、C三列的分组统计。
使用CUBE选项，除了生成基于所有指定列的分组统计外，还对指定分组列的所有子集进行统计。例如，GROUP BY CUBE(A,B,C)形成的统计包括以下内容。
?GROUP BY()：不基于任何列的整个查询结果的统计。
?GROUP BY A：基于A列的分组统计。
?GROUP BY B：基于B列的分组统计。
?GROUP BY C：基于C列的分组统计。
?GROUP BY A,B：基于A、B两列的分组统计。
?GROUP BY A,C：基于A、C两列的分组统计。
?GROUP BY B,C：基于B、C两列的分组统计。
?GROUP BY A,B,C：基于A、B、C三列的分组统计。
例29：查询10、20、30的各个部门中各个职位的平均工资、每个部门的平均工资和所有员工的平均工资。查询结果的形式如表30-3所示。
例30：查询10、20、30的各个部门中各个职位的平均工资、每个部门的平均工资、每个职位的平均工资和所有员工的平均工资。查询结果的形式如表30-4所示。
为了了解每个统计结果是基于哪些列统计而来的，可以使用GROUPING函数，函数返回值为1时，表示该列没有参与统计；函数返回值为0时，表示该列参与了统计。
例31：查询10、20、30的各个部门中各个职位的平均工资、每个部门的平均工资、每个职位的平均工资和所有员工的平均工资，显示每个统计结果是基于哪些列进行的。
7.合并分组查询
在Oracle 11g中，可以将几个单独的分组查询合并成一个分组查询。合并分组查询需要在GROUP BY子句中使用GROUPING SETS选项。
例32：查询各个部门的平均工资和各个职位的平均工资。
GROUPING SETS语句的作用就是使用一个语句得到多个分组统计的结果集。要注意嵌套列与非嵌套列的区别。嵌套列与单个GROUP BY语句作用相同；非嵌套列相当于将多个单独的GROUP BY语句查询结果，采用UNION ALL方式的合并起来。
?GROUP BY GROUPING SETS((A,B,C))：等价于GROUP BY A,B,C。
?GROUP BY GROUPING SETS(A,B,C)：等价于GROUP BY A UNION ALL GROUPBY B UNION ALL GROUP BY C。
?GROUP BY GROUPING SETS(A,(B,C))：等价于GROUP BY A UNION ALL GROUPBY B,C。
30.2.4 累计统计查询
在执行统计查询时，可以将聚集函数与OVER函数相结合，进行总体累计统计查询或分组累计统计查询。
1.总体累计统计
总体累计统计的每一个统计结果都是针对之前的所有记录进行的，在OVER函数中使用ORDER BY语句指定统计的顺序，如果不指定ORDER BY语句，则不进行累计统计。
例33：对员工的工资、人数进行总体累计统计。
由统计结果可以看出，累计统计的第一个统计结果是针对第一条记录进行的；第二个统计结果是针对前两条记录进行的；第三个统计结果是针对前三条记录进行的，以此类推。
2.分组累计统计
如果在进行累计统计时，需要按组进行，则需要使用PARTITION子句指定累计统计的分组列。
例34：对各个部门中的员工的工资、人数进行分组累计统计。
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