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很多时候我们需要对文件进行一些操作,比如读取并分析日志文件,写入日志文件等等。显然python也内置了对文件进行操作的函数。
读文件:
>>> f = open(‘a.log‘,‘r‘)
这样就打开了一个文件,’r’表示读。当然 还有其它打开方式:
‘w’ :表示写入,如果文件不存在,则创建,如果存在则覆盖
‘a’ :表示追加
>>> f.read() ‘2015-12-14 15:34:57 ‘ >>> file = f.read() >>> type(file) <class ‘str‘>
read()方法可以一次读取全部文件内容,可以看出读取后返回一个字符串
>>>f.close()
文件操作完成之后,我们用close()方法关闭文件;记住使用完成之后必须关闭文件,因为文件对象占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间打开的文件数量是有限的。
那这样每次都得关闭,会不会很麻烦,如果总是忘了关怎么办? 其实不必担心,因为python引入with语句帮我们自动关闭文件:
>>> with open(‘a.log‘,‘r‘) as f: ... f.read() ... ‘2015-12-14 15:34:57 sucessful
这样就不必担心忘记关闭文件了。
read()方法一次读取所有内容,如果你的文件有十几个G,那你的内存不就装不下了吗? 所以我们可以用read(size)方法,每次读取size字节的内容。
我们还可以使用readline()和readlines()方法,
readline() 一次只读取一行
readlines() 一次加载所有内容到内存,然后按行返回
具体怎么用,问问内存兄。。
写文件:
>>> f = open(‘a.log‘,‘w‘) >>> f.write(‘Good day!‘) 9 >>> f.close()
w是创建一个新文件,如果文件不存在,则创建,如果文件存在就会覆盖,所以千万要注意,别把有用的文件给覆盖了。
下面打开文件看一下,原来的内容还在吗?
>>> f.close() >>> f = open(‘a.log‘,‘r‘) >>> f.read() ‘Good day!‘
oh,原来的内容已经不在了,只有刚刚写入的内容!!
那我就是想往文件里继续写内容,怎么办呢?
>>> f.close() >>> f = open(‘a.log‘,‘a‘) >>> f.write(‘Good day too!‘) 13
打开文件看看
>>> f = open(‘a.log‘,‘r‘) >>> f.read() ‘Good day!Good day too!‘ >>>
已经追加进去,但是都写在了一行,如果想另起一行的话,写入个’\n’就好了。
除了r,w,a之个,还有以下几种:
r+ : 以读写模式打开,其实跟追加的效果是一样的,能读能写
w+ : 以写读模式打开,还是会覆盖源文件
a+ : 以追加和读的模式打开
rb,wb,ab : 以二进制模式打开并处理文件,如果是非文本文件就应该用二进制模式打开,其实不加b,file也能处理二进制文件,但是涉及到跨平台时就可能有问题了,因为linux和windows的换行 标志位是不一样的,linux是’\n’,windows是’\r\n’,所以还是加上b吧。
文件其它方法:
f.mode 显示文件打开格式
f.flush() 把缓冲区中的数据刷到硬盘,当你往文件里写数据时,python会先把内容写入到内存缓冲区,等缓冲区满了再统一自动写入硬盘
f.read() 把文件一次性读入内存,文件太大时不适用
f.readline() 一次读一行内容
f.readlines() 把文件全部读入内存,并将每行转换成列表的一个元素,同样大文件时不适用
f.tell() 显示程序光标在文件中的当前位置
f.seek() 跳到指定位置,f.seek(0) 是返回文件开始
f.truncate() f.truncate(10) 从文件开头截取10个字符,超出的都删除,注意文件需要用写模式打开
>>> f = open(‘test.txt‘,‘r+‘) >>> f.truncate(7) 7 >>> f.read() ‘abcdefg‘
f.writelines() 参数需要是一个列表,将一个列表中的每个元素都写入文件
>>> list = [‘abcdefg‘,‘123456‘,‘!@#$%‘] >>> f = open(‘test.txt‘,‘w‘) >>> f.writelines(list) >>> f.close() >>> f = open(‘test.txt‘,‘r‘) >>> f.read() ‘abcdefg123456!@#$%‘
f.xreadlines() 以迭代的形式循环文件,在处理大文件时效率极高,只记录文件开头和结尾,每循环一次只读一行
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原文地址:http://www.cnblogs.com/huangxm/p/5143794.html