python学习day3：函数

时间：2016-01-20 06:20:38 阅读：251 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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一、set集合：

1.特点: 访问速度快，去除重复

2.set是一个无序且不重复的元素集合

3.集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

例：去重

1     #!/usr/bin/env python
2     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
3     lst=[1,23,5,4,1,5,4]
4     print(set(lst)) 输出：[1,23,5,4]

例：交集、差集

 1     #!/usr/bin/env python
 2     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
 3     old_dict ={
 4     "#1":{‘hostname‘:‘c1‘,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80},
 5     "#2":{‘hostname‘:‘c1‘,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80},
 6     "#3":{‘hostname‘:‘c1‘,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80},
 7     }
 8     new_dict ={
 9     "#1":{‘hostname‘:‘c1‘,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:800},
10     "#3":{‘hostname‘:‘c1‘,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80},
11     "#4":{‘hostname‘:‘c2‘,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80},
12     }
13     old=set(old_dict.keys())
14     new=set(new_dict.keys())
15     updata_set=old.intersection(old)
16     del_set=old.symmetric_difference(new)
17     add_set=new.symmetric_difference(updata_set)
18     print(updata_set)
19     print(del_set)
20     print(add_set)

二、counter计数

1.对字典数据的处理，追踪值出现的次数

1     import collections
2     obj=collections.Counter(‘fefheufheuf‘)
3     #print(obj)
4     #for k in obj.elements():
5     # print(k)
6     for k,v in obj.items():
7     print(k,v) 输出：h 2 f 4 u 2 e 3

三、orderedDict有序字典

1.orderdDict是对字典类型的补充，是dict的子类，它记住了内容添加的顺序。

2.按照顺序输出列表到字典

1     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
2     import collections
3     d = collections.OrderedDict()
4     d[3]=‘A‘
5     d[2]=‘B‘
6     d[1]=‘C‘
7     for k, v in d.items():
8     print(k, v)

四、defaultdict默认字典

 1     #!/usr/bin/env python
 2     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
 3     import collections
 4     def default_factory():
 5     return‘default value‘
 6     d=collections.defaultdict(default_factory,foo=‘bar‘,ok=‘ok‘)
 7     print(‘d:‘,d)
 8     print(‘foo=&gt;‘,d[‘foo‘])
 9     print(‘ok=&gt;‘,d[‘ok‘])
10     print(‘bar=&gt;‘,d[‘bar‘])

五、deque双向队列

deque，（全名double-ended queue）是一种具有队列和栈的性质的数据结构，双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。

 1     #!/usr/bin/env python
 2     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
 3     import collections
 4     d=collections.deque(‘abcdefgh‘)
 5     print(‘Deque:‘,d)
 6 
 7     #!/usr/bin/env python
 8     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
 9     import collections
10     d=collections.deque()
11     d.extend(‘abcdefg‘)
12     print(‘extend:‘,d)
13     d.append(‘h‘)
14     print(‘append:‘,d)
15     # add to left
16     d1=collections.deque()
17     d1.extendleft(range(6))
18     print(‘extendleft:‘,d1)
19     d1.appendleft(6)
20     print(‘appendleft:‘,d1)

六、queue单向队列

Queue.Queue类即是一个队列的同步实现，队列长度可为无限或者有限

1     #!/usr/bin/env python
2     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
3     import queue
4     q=queue.Queue()
5     q.put(‘123‘)
6     q.get(‘4545‘)
7     print(q)

七、可命名元组

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型

1     #!/usr/bin/env python
2     # -*- encodeing：UTF-8 -*-
3     import collections
4     MytupleClass= collections.namedtuple(‘MytupleClass‘,[‘x‘,‘y‘,‘z‘])
5     obj =MytupleClass(11,22,33)
6     print(obj.x)
7     print(obj.y)
8     print(obj.z) 输出：11 22 33

八、深浅拷贝

切片技术应用于所有的序列，包括：列表、字符串、元祖，但切片不能应用于字典。对字典只能使用*.copy()方法或*.deepcopy()方法，深浅拷贝，即可用于序列，也可用于字典

 1     n1={‘k1‘:8,‘k2‘:787,‘k3‘:[2,4]}
 2     print(id(n1))
 3     n2=copy.copy(n1)
 4     print(id(n2))
 5     n3=copy.deepcopy(n1)
 6     print(id(n3)) 
 7 
 8     n4={‘cpu‘:[90,],‘mem‘:[80,],‘disk‘:[80]}
 9     n5 =copy.deepcopy(n4)
10     print(n5)
11     n5[‘cpu‘][0]=60
12     print(n5) 输出：{‘mem‘: [80], ‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [90]} {‘mem‘: [80], ‘disk‘: [80], ‘cpu‘: [60]}

九、函数

1.函数定义：使用def

1     def函数名（）：
2     函数体
3     函数名（）

1 #!/usr/bin/env python
2 def hanshu():
3 num1=8
4 num1+=8
5 print(num1)
6 hanshu() 输出：16

2.默认参数

1     def wa(a1,a2=232,a3=24):#默认参数必须放在最后
2     print(a1,a2,a3)
3     wa(a1=53,a2=989)

3.动态参数

 1     def show(*arg):
 2     print(arg,type(arg))
 3     show(78,98)
 4 
 5     def show(**args):
 6     print(args,type(args))
 7     show(k1=32,k2=898,k3=343)
 8 
 9     def show (*args,**kwargs):
10     print(args,type(args))
11     print(kwargs,type(kwargs))
12     show(34,43,k1=45,k2=45,)

4.内置函数

all()，any() #使用bool判断真假 all（）

bin() 二进制 ord(‘A‘) 字符转换成数字 chr（78）数字转换成字符 random.randint（1,99）随机数

callable用法（f=lambda x:x+1 callable(f)）#判断真假enumerate用法

1     l1={‘alvin‘,‘boy‘,‘eric‘}
2     for i,item in enumerate(l1,1):
3     print(i,item) 输出：1 alvin 2 eric 3 boy

map与filte

5.f.tell() #查看当前指针位置

f.seek（）#指定当前指针位置

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Xiaolong-Lv/p/5143902.html

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