pickle-python数据持久存储

标签：dump   python   pickle   

说白了就是：对象信息保存到文件中去，永久存储！

格式：
　pickle.dump(obj, file, [,protocol])　　
　注解：将对象obj保存到文件file中去。　　　　　
　protocol为序列化使用的协议版本，
　0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；
　1：老式的二进制协议；
　2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。　　　　　
　
　
　file：对象保存到的类文件对象。
　file必须有write()接口， file可以是一个以‘w‘方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。
　pickle.load(file)　　
　　
　注解：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。　　
　file:类文件对象，有read()和readline()接口。

#使用pickle模块将数据对象保存到文件

#!/usr/bin/env python
import pickle
data1 = {‘one‘: [14,22,30],
         ‘two‘: (‘lucy‘, ‘jack‘,‘ceci‘),
         ‘three‘: None}
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

#以二进制写模式打开
output = open(‘data.pkl‘, ‘wb‘)
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)
output.close()

dumps(object) 返回一个字符串，它包含一个 pickle 格式的对象

>>> import pickle
>>> t1=(‘this is a string‘,41,[1,2,3],None)
>>> p1=pickle.dumps(t1)
>>> p1
"(S‘this is a string‘\np0\nI41\n(lp1\nI1\naI2\naI3\naNtp2\n."
>>>

loads() 和 load() 函数自动检测 pickle 是二进制格式还是文本格式。
>>> t2=pickle.loads(p1)
>>> t2
(‘this is a string‘, 41, [1, 2, 3], None)

实例：
>>> a1=‘apple‘
>>> b1={1:‘one‘,2:‘two‘,3:‘three‘}
>>> c1=[‘free‘,‘fie‘,‘foe‘,‘fum‘]
>>> f1=file(‘temp.pkl‘,‘wb‘)
>>> pickle.dump(a1,f1,True)
>>> pickle.dump(b1,f1,True)
>>> pickle.dump(c1,f1,True)
>>> f1.close()
>>> 
>>> f2.file(‘temp.pkl‘,‘rb‘)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name ‘f2‘ is not defined
>>> f2=file(‘temp.pkl‘,‘rb‘)
>>> a2=pickle.load(f2)
>>> a2
‘apple‘
>>> b2=pickle.load(f2)
>>> b2
{1: ‘one‘, 2: ‘two‘, 3: ‘three‘}
>>> c2=pickle.load(f2)
>>> c2
[‘free‘, ‘fie‘, ‘foe‘, ‘fum‘]
>>> f2.close()

检索所支持的格式
>>> pickle.format_version  
‘1.3‘  
>>> pickle.compatible_formats  
[‘1.0‘, ‘1.1‘, ‘1.2‘]

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