Linux 性能监控 —— 磁盘 I/O

时间：2016-01-22 00:13:17 阅读：280 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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零. 前言

如果从磁盘（disk）中读取/写入数据， CPU 就会处于空闲状态，大大浪费了这段等待时间 CPU 的计算能力。所以SSD、缓存、内存、寄存器之类的设计就是为了减少 CPU 的等待时间，释放计算能力。可以看出业界对磁盘 I/O 的重视，以及磁盘 I/O 对系统的影响之大。

一. 如何查看磁盘 I/O

在 Linux 平台或者 BSD 平台下，借助 top 命令可以清楚看到磁盘 I/O 情况。

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二. 如何衡量磁盘 I/O 存在瓶颈

磁盘 I/O 是否存在瓶颈取决于当前机器 CPU 的总核数（总核数计算移步我的另一篇博文: Linux 性能监控 ---- Load Average）。公式： X(IO) = 1/（cpu 总核数）用来衡量磁盘 I/O 情况，以上图的机器为例子，这台机器 2 CPU 12 核也就是总核心数为 2*12 = 24， X(IO) = 0.04166666 = 4.17%。

如果上图指标长时间大于 4.17%，那么我们的网站响应可能就会变慢了。

三. 影响 I/O 性能有哪几点

衡量 I/O 性能一个术语叫 IOPS（input/output per-second）每秒输入或输出量

影响 IOPS 因素有如下 4 点：

- 多重磁盘阵列（Multidisk Arrays）：阵列里越多磁盘 IOPS 越高。如果一个 disk 有 250 IOPS，则 2 个 disk 有 500 IOPS

- 每个磁盘的平均 IOPS （Average IOPS per-drive）：磁盘速度越高，当然 IOPS 越高

- RAID（具体参见 https://en.wikipedia.org/wiki/RAID）因素：使用 RAID 技术存储。 RAID 在写操作时有大量性能耗费。对于 RAID6，每次写需要 6 次磁盘操作。 RAID1 和 RAID10 每次写需要 2 次磁盘操作。

- 读写工作量（Read and Write Workload）：比如在 RAID 5 或者 RAID 6 有大量写操作， IOPS 将会很低

四. 如何解决 I/O 瓶颈问题

我们可以对磁盘进行调优，这很复杂而且也不会超过 RAM 的速度。

所以，可以先对 I/O 高的服务或应用进行处理，最快的方法就是数据缓存到 RAM。例如数据库服务器的内存配置到最高，尽量缓存 SQL 的数据。

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原文地址：http://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/50558183

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