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Sql Server 2016中增加了对JSON的内置支持

时间:2016-01-22 17:11:20      阅读:240      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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原文地址:http://www.ncloud.hk/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%86%E4%BA%AB/built-in-json-support-in-sql-server-2016/

在数据库层对JSON提供支持,是请求排名最靠前的特性之一,在Microsoft Connect网站上对他的投票量超过了1000。微软承诺,在Sql Server 2016版本中,会提供内置的JSON支持。注意这并不是Sql Server 2005已有特性XML原生支持的翻版。微软的目标是创建一个简单好用的框架来处理JSON文档。本文中,我将描述SQL Server 2016中计划实现的JSON特性。特性支持时间表如下:

  • SQL Server 2016 CTP2 - 能够把数据格式化为JSON导出,关于该特性的详细信息情参阅博文
  • SQL Server 2016 CTP3 - 能够加载JSON字符串并解析为表变量,能够提取JSON节点的值,对JSON列设置索引属性。

JSON 数据的存储形式

首先我们要搞明白的是,内置JSON支持并不等于原生JSON类型。在SQL Server 2016中,JSON数据将会使用NVARCHAR类型存储,原因如下:

  • 可迁移性 - 我们发现人们已经开始使用字符串来表示JSON数据,如果引入新的JSON类型,人们不得不改变数据库架构,并且使用新的特性来重新载入数据。
  • 特性兼容性 - NVARCHAR数据类型已经被SQL Server的各个组件广泛支持,这样JSON也就被这些组件支持。你可以把JSON放进Hekaton,Temporal或者column store表中,应用行级别的权限控制等安全策略,使用B-Tree和FTS索引,把JSON作为存储过程或用户自定义函数的参数与返回值等。你无需考虑JSON是否与某个特性X兼容,因为只要NVARCHAR与特性X兼容,那么JSON也就兼容。此外也有一些限制,由于Hekaton和column store不支持LOB值,因此你职能保存小型JSON文档,但是,一旦我们为Hekaton和column store添加了对LOB的支持那么你就能够把JSON文档存储在任意地方了。
  • 客户端代码兼容性 - 当前在客户端应用中我们还没有标准的JSON对象类型(向XmlDom对象)。网页、移动端和JavaScript应用使用内置的解析器把JSON文本转化为对象。在JavaScript中使用object来表示JSON数据,不可能为少数关系型数据库内建JSON 类型提供一个代理类型。在C#.Net中,大量开发者使用JSON.net解析器和内建的JObject、JArray类型;但是这些不是标准方案,且可能不会被纳入ADO.NET,所以C#应用从数据库得到纯文本JSON后使用自己喜欢的解析器进行处理。

注意你仍然可以使用自己的能通过CLR实现的JSON类型,引入JSON.NET或其他相似的库。即使你不喜欢编码实现CLR用户自定义类型,也可以下载大量现成的实现,这样你不需要注意原生JSON类型和用户自定义JSON类型之间的差异。只要对于大多数.Net应用来说足够快就可以了。如果你觉得PostgreSQL的JSONB格式或则zipped JSON text等压缩格式更好,那么你可以通过UDT来使用他们, 可以创建成员方法来利用那种格式的属性。当前我们还没有发现有谁在尝试使用UDT来封装JSONB格式,因此,在Sql Server 2016中不考虑JSONB格式。

我们的焦点在于提供更好的函数和更优的查询性能,而不在于节约存储空间。我们知道在PostgreSQL中有原生JSON类型和对JSONB的支持,但是我们不确定其性能与CLR方式相比是否更有优势,所以,在SQL Server 2016中,我们决定关注于其他更重要的方面(你希望看到在SQL Server中有原生的JSON类却没有相关的内建函数吗?我想答案是否定的)。但是,我们会在社区中与大家讨论,是否大家认为使用原生的JSON类型比CRL JSON或则文本JSON更好,你可以在Microsoft Connect网站上创建话题与我们讨论。我们决定首先实现FOR JSON和OPENJSON还由于该特性是大量用户都需要的,并且通过CLR难以实现。

因此,我们的关注重点是导出/导入遗迹一些内建的JSON处理函数。有人可能会说这些函数的性能还不够快。我们的策略是先提供一个可用的实现,再来持续优化其性能。但是,在数据库层内建JSON解析器时处理JSON最快的手段。你可以使用CRL类型或者CLR解析器作为外部库但是它的性能不会比原生代码解析JSON更快。

Sql Server 2016中增加了对JSON的内置支持

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