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缓存作为系统性能优化的一大杀手锏,几乎在每个系统或多或少的用到缓存。有的使用本地内存作为缓存,有的使用本地硬盘作为缓存,有的使用缓存服务器。但是无论使用哪种缓存,接口中的方法都是差不多。笔者最近的项目使用的是memcached作为缓存服务器,由于memcached的一些限制,现在想换redis作为缓存服务器。思路就是把memached的客户端换成redis客户端,接口依然是原来的接口,这样对系统可以无损替换,接口不变,功能不变,只是客户端变了。本文不介绍缓存的用法,不介绍redis使用方法,不介绍memcached与redis有何区别。只是实现一个redis客户端,用了jedis作为第三方连接工具。
首先贴一下现项目中同事编写的缓存接口:
/** * @ClassName: DispersedCachClient * @Description: 分布式缓存接口,每个方法:key最大长度128字符,valueObject最大1Mb,默认超时时间30天 * @date 2015-4-14 上午11:51:18 * */ public interface DispersedCachClient { /** * add(要设置缓存中的对象(value),) * * @Title: add * @Description: 要设置缓存中的对象(value),如果没有则插入,有就不操作。 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean add(String key, Object valueObject); /** * add(要设置缓存中的对象(value),指定保存有效时长) * * @Title: add * @Description: 要设置缓存中的对象(value),指定有效时长,如果没有则插入,有就不操作。 * @param key 键 * @param valuObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 有效时长(秒) * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean add(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger); /** * * add(要设置缓存中的对象(value),指定有效时间点。) * * @Title: add * @Description: 要设置缓存中的对象(value),指定有效时间点,如果没有则插入,有就不操作。 * @date 2015-4-14 上午11:58:12 * @param key 键 * @param valuObject 缓存对象 * @param keepDate 时间点 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean add(String key, Object valueObject, Date keepDate); /** * * set(要设置缓存中的对象(value),) * * @Title: set * @Description: 如果没有则插入,如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:44:22 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean set(String key,Object valueObject) ; /** * * set(要设置缓存中的对象(value),指定有效时长) * * @Title: set * @Description: 指定有效时长,如果没有则插入,如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:45:22 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 保存时长(秒) * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean set(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger); /** * * set(要设置缓存中的对象(value),指定有效时间点) * * @Title: set * @Description: 指定有效时间点,如果没有则插入,如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:45:55 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepDate 有效时间点 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean set(String key, Object valueObject, Date keepDate); /** * * replace(要设置缓存中的对象(value),有效) * * @Title: replace * @Description: 有效,如果没有则不操作,如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:47:04 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean replace(String key,Object valueObject) ; /** * * replace(要设置缓存中的对象(value),指定有效时长) * * @Title: replace * @Description: 指定有效时长,如果没有则不操作,如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:47:30 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 缓存时长(秒) * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean replace(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger); /** * * replace(要设置缓存中的对象(value),指定有效时间点) * * @Title: replace * @Description: 指定有效时间点,如果没有则不操作,如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:48:09 * @param key 键值对 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepDate 有效时间点 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public Boolean replace(String key, Object valueObject, Date keepDate); /** * * get(获得一个缓存对象) * * @Title: get * @Description: 获得一个缓存对象,响应超时时间默认 * @date 2015-4-14 下午04:18:16 * @param key 键 * @return Obeject */ public Object get( String key ); /** * * getMulti(获得Map形式的多个缓存对象) * * @Title: getMulti * @Description: 获得Map形式的多个缓存对象,响应超时时间默认 * @date 2015-4-14 下午04:53:07 * @param keys 键存入的string[] * return Map<String,Object> */ public Map<String,Object> getMulti( List<String> keys ); /** * * gets(获得一个带版本号的缓存对象) * * @Title: gets * @Description: 获得一个带版本号的缓存对象 * @date 2015-4-16 上午09:15:57 * @param key 键 * @return Object */ public Object gets(String key); /** * * getMultiArray(获得数组形式的多个缓存对象) * * @Title: getMultiArray * @Description: 获得数组形式的多个缓存对象 * @date 2015-4-16 上午09:27:29 * @param keys 键存入的string[] * @return Object[] * @throws */ public Object[] getMultiArray( List<String> keys ); /** * * cas(带版本号存缓存,与gets配合使用) * * @Title: cas * @Description: 带版本号存缓存,与gets配合使用,超时时间默认 * @date 2015-4-16 上午09:53:39 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param versionNo 版本号 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public boolean cas(String key, Object valueObject, long versionNo); /** cas(带版本号存缓存,与gets配合使用) * * @Title: cas * @Description: 带版本号存缓存,与gets配合使用,指定超时时长 * @date 2015-4-16 上午09:58:06 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 超时时长 * @param versionNo 版本号 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public boolean cas(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger, long versionNo); /** * * cas(带版本号存缓存,与gets配合使用) * * @Title: cas * @Description: 带版本号存缓存,与gets配合使用,指定超时时间点 * @date 2015-4-16 上午10:02:38 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTime 超时时间点 * @param versionNo 版本号 * @return Boolean true 成功,false 失败 */ public boolean cas(String key, Object valueObject, Date keepDate, long versionNo); /** * * delete(删除缓存) * * @Title: delete * @Description: 删除缓存 * @date 2015-4-16 上午11:20:13 * @param key 键 */ public boolean delete(String key); }
这个接口用起来总有一些别扭,我总结了一下:
1、接口名称命名为DispersedCachClient 这个命名含义是分布式缓存客户端(cache少了一个字母),其实这个接口跟分布式一点关系都没有,其实就是缓存接口;
2、接口方法太多了,实际在项目中并没有方法使用率只有20%左右,所有有精简的必要;
3、这个接口很多方法设计是套用memcached客户端设计的,也就是说换成redis后会不通用。
这里没有说这个接口写的不好,而是说还有优化的空间,其次也给自己提个醒,在设计一些使用公共的接口时有必要多花些心思,因为一旦设计后,后面改动的可能性比较小。
使用jedis客户端需要使用连接池,使用连接后需要将连接放回连接池,失效的连接要放到失效的连接池,类似jdbc需要进行连接的处理,为了避免写重复恶心的代码,参照了spring的JdbcTemple模板设计方式。废话没有,直接上代码吧。
1、重新设计的缓存客户端接口,这个接口就一个特点“简单”,目的是为了做到通用,故命名为SimpleCache。
/** * @ClassName: DistributedCacheClient * @Description: 缓存接口 * @author 徐飞 * @date 2016年1月26日 上午11:41:27 * */ public interface SimpleCache { /** * @Title: add * @Description: 添加一个缓冲数据 * @param key 字符串的缓存key * @param value 缓冲的缓存数据 * @return * @author 徐飞 */ boolean add(String key, Object value); /** * @Title: add * @Description: 缓存一个数据,并指定缓存过期时间 * @param key * @param value * @param seconds * @return * @author 徐飞 */ boolean add(String key, Object value, int seconds); /** * @Title: get * @Description: 根据key获取到一直值 * @param key 字符串的缓存key * @return * @author 徐飞 */ Object get(String key); /** * @Title: delete * @Description: 删除一个数据问题 * @param key 字符串的缓存key * @return * @author 徐飞 */ long delete(String key); /** * @Title: exists * @Description: 判断指定key是否在缓存中已经存在 * @param key 字符串的缓存key * @return * @author 徐飞 */ boolean exists(String key); }
2、JedisTemple :Jedis 操作模板类,请参照Spring的JdbcTemple封装重复但又必要的操作
1 /** 2 * @ClassName: JedisTemple 3 * @Description: Jedis 操作模板类,为啥要这个?请参照{@link JdbcTemple} 封装重复不必要的操作 4 * @author 徐飞 5 * @date 2016年1月26日 下午2:37:24 6 * 7 */ 8 public class JedisTemple { 9 10 /** 缓存客户端 **/ 11 private JedisPool jedisPool;// 非切片连接池 12 13 public JedisTemple(JedisPool jedisPool) { 14 this.jedisPool = jedisPool; 15 } 16 17 /** 18 * @Title: execute 19 * @Description: 执行{@link RedisPoolCallback#doInJedis(Jedis)}的方法 20 * @param action 21 * @return 22 * @author 徐飞 23 */ 24 public <T> T execute(RedisPoolCallback<T> action) { 25 T value = null; 26 Jedis jedis = null; 27 try { 28 jedis = jedisPool.getResource(); 29 return action.doInJedis(jedis); 30 } catch (Exception e) { 31 // 释放redis对象 32 jedisPool.returnBrokenResource(jedis); 33 e.printStackTrace(); 34 } finally { 35 // 返还到连接池 36 returnResource(jedisPool, jedis); 37 } 38 39 return value; 40 } 41 42 /** 43 * 返还到连接池 44 * @param pool 45 * @param redis 46 */ 47 private void returnResource(JedisPool pool, Jedis redis) { 48 // 如果redis为空不返回 49 if (redis != null) { 50 pool.returnResource(redis); 51 } 52 } 53 54 public JedisPool getJedisPool() { 55 return jedisPool; 56 } 57 58 public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) { 59 this.jedisPool = jedisPool; 60 } 61 62 }
3、RedisPoolCallback:redis操作回调接口,此接口主要为JedisTemple模板使用
1 import redis.clients.jedis.Jedis; 2 3 /** 4 * @ClassName: RedisPoolCallback 5 * @Description: redis操作回调接口,此接口主要为JedisTemple模板使用 6 * @author 徐飞 7 * @date 2016年1月26日 下午2:35:41 8 * 9 * @param <T> 10 */ 11 public interface RedisPoolCallback<T> { 12 /** 13 * @Title: doInJedis 14 * @Description: 回调执行方法,需要重新此方法,一般推荐使用匿名内部类 15 * @param jedis 16 * @return 17 * @author 徐飞 18 */ 19 T doInJedis(Jedis jedis); 20 }
4、RedisCacheClient :redis客户端实现类
1 import redis.clients.jedis.Jedis; 2 import redis.clients.jedis.JedisPool; 3 import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 4 import redis.clients.util.SafeEncoder; 5 6 import com.cxypub.baseframework.sdk.util.ObjectUtils; 7 8 /** 9 * @ClassName: RedisCacheClient 10 * @Description: redis缓存客户端 11 * @author 徐飞 12 * @date 2015-4-16 上午10:42:32 13 * 14 */ 15 public class RedisCacheClient implements SimpleCache { 16 17 private JedisTemple jedisTemple; 18 19 public RedisCacheClient(JedisPoolConfig config, String host, Integer port) { 20 this.initialPool(config, host, port); 21 } 22 23 /** 24 * 初始化非切片池 25 */ 26 private void initialPool(JedisPoolConfig config, String host, Integer port) { 27 JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, host, port); 28 this.jedisTemple = new JedisTemple(jedisPool); 29 } 30 31 @Override 32 public boolean add(final String key, final Object valueObject) { 33 try { 34 jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Boolean>() { 35 @Override 36 public Boolean doInJedis(Jedis jedis) { 37 jedis.set(SafeEncoder.encode(key), ObjectUtils.object2Byte(valueObject)); 38 return true; 39 } 40 41 }); 42 } catch (Exception e) { 43 e.printStackTrace(); 44 return false; 45 } 46 return true; 47 } 48 49 @Override 50 public Object get(final String key) { 51 52 return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Object>() { 53 @Override 54 public Object doInJedis(Jedis jedis) { 55 byte[] cacheValue = jedis.get(SafeEncoder.encode(key)); 56 if (cacheValue != null) { 57 return ObjectUtils.byte2Object(cacheValue); 58 } 59 return null; 60 } 61 62 }); 63 } 64 65 @Override 66 public long delete(final String key) { 67 return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Long>() { 68 @Override 69 public Long doInJedis(Jedis jedis) { 70 return jedis.del(key); 71 } 72 }); 73 } 74 75 @Override 76 public boolean add(final String key, Object value, final int seconds) { 77 try { 78 this.add(key, value); 79 jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Long>() { 80 @Override 81 public Long doInJedis(Jedis jedis) { 82 return jedis.expire(key, seconds); 83 } 84 }); 85 } catch (Exception e) { 86 e.printStackTrace(); 87 return false; 88 } 89 return true; 90 } 91 92 @Override 93 public boolean exists(final String key) { 94 return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Boolean>() { 95 @Override 96 public Boolean doInJedis(Jedis jedis) { 97 return jedis.exists(key); 98 } 99 }); 100 } 101 102 }
5、实现了代码,下面就开始将客户端整合进spring就行了,上配置文件
redis.properties:
1 # Redis settings 2 redis.host=192.168.1.215 3 redis.port=6379 4 redis.pass= 5 6 # 控制一个pool可分配多少个jedis实例,通过pool.getResource()来获取; 7 # 如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。 8 redis.maxTotal=600 9 # 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例。 10 redis.maxIdle=300 11 # 表示当borrow(引入)一个jedis实例时,最大的等待时间,如果超过等待时间,则直接抛出JedisConnectionException; 12 redis.maxWaitMillis=1000 13 # 在borrow一个jedis实例时,是否提前进行validate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的; 14 redis.testOnBorrow=true
applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd" default-autowire="autodetect" default-lazy-init="false"> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> </bean> <bean id="jedisClient" class="com.cxypub.baseframework.sdk.cache.RedisCacheClient"> <constructor-arg ref="jedisPoolConfig" /> <constructor-arg value="${redis.host}" /> <constructor-arg value="${redis.port}" type="java.lang.Integer" /> </bean> </beans>
6、这样在项目中就可以将jedisClient 注入到任何类中了,我这里写了一个测试客户端,这个直接运行的,一同贴上。
1 public class RedisTest { 2 public static void main(String[] args) { 3 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 4 config.setMaxTotal(500); 5 config.setMaxIdle(5); 6 config.setMaxWaitMillis(1000 * 100); 7 config.setTestOnBorrow(true); 8 RedisCacheClient client = new RedisCacheClient(config, "192.168.1.215", 6379); 9 Dictionary dict = new Dictionary(); 10 dict.setId("qwertryruyrtutyu"); 11 dict.setDictChineseName("上海"); 12 dict.setCreateTime(new Date()); 13 client.add("xufei", dict); 14 Dictionary dict2 = (Dictionary) client.get("xufei"); 15 System.out.println(dict2); 16 System.out.println(dict == dict2); 17 } 18 }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xumanbu/p/5160765.html