一. 我们得先做测试确认基本数据.

多数情况只计算网站日最大访问pv数,而不是ip或uv(用户访问次数).因为对大多数网站来说,相同pv下无论多少IP造成的访问压力是一样的.

造成服务器压力的访问多是对动态页面的请求,因为这些页面需要读写数据库或做更复杂的即时计算.我们的先做实验确定网站动态页面每秒访问成功响应数和每个 请求响应时长. 对于网站来说,多数情况响应时长最多不能超过0.6s.否则用户会感到很慢.理想的情况是0.3s以内. 这个结果可以在网站开发完成后用测试工具获得. 例如我用jmeter工具测试我笔记本上的网站得出如下结果:

上图表明此网站部署. 每秒响应241.7个请求,每个请求平均响应时间为0.081s, 超过90的响应大于0.121s, 其中最长的响应请求时长为0.701s. 我们就以此值为最大测试结果来计算整天此网站能承受的访问PV

二. 计算方法和计算缘由.

根据以上测试结果得知每秒的合理请求相应数约241.7个. 由于每日小时访问数并不均衡,所以我们需要知道每日24小时的每小时流量占日总流量比例和小时最高访问压力. 假设通过其他的类似站点日流量统计得知,此类站点访问压力最大的时间是晚上21点.此时访问流量占了日总PV的33%. 由于统计站点能统计到的最小尺度为小时,而我们的本地测试尺度是秒. 很显然一个小时内每秒的流量也是不均衡的. 所以我们这里要估计晚上21点中最大访问秒的请求数.按照经验可以估计为 “小时pv/3600秒*3″ 也就是把21点的请求按平均分配到每秒.并且把三倍每秒请求作为日最高的秒请求数.　注意不同的站点这个常量是不一样的.　具体要根据实际业务估算(有些 网站例如定时发售什么的这么计算就明显不合适).　对于大部分企业站点来说常量3是可行的.

好了,现在我们知道了本地测试的每秒最大访问,也知道了高烽小时占日访问百分比,也知道了高峰秒的估算值.要计算日最大访问就很容易了.以上估算为例, 日最大访问:

PV = 241.7 ÷ 3　×　3600 ÷ 0.33 ≈　878909

日最大可承受87.9万pv. 按多数情况的每Ip访问7-10页计算,日可承受IP:10万左右.

三. 可能的意外和需要注意的事项.

1. 在真实网站项目中 存在多个动态网页. 在本地压力测试时，需要模仿真实访问比例测试多个动态页并且合计出每秒最大压力pv结果，此结果取值于最慢的动态页(千万注意不是取平均值).　模拟真实 动态页面访问比例测试以尽可能做到准确.　在这里要多参考已有同类型站点的页面访问统计结果.
2. 网站中往往还存在img,js,css等等其他文件访问，这个也会拖慢服务器响应.做模拟测试时要考虑进去.当然还要考虑带宽问题(对于多数动态页面来说带宽不是瓶颈).
3. 日最高峰小时的秒高峰倍率估算，不同类型的网站根据其业务不同有变化,有两个办法可以解决,一靠长期的观察估算倍率.　二是最好给测试结果留更多的余量以应付突发访问压力增大的情况.毕竟这个计算测试值是理论极限，超过此极限性能会急剧下降.
4. 对于动态页面来说，一但某个请求程序出错会极大延长响应时间，做压力估算时也要为此留出余量.
5. 其实在一年中不同的日访问流量也是不同的，节假日流量甚至可以达到平日的两倍或更多.为了网站访问稳定，最好以年最大日访问并且预留30%压力.

转载自：http://www.shizhuolin.com/20140530/543.html