MongoDB是一个高性能。开源。无模式的文档型数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction）和对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不须要知道它的不论什么结构定义的自由模式，在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值能够是数据类型集合里的随意类型,包含数组和文档。

     MongoDB存储在集合中的全部文件，集合是一组有一组共享公共索引的相关文档。集合类似于关系数据库中的表。在MongoDB中，这些操作改动单个採集数据，为更新和删除、删除操作。我们先认识一下MongDB结构：

                         集合(collection)                                                                                                           文档(document)

二．MongoDB 加入

 1. 加入一个新的文档到集合语法

db.collection.insert()

 样例：

    >db. orders.insert({                            
         "onumber" : "001",  
         "date" : "2015-07-02",  
         "cname" : "zcy",  
    })

相对于SQL语句是：

INSERT INTO orders                    
  (onumber, date, cname)      
VALUES     (“001”,” 2015-07-02”,” zcy”）

2.同一时候加入多个文档，能够传入数组

> db. orders.insert(
 [{
         "onumber" : "001",  
         "date" : "2015-07-02",  
         "cname" : "zcy",  
 },{
         "onumber" : "002",  
         "date" : "2015-07-02",  
         "cname" : "zcy1",  
 }
])

3.加入文档再包括文档的（层级三级）

样例：

>db. orders.insert({
          "onumber" : "001",  
         "date" : "2015-07-02",  
         "cname" : "zcy",  
         "items" :[ { 
                  "ino" : "001",
                  "quantity" : 2,  
                  "price" : 4.0,  
                  "products" : [
                               {
                                "pno":"001",
                                "pName":"p1"
                                },
                               {
                                 "pno":"002",
                                 "pName":"p2"
                               }
                              ]
             },{ 
               "ino" : "002",
               "quantity" : 2,  
               "price" : 6.0,  
               "products" : [
                      {
                           "pno":"003",
                           "pName":"p3"
                       },
                      {
                           "pno":"004",
                           "pName":"p4"
                       }
                       ]
          }
   ]
})

说明：

  存储在MongoDB集合中的每一个文档（document）都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它能够是MongoDB支持的不论什么数据类型，默认是ObjectId

三. MongoDB 查询

1．对文档查询的语法，我们在这边做简单的介绍，我们会专门的写一篇比較具体的介绍

>db.collection.find()

运行查询全部的记录

2.我们能够依据条件查询

 样例：

>db.orders.find({onumber:'001'});

 四. MongoDB 改动

 1. 对文档进行改动的语法

>db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
   upsert:<boolean>,
   multi:<boolean>
)

2.对单个字段进行改动

我们接来对几个比較经常使用的进行操作说明，其余的语法都是一样

2) 採用$set来依据查询条件改动文档，用来指定一个键的值。假设不存在则创建它。

样例：

> db.orders.update(                          
   {"onumber" : "001"},
   { $set: { "cname " : "zcy"} },
   false,
   true
)

SQL语句。假设set指定一个字段改动值时，假设没有的话会报错。

UPDATE orders
set cname=’zcyUp’
WHERE onumber=’001’

改动之前：

> db. orders.insert({                           
     "onumber" : "001", 
    "date" : "2015-07-02",
})

改动之后：

 multi 设置为true，所有更新

3）$mul  将该字段的值乘以指定的值

语法：

{ $mul: { field: <number> } }

样例：

>db. orders.update(                          
{"ino" : "001"},
{ $mul: {"quantity" :3} }
)

改动之前：

>db. orders.insert({
                  "ino" : "001",
                  "quantity": 2, 
                  "price" : 4.0
}

改动之后：

4）$setOnInsert     操作时,操作给对应的字段赋值

语法：

db.collection.update(
  <query>,
   {$setOnInsert: { <field1>: <value1>, ... } },
   {upsert: true }
)

样例：

>db.products.update(
  {"ino" : "001"},
  {
    $set:{ "quantity":3 },
    $setOnInsert:{ "defaultQty":100 }
  },
  {upsert: true }
)

5）$inc，指定属性的值加上如今的值，假设键不存在则创建它。

语法：

{ $inc: { <field1>: <amount1>,<field2>: <amount2>, ... } }

样例：

>db. orders.update(                          
{"onumber" : "001","items.ino":"001"},
{ $inc: {"items.$.price" : 2.0} }
)

改动前的数据：

>db. orders.insert({
          "onumber" : "001",  
         "date" : "2015-07-02",  
         "cname" : "zcy",  
         "items" :[ { 
                  "ino" : "001",
                  "quantity" : 2,  
                  "price" : 4.0,  
                  "products" : [
                               {
                                "pno":"001",
                                "pName":"p1"
                                },
                               {
                                 "pno":"002",
                                 "pName":"p2"
                               }
                              ]
             },{ 
               "ino" : "002",
               "quantity" : 2,  
               "price" : 6.0,  
               "products" : [
                      {
                           "pno":"003",
                           "pName":"p3"
                       },
                      {
                           "pno":"004",
                           "pName":"p4"
                       }
                       ]
          }
   ]
})

改动后的数据：

3.对数组进行改动

（1）依据查询条件改动文档里内嵌文档（第二层级的），比如我们想改动items 字段ino为001下的price的4改动8,语法items.$. price 。更新数组中第一个匹配的子文档。我们内嵌文档的ino是唯一的。满足我们的需求

样例：

>db. orders.update(                          
{"onumber" : "001","items.ino":"001"},
{ $set: {"items.$.price" : 8.0} }
)

改动前的数据：

改动后的数据：

ino等于001的price值由4改动成8

ino等于002的price值还是不变

（2）依据查询条件改动文档里内嵌文档在内嵌文档（第三层级的），比如我们想改动items 字段ino等于001下的products而且pno等于001的pName值为ps,语法items.0. products.$. pName,0代表items第一个数组（也就是数组的下标），$ 更新数组中第一个匹配的子文档。

 样例：

>db. orders.update(                          
{"onumber" : "001","items.ino":"001","items.products.pno":"001"},
{ $set: {"items.0.products.$.pName": "ps"} }
)

改动前的数据：

改动后的数据：

 （3）$pop删除数组的第一个或最后一个项

 语法：

{ $pop: { <field>: <-1 | 1>,... } }

1最后一项

-1是第一项

样例：

>db. orders.update(                          
{"onumber" : "001"},
{ $pop: {"items" : -1} }
)

改动前的数据

改动后的数据

把ino等于001删除。仅仅剩ino为002

（4）$push将值加入到数组中。假设有的数组存在则向数组末尾加入该值。假设数组不存在则创建该数组并保存该值

    语法：

 { $push: { <field1>: <value1>,... } }

   样例：

>db. orders.update(                          
{"onumber" : "001"},
{ $push: {"items" : {
"ino" : "002",
                  "quantity" :2, 
                  "price" : 6.0, 
                  "products" : [
{
   "pno":"003",
   "pName":"p3"
},
{
   "pno":"004",
  "pName":"p4"
}
]
}
} }
)

 改动前的数据：

>db. orders.insert({
"onumber" : "001", 
        "date" : "2015-07-02", 
        "cname" :"zcy", 
 "items" :[ {
"ino" : "001",
                  "quantity": 2, 
                  "price" : 4.0, 
                  "products" : [
{
   "pno":"001",
  "pName":"p1"
},
{
   "pno":"002",
  "pName":"p2"
}
]
}
]
})

改动后的数据：

$pull与$push相反，这边就不介绍了。

五、MongoDB删除

（1） 删除文档

语法

db.collection.remove()

样例：

1）db. orders.remove({})

 删除orders集合的全部数据，集合还存在。索引都还存在，相当与SQ的truncate命令

2）db. orders.remove({"onumber": "001"})依据条件删除数据

(2) 删除集合

 语法：

db.collection.drop()  集合、索引都不存在了。