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在建设数据仓库过程中，经常会有大量数据，短时间内表中数据量有限，查询性能还可以，但随着时间的延长，表中数据量迅速增加，查询速度就会变慢，性能下降，这时就要考虑对表进行分区。
一、oracle的分区
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
二、oracle分区的作用
Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。
三、oracle的分区包括集中：
1.LIST分区
2.RANGE分区
3.HASH分区
4.范围-散列分区
5.范围-列表分区
四、oracle RANGE分区 例子
1.创建表，创建分区
createtable TMP_LXQ_1
(
PROPOSALNO VARCHAR2(22),
STARTDATE DATE
)
partition byrange(STARTDATE) (
partition part_t01values less than(to_date(‘2008-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) ,
partition part_t02values less than(to_date(‘2009-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) ,
partition part_t03values less than(to_date(‘2010-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) ,
partition part_t04values less than(to_date(‘2011-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) ,
partition part_t05values less than(to_date(‘2012-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) ,
partition part_t06values less than(to_date(‘2013-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) ,
partition part_t07values less than(maxvalue)
);
2.查询分区信息
--通过user_tab_partitions 视图查看
SELECT partition_name, high_value
FROM user_tab_partitions
WHERE table_name = ‘TMP_LXQ_1‘;
--通过user_part_key_columns视图查看分区表使用的列
SELECT* FROM user_part_key_columns WHERE name = ‘TMP_LXQ_1‘;
3.添加分区
ALTERTABLE TMP_LXQ_1
ADD PARTITIONpart_t08 VALUES LESS THAN (to_date(‘2014-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘));
4.删除分区
ALTERTABLE TMP_LXQ_1 DROP PARTITIONpart_t07;
--当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。
5.合并分区
--注：不能将分区合并到界限较低的分区。
--下面的SQL，分别将p201001- p201009合并为3个分区
--注：普通的表分区，只能2个分区合成1个分区。3个合成1个的时候，会抱错。
ALTERTABLE TMP_LXQ_1
MERGE PARTITIONSpart_t01,part_t02,part_t03
INTO PARTITIONpart_t03;
--错误：
--ORA-14126:只有<并行子句>可遵循结果分区的说明
--合并分区
ALTERTABLE TMP_LXQ_1
MERGE PARTITIONSpart_t01,part_t02
INTO PARTITIONpart_t02;
6.拆分分区
ALTER TABLE TMP_LXQ_1
SPLIT PARTITIONpart_t02 AT(TO_DATE(‘2008-01-01‘,‘YYYY-MM-DD‘))
INTO (PARTITIONpart_t01,PARTITION part_t02);
五、oracle LIST分区 例子
drop tabletmp_test1;
create tabletmp_test1
(
comcode varchar2(10)not null,
comnamevarchar2(120) not null,
score decimal(18,2)null
)
PARTITION BY LIST(comcode) (
PARTITIONcomcode_beijing VALUES (‘100000000‘),
PARTITIONcomcode_tianjin VALUES (‘200000000‘),
PARTITIONcomcode_shanghai VALUES (‘300000000‘),
PARTITIONcomcode_hebei VALUES (‘400000000‘,‘410000000‘),
PARTITIONcomcode_shandong VALUES (‘500000000‘),
PARTITIONcomcode_neimenggu VALUES (‘600000000‘)
);
insert intotmp_test1
select‘100000000‘,‘北京‘,100 from dual;
commit;
insert intotmp_test1
select‘200000000‘,‘天津‘,100 from dual;
commit;
insert intotmp_test1
select‘300000000‘,‘上海‘,100 from dual;
commit;
insert intotmp_test1
select‘400000000‘,‘河北‘,100 from dual;
commit;
insert intotmp_test1
select‘500000000‘,‘山东‘,100 from dual;
commit;
insert intotmp_test1
select‘600000000‘,‘内蒙‘,100 from dual;
commit;
1.添加分区
ALTER TABLEtmp_test1
ADD PARTITIONcomcode_henan VALUES (‘700000000‘);
2.删除分区
ALTER TABLEtmp_test1
DROP PARTITIONcomcode_henan;
3.拆分分区
ALTER TABLEtmp_test1
SPLIT PARTITIONcomcode_hebei VALUES(‘410000000‘)
INTO (PARTITIONcomcode_shijiazhuang,PARTITION comcode_tangshan);
4.合并分区
ALTER TABLEtmp_test1
MERGE PARTITIONscomcode_shijiazhuang,comcode_tangshan
INTO PARTITIONcomcode_hebei;
六、问题
select count(*)
from TMP_LXQ_1 t
where t.startdate >= date ‘2013-03-01‘;
--37s
select count(*)
from temp_1 t
where t.startdate >= date ‘2013-03-01‘;
--9s
源表：temp_1
分区后表:TMP_LXQ_1
对这两个表进行同等条件的查询，发现分区后的表的查询速度反而要慢，昨天查询同样的语句，TMP_LXQ_1要用37s，而temp_ciinsuredemand只需要9s。
这两个表中的数据都为9千多万，查询速度都不是很快，但是不清楚为什么分区后的表的查询速度比不分区的表要慢，并且慢这么多。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hllnj2008/p/5177222.html
