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python 多线程笔记(5)-- 生产者/消费者模式

时间:2016-02-03 01:54:21      阅读:179      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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我们已经知道,对公共资源进行互斥访问,可以使用Lock上锁,或者使用RLock去重入锁。

 

但是这些都只是方便于处理简单的同步现象,我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。

要解决更复杂的同步问题,就必须考虑别的办法了。

 

threading提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。

Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。

 

使用Condition的主要方式为:

线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些 处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问 题。

 

下面我们通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示下,在Python中使用Condition实现复杂同步。

 

生产者和消费者,各一个线程,双方将会围绕products来产生同步问题,首先是2个生成者生产products ,而接下来的10个消费者将会消耗products

import threading
import time
 
condition = threading.Condition()
products = 0
 
class Producer(threading.Thread):
    ‘‘‘生产者‘‘‘
    ix = [0] # 生产者实例个数
             # 闭包,必须是数组,不能直接 ix = 0
    def __init__(self, ix=0):
        super().__init__()
        self.ix[0] += 1
        self.setName(生产者 + str(self.ix[0]))
 
    def run(self):
        global condition, products
        
        while True:
            if condition.acquire():
                if products < 10:
                    products += 1;
                    print("{}:库存不足(10-)。我努力生产了1件产品,现在产品总数量 {}".format(self.getName(), products))
                    condition.notify()
                else:
                    print("{}:库存充足(10+)。让我休息会儿,现在产品总数量 {}".format(self.getName(), products))
                    condition.wait();
                condition.release()
                time.sleep(2)


class Consumer(threading.Thread):
    ‘‘‘消费者‘‘‘
    ix = [0] # 消费者实例个数
             # 闭包,必须是数组,不能直接 ix = 0
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.ix[0] += 1
        self.setName(消费者 + str(self.ix[0]))
 
    def run(self):
        global condition, products
        
        while True:
            if condition.acquire():
                if products > 1:
                    products -= 1
                    print("{}:我消费了1件产品,现在产品数量 {}".format(self.getName(), products))
                    condition.notify()
                else:
                    print("{}:只剩下1件产品,我停止消费。现在产品数量 {}".format(self.getName(), products))
                    condition.wait();
                condition.release()
                time.sleep(2)



if __name__ == "__main__":
    for i in range(2):
        p = Producer()
        p.start()
 
    for i in range(10):
        c = Consumer()
        c.start()

 

另外:

Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数,

如果没有指定,则Condition对象会在内部自行创建一个 RLock;

除了notify方法外,Condition对象还提供了notifyAll方法,可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire 内部锁。

由于上述机制,处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒,所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。

 

python 多线程笔记(5)-- 生产者/消费者模式

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原文地址:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5178843.html

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