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之前草草看了一遍，感觉很容易忘，果然还是要记点笔记。
这次目标是：python+web编程
[装饰器]
函数也是一个对象，可以赋值给变量：
def now(): print(‘hello‘) f=now() f() #调用now() print(f.__name__) #获得now()中__name__
现在要增强now()功能，但又不改原来now()代码，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称作装饰器（decorator）.
本质上，装饰器是一个返回函数的函数，返回的的函数中封装了新功能与原有函数：
#给now添加功能：调用前打印__name__ def log(func): def wrapper(*args, **kw): print(‘%s‘ %func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log #装饰器语法 def now(): print(‘hello‘)
使用@log就能把log装饰器功能增加到now上面，这时调用now()，会在之前打印__name__
相当于执行了 now=log(now)
如果增加的功能中需要传入参数，要返回decorator的高阶函数：
def log(text): def decorator(func): def wrapper(*args, **kw): print(‘%s : %s ‘ %(text,func.__name__)) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator @log(‘someText‘) def now(): print(‘hello‘)
相当于执行了now=log(‘someText‘)(now)
现在还有一个问题，now是增加了功能，但因为返回的是wrapper函数，此时now.__name__是wrapper，要解决这个问题，需要用functools.wraps：
import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print(func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper #或者带参数的 def log(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print(‘%s : %s:‘ % (text, func.__name__)) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator
以上内容摘自：http://www.liaoxuefeng.com/
其实就是大概敲了一遍... 不过起码仔细了一些...
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原文地址：http://www.cnblogs.com/IvanSSSS/p/5184189.html
