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我只做个人学习和补充
基于分治法的排序，比较简单。个人感觉其核心是数组左右拆分之后类似队列的比较。类似两两合并之类的算法都可以参考
分为3个步骤，拆开为树结构遍历->向上合并
特别做了一张gif来更好的理解归并排序
左边集合比较通过就左边索引前进，右边集合比较通过则右边索引前进
比较结果放入结果数组中
最后如果多出一个就把这一个直接加入结果数组
为了易于学习，代码直接使用了队列。只具有参考意义：
public class MergeSort { public class Node { public int Num; public Node Left; public Node Right; public void Init(int[] source) { var midInx = (int)Math.Floor(source.Length / (double)2); if (source.Length > 1) { Left = new Node(); Left.Init(source.Take(midInx).ToArray()); Right = new Node(); Right.Init(source.Skip(midInx).ToArray()); } else { Num = source[0]; } } public int[] Merge() { if (Left == null && Right == null) { return new int[] { Num }; } else { var leftResult = Left.Merge(); var rightResult = Right.Merge(); return Merge(leftResult, rightResult); } } int[] Merge(int[] leftArr, int[] rightArr) { var result = new List<int>(); var leftQueue = new Queue<int>(leftArr); var rightQueue = new Queue<int>(rightArr); while (leftQueue.Count > 0 && rightQueue.Count > 0) { var minValue = 0; if (leftQueue.Peek() <= rightQueue.Peek()) minValue = leftQueue.Dequeue(); else minValue = rightQueue.Dequeue(); result.Add(minValue); } result.AddRange(leftQueue); result.AddRange(rightQueue); return result.ToArray(); } } public int[] Execute(int[] sourceArr) { var root = new Node(); root.Init(sourceArr); return root.Merge(); } }
使用:
static void Main(string[] args) { var mergeSort = new MergeSort(); var result = mergeSort.Execute(new int[] { 12, 4, 6, 3, 20, 7, 4 }); for (int i = 0; i < result.Length; i++) { Console.Write(result[i] + ","); } Console.Read(); //print: 3,4,4,6,7,12,20, }
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