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一、课程介绍
斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课：
https://class.coursera.org/nlp/
以下是本课程的学习笔记，以课程PPT/PDF为主，其他参考资料为辅，融入个人拓展、注解，抛砖引玉，欢迎大家在“我爱公开课”上一起探讨学习。
课件汇总下载地址：斯坦福大学自然语言处理公开课课件汇总
二、自然语言处理概览——什么是自然语言处理（NLP)
1）相关技术与应用
为了解决以上难题，我们需要掌握较多的语言学知识，构建知识库资源，并找到一种融合各种知识、资源的方法，目前使用较多是概率模型（probabilistic model）或称为统计模型（statistical model），或者称为“经验主义模型”，其建模过程基于大规模真实语料库，从中各级语言单位上的统计信息，并且，依据较低级语言单位上的统计信息，运行相关的统计、推理等技术计算较高级语言单位上的统计信息。与其相对的“理想主义模型”，即基于Chomsky形式语言的确定性语言模型，它建立在人脑中先天存在语法规则这一假设基础上，认为语言是人脑语言能力推导出来的，建立语言模型就是通过建立人工编辑的语言规则集来模拟这种先天的语言能力。
本课程主要侧重于基于统计的NLP技术，如Viterbi、贝叶斯和最大熵分类器、N-gram语言模型等等。
三、参考资料
转载自：我爱公开课
斯坦福大学自然语言处理第一课——引言（Introduction）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/data2value/p/5194326.html
