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并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等。
使用并查集时,首先会存在一组不相交的动态集合 S={S1,S2,?,Sk},一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素。
每个集合可能包含一个或多个元素,并选出集合中的某个元素作为代表。每个集合中具体包含了哪些元素是不关心的,具体选择哪个元素作为代表一般也是不关心的。我们关心的是,对于给定的元素,可以很快的找到这个元素所在的集合(的代表),以及合并两个元素所在的集合,而且这些操作的时间复杂度都是常数级的。
#include <gtest/gtest.h> #include <vector> using namespace std; class UnionFindSet { public: void MakeSet(int max) { m_vecId.assign(max,0); for (int i=0; i<max; i++) { m_vecId[i] = i; } m_nSetsCount = max; } int Find(int x) { return m_vecId[x]; } void UnionSet(int x, int y) { int xId = Find(x); int yId = Find(y); if (xId == yId) { return; } for (unsigned int i=0; i<m_vecId.size(); ++i) { if (m_vecId[i] == xId) { m_vecId[i] = yId; } } --m_nSetsCount; } int Count() { return m_nSetsCount; } bool SameSet(int x, int y) { return (Find(x) == Find(y)); } private: vector<int> m_vecId; int m_nSetsCount; }; TEST(Algo, tUnionFindSet) { // 测试集合,按照字母大小写来区分 char SetData[] = {‘A‘,‘b‘,‘C‘,‘E‘,‘d‘,‘e‘,‘F‘}; UnionFindSet uf; uf.MakeSet(7); uf.UnionSet(0,2); // A C uf.UnionSet(2,3); // C E uf.UnionSet(3,6); // E F uf.UnionSet(1,4); // b d uf.UnionSet(4,5); // d e ASSERT_TRUE(uf.SameSet(0,3)); ASSERT_TRUE(uf.SameSet(6,2)); ASSERT_TRUE(uf.SameSet(1,5)); ASSERT_FALSE(uf.SameSet(0,5)); ASSERT_FALSE(uf.SameSet(2,1)); ASSERT_FALSE(uf.SameSet(6,4)); }
http://www.cnblogs.com/cyjb/p/UnionFindSets.html
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原文地址:http://www.cnblogs.com/Quincy/p/5205155.html