引 入
java python
存取多个值:数组或list集合 ------------------------> 列表,元组
key-value格式: Map ------------------------> 字典
自己学习发现,java跟python这两门面向对象语言在数据类型的定义上,很多思想都是互通的,这里不说java,简单介绍一下python的列表,元组和字典。
一、列表 List:
最通用的数据类型,在Python可以写成逗号分隔值方括号(项目)列表。
列表的基本操作(新建、查看、修改、删除):
例子:
# 定义列表 list = [‘linux‘, ‘python‘, ‘mageedu‘, 20, 2016] print (list) # 读取列表第二个元素和最后一个元素的值 print ("列表第二个元素:" + list[1]) print ("最后一个元素:" + str(list[-1])) # 补充下标的选取 list[index] # 第一个元素下标为0,从左往右读取,index取[+]number,从右往左读取,index取-number; # 修改倒数第二个元素的值 list[-2] = 2001 print (list) # 删除第一个元素 del list[0] print("删除第一个元素 " + str(list))
注意:有关列表是在一个列表中的项不一定是同个数据类型。
运行结果:
[‘linux‘, ‘python‘, ‘mageedu‘, 20, 2016] 列表第二个元素:python 最后一个元素:2016 [‘linux‘, ‘python‘, ‘mageedu‘, 2001, 2016] 删除第一个元素 [‘python‘, ‘mageedu‘, 2001, 2016]
列表相关其他函数
# 列表操作包含以下函数: # 1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素 # 2、len(list):列表元素个数 # 3、max(list):返回列表元素最大值 # 4、min(list):返回列表元素最小值 # 5、list(seq):将元组转换为列表 # 列表操作包含以下方法: # 1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象 # 2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数 # 3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) # 4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 # 5、list.insert(index, obj):将对象插入列表 # 6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 # 7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项 # 8、list.reverse():反向列表中元素 # 9、list.sort([func]):对原列表进行排序
补充:编程中常见的几个操作:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
[‘a‘,‘b‘]+[‘c‘,‘d‘,‘e‘] | [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘] | 串联 |
[‘magedu‘] * 2 | [‘magedu‘,‘magedu‘] | 重复 |
3 in [1, 2, 3] | True | 成员 |
for x in [1,2,3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 |
二、元组 Tuple:
python中的元组跟列表很类似,这里只描述一下元组跟列表的联系:
差异点:
List可修改,而Tuple 是不可变的。一旦创建了一个tuple就不能以任何方式改变它。
List用方括号定义,而Tuple用小括号定义。
Tuple没有append或extend方法来添加元素,也没有remove,pop或del方法来删除元素。
创建只有一个元素的tuple,需要用逗号结尾消除歧义,例如tuple1 = (2,);而List不需要。
用Tuple的好处:
Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行“写保护”,可以使代码更安全。使用tuple而不是list如同拥有一个隐含的 assert 语句,说明这一数据是常量。
Tuple 与 List 的转换:
Tuple ---> List : list(tuple)
List ---> Tuple : tuple(list)
例子:
# tuple-->list tuple1 = (1, 2, 5, 4, 1) print("tuple1-->" + str(type(tuple1))) tuple1 =list(tuple1) #可理解为重新定义tuple1本身 print(" list1-->" + str(type(tuple1 ))) print("tuple1-->" + str(type(tuple1))) print("##########################") # list-->tuple list2 = [1, 2, 5, 4, 1] print("list2-->" + str(type(list2))) tuple2=tuple(list2) #可理解通过tuple转换函数来新定义一个tuple print("tuple2-->" + str(type(tuple2))) print("list2-->" + str(type(list2)))
运行结果:
tuple1--><class ‘tuple‘> list1--><class ‘list‘> tuple1--><class ‘list‘> ########################## list2--><class ‘list‘> tuple2--><class ‘tuple‘> list2--><class ‘list‘>
从结果看出,转换是成功的,但被转换的数据类型本身最终的类型,取决于该数据类型是否被重新定义赋值。
同时可以看出,python这门语言跟java在变量相关的特殊之处:python不需要事先定义变量,所以变量可以多次定义赋值,而java的变量必须先定义,也就不能多次定义同一个名称的变量了。
三、字典:
python的字典格式,有点类似java的Map格式,当然也更像json了。都是key-value键值对。
简单例子:
# 定义字典 person = {‘name‘: ‘xiaowenzi‘, ‘age‘: 22, ‘sex‘: ‘female‘ } print(person) # 插入鍵值對 person[‘class‘]=‘magedu‘ print(person) # 读取字典中key為name的元素的值 print("name-->" + person[‘name‘]) # 插入修改key為name的元素的值 person[‘name‘]=‘timber‘ print(person) # 刪除key為name的元素的值 del person[‘name‘] print(person)
运行结果:
{‘age‘: 22, ‘name‘: ‘xiaowenzi‘, ‘sex‘: ‘female‘} {‘age‘: 22, ‘class‘: ‘magedu‘, ‘name‘: ‘xiaowenzi‘, ‘sex‘: ‘female‘} name-->xiaowenzi {‘age‘: 22, ‘class‘: ‘magedu‘, ‘name‘: ‘timber‘, ‘sex‘: ‘female‘} {‘age‘: 22, ‘class‘: ‘magedu‘, ‘sex‘: ‘female‘}
注意:字典里的key不应该重复出现,因为后面出现的会覆盖前面的
字典内置函数&方法
# Python字典包含了以下内置函数: # 1、cmp(dict1, dict2):比较两个字典元素。 # 2、len(dict):计算字典元素个数,即键的总数。 # 3、str(dict):输出字典可打印的字符串表示。 # 4、type(variable):返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 # Python字典包含了以下内置方法: # 1、radiansdict.clear():删除字典内所有元素 # 2、radiansdict.copy():返回一个字典的浅复制 # 3、radiansdict.fromkeys():创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 # 4、dict.get(key, default=None):返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 # 5、dict.has_key(key):如果键在字典dict里返回true,否则返回false # 6、dict.items():以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 # 7、dict.keys():以列表返回一个字典所有的键 # 8、dict.setdefault(key, default=None):和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default # 9、dict.update(dict2):把字典dict2的键/值对更新到dict里 # 10、dict.values():以列表返回字典中的所有值
结 语
python的数据类型相对而言,还是比较简单的,库方法也不多。对于列表,元组跟字典这基础的数据类型。我们要做到熟练,这样后面才能灵活应用。当然,有时间的话,个人建议开发人员,最好能做到有一门语言熟练,然后了解其生态环境下的其他关联语言,以做到融会贯通。
附:如对上面描述有疑问,期待与朋友您共同探讨。本人QQ:1084569767
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