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mysql 表分区技术

时间:2016-02-22 17:30:05      阅读:312      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。

表分区有什么好处: a.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备。
b.和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储更多数据
c.优化查询。在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率;涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果。
d.分区表更容易维护。例如:想批量删除大量数据可以清除整个分区。
e.可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈,例如InnoDB的单个索引的互斥访问,ext3问价你系统的inode锁竞争等。

   今天,我通过查阅相关资料与动手操作,学习了一下数据库表分区的技术。个人理解,其实就是当有大数据的数据表时,将数据表中的数据按照一定的规则,分门别类存储到规定的区域空间,
如果要对表进行“增删改查的操作时,执行操作的区域不会是整张表,而是该表中的某个区域,实际就是以空间换时间,无疑会提高执行效率。

  分区表的限制因素

  a.一个表最多只能有1024个分区

  b.MySQL5.1中,分区表达式必须是整数,或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。

  c.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。

  d.分区表中无法使用外键约束

  e.MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引,不能只对表数据分区而不对索引分区,也不能只对索引分区而不对表分区,也不能只对表的一部分数据分区。


  如何判断当前MySQL是否支持分区

  命令:show variables like ‘%partition%‘

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   其中 Variable_name 的Value = 1,我测试过了,表示可以正常分区的。我数据库的版本是:

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    MySQL支持的分区类型有RANGE分区,LIST分区,HASH分区,KEY分区。其中RANGE,LIST,HASH分区等一般使用Int类型,KEY分区使用BLOB,TEXT类型等。

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接下来创建数据表
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紧接着:
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以上的报错,说明partition by 不能够单独的使用(stand-alone).此处要注意!
然后采取第二种用法,如图所示:
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    分区成功了,呵呵呵!
  
 有几点注意:
a. 对于分区s1,表示 1 <= id < 10;对于分区s2,表示 10<= id < 20;对于分区s3,表示 20<= id < 30;对于分区s4,表示 id >= 30,无上限 b. 如果将less than(10) 和less than (20)的顺序颠倒过来,那么将报错,如: VALUES LESS THAN value must be strictly increasing for each partition,
所以也用注意顺序问题
c. 一个表最大分区为:1024.(上面已经提到过),在有限的表分区内,最后加上 :partition xxx values less than maxvalue,是很有必要的。
d.
不管哪种分区类型,分区键必须是主键或唯一键,除非两者都没有,否者将会报如下错误。

如果是将注册日期作为分区键,则须要使用日期处理函数转换为整型,例如year(regDate),to_days(regDate),to_seconds(regDate),且只支持这三个函数。

或者使用RANGE COLUMNS分区,则不需要转换日期,如下所示

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create table users_par(
    id int not null,
    usrName varchar(50) not null,
    usrEmail varchar(50) not null,
    age int not null,
    regDate date not null
    partition by range columns(regDate)(
    partition p0 values less than(2005-05-05),
    partition p1 values less than(2009-09-09),
    partition p2 values less than(2015-05-05),
);
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RANGE分区特别适用于删除过期数据或者某范围数据,只需要alter table tbl_name truncate partition partition_name即可,
比delete语句效率要高很多,还有就是经常使用分区键的查询,可以提高查询性能,因为只需扫描某些分区就OK
Error Code: 1503. A PRIMARY KEY must include all columns in the tables partitioning function
 
 接下来,我们查看,我们建立的分区,相关的语法:EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `demo`
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  当然,我们需要做测试,“实践是检验真理的唯一标准”嘛。
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 语法: explain partitions sql语句,如
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 等等,也可以做其他的测试。
 接下来,尝试其他方式的表分区形式。
 List 表分区创建:
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语法:desc partitions select * from table_name;
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同时,语法:show create table table_name;
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Hash表分区创建:
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Key分区创建与Hash分区类似。可以参考上面的。

子分区的创建:分区表中对每个分区再次分割,又成为复合分区。可参考:数据切分——Mysql分区表的建立及性能分析



地址:http://www.cnblogs.com/zmxmumu/p/4450857.html
分区管理补充
RANGE和LIST分区在删除,添加,重新定义等分区管理上非常类似,如下所示。
删除分区(alter table tbl_name drop partition partition_name),分区被删除后,该分区的数据一起被删除。
mysql> alter table users_par drop partition p0;
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
添加分区(alter table tbl_name add partition)
mysql>  alter table users_par add partition (partition p0 values less than (20));
ERROR 1481 (HY000): MAXVALUE can only be used in last partition definition
--这里报错是因为添加分区必须在原分区的最大端添加,在为LIST分区添加分区时,新分区的值列表的值不能包含任意一个现有分区中值列表中的值,否则报错
mysql> alter table student add partition (partition p2 values in ());
ERROR 1495 (HY000): Multiple definition of same constant in list partitioning
重新定义分区(alter table tbl_name reorganize partition partition_name into),可以将一个分区拆开成多个,反之可以合并多个成一个或多个。
mysql> alter table users_par reorganize partition p1 into (partition p0 values less than (20),partition p1 values less t
han(30));
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
需要注意的是:RANGE和LIST分区在重新定义时,只能重新定义相邻的分区,不可以跳过分区,并且重新定义的分区区间必须和原分区区间一致,也不可以改变分区的类型。
HASH和KEY分区的管理
减少分区数量,使用coaleace关键字
mysql> alter table hash_par coalesce partition 2;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
增加分区数量
mysql> alter table hash_par add partition partitions 2;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
MySQL分区有利于查询优化,快速删除过期数据,提高查询吞吐量等。



 
 

 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/wuheng1991/p/5070503.html

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