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| 算法 | 最坏情况 | 平均情况/期望运行时间 |
| 插入排序 | Θ(n^2) | Θ(n^2) |
| 归并排序 | Θ(nlg(n)) | Θ(nlg(n)) |
| 堆排序 | O(nlg(n)) | |
| 快速排序 | Θ(n^2) | Θ(n^2)(期望) |
| 计数排序 | Θ(k+n) | Θ(k+n) |
| 基数排序 | Θ(d(k+n)) | Θ(d(k+n)) |
| 桶排序 | Θ(n^2) | Θ(n)(平均情况) |
将当前值插入到已经排好的序列中。最好的情况下是n，最差情况下是n^2。属于原址排序。
static void InsertSort(List<int> sq) { for (int j = 1; j < sq.Count; j++) { var current = sq[j]; int i = j - 1; //如果当前值大的话，不用移动，小的话，移动比他小的值 while (i >= 0 && sq[i] > current) { sq[i + 1] = sq[i]; i--; } sq[i + 1] = current; } }
总代价总是为nlg(n)。非原址排序。
static void Merge_Sort(List<int> sq, int s, int e) { if (s < e) { int q = (s + e) / 2; //分治 Merge_Sort(sq, s, q); Merge_Sort(sq, q+1, e); //合并 Merge(sq, s, q, e); } } static void Merge(List<int> sq, int s, int m, int e) { List<int> sequenceL = new List<int>(); //拷贝分支 for (int i = s; i <= m; i++) sequenceL.Add(sq[i]); List<int> sequenceR = new List<int>(); for (int i = m+1; i <= e; i++) sequenceR.Add(sq[i]); //归并 int li = 0, ri = 0; for (int k = s; k <= e; k++) { //另外一个分支合并完成的情况 if (li >= sequenceL.Count) { sq[k] = sequenceR[ri]; ri++; continue; } if (ri >= sequenceR.Count) { sq[k] = sequenceL[li]; li++; continue; } //比较两个分支的当前元素 if (sequenceL[li] < sequenceR[ri]) { sq[k] = sequenceL[li]; li++; } else { sq[k] = sequenceR[ri]; ri++; } } }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/qiusuo/p/5210990.html
