标签：
开启缓存，设置缓存大小，具体实施如下：
1、修改配置文件,windows下是my.ini，linux下是my.cnf;
在配置文件的最后追加上：
| 代码如下 | 复制代码 |
|
query_cache_type = 1 |
|
需要重启mysql生效；
那么采用第二种方式；
b) 开启缓存,两种方式：
a)使用mysql命令：
| 代码如下 | 复制代码 |
|
set global query_cache_type = 1; |
|
如果报错：
query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1...
在mysql命令行输入
show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功，现在可以使用缓存了；
当然如果你的数据表有更新怎么办，没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉，下次查询的时候会直接读表然后再缓存
下面是一个简单的例子：
| 代码如下 | 复制代码 |
|
[MySQL@csdba1850 ~]$ MySQL -u root -p 设置缓存内存 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 开启查询缓存 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Qcache_hits表示mysql缓存查询在缓存中命中的累计次数，是累加值。
表示sql在缓存中直接得到结果，不需要再去解析 +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) 上面的sql也是是从缓存中直接取到结果 +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into animals select 9,‘testsds‘ ; 插入数据后，跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 还是等于3，说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的 +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍，望你能有所收获。
补充
第一： query_cache_type 使用查询缓存的方式
一般，我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> select @@query_cache_type; +--------------------+ | @@query_cache_type | +--------------------+ | ON | +--------------------+ |
|
query_cache_type有3个值
0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存，如：select
SQL_CACHE user_name from users where user_id = ‘100‘;
这样 当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存。
①在 query_cache_type 打开的情况下，如果你不想使用缓存，需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②当sql中用到mysql函数，也不会缓存
当然也可以禁用查询缓存： mysql> set session query_cache_type=off;
第二： 系统变量 have_query_cache 设置查询缓存是否可用
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> show variables like ‘have_query_cache‘; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | have_query_cache | YES | |
|
+------------------+-------+
上面的显示，表示设置查询缓存是可用的。
第三： 系统变量 query_cache_size
表示查询缓存大小，也就是分配内存大小给查询缓存，如果你分配大小为0，
那么 第一步 和 第二步 起不到作用，还是没有任何效果。
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> select @@global.query_cache_size; +---------------------------+ | @@global.query_cache_size | +---------------------------+ | 16777216 | +---------------------------+ |
|
上面是 mysql6.0设置默认的，之前的版本好像默认是0的，那么就要自己设置下。
设置 set @@global.query_cache_size=1000000; 这里是设置1M左右，900多K。
再次查看下
| 代码如下 | 复制代码 |
| select @@global.query_cache_size; +---------------------------+ | @@global.query_cache_size | +---------------------------+ | 999424 | +---------------------------+ |
|
显示我们设置新的大小，表示设置成功。
第四： query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值
例如： 如果查询结果很大， 也缓存？？？？这个明显是不可能的。
MySql 可以设置一个最大的缓存值，当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会
进行缓存。缺省为1M，也就是超过了1M查询结果就不会缓存。
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> select @@global.query_cache_limit; +----------------------------+ | @@global.query_cache_limit | +----------------------------+ | 1048576 | +----------------------------+ |
|
这个是默认的数值，如果需要修改，就像设置缓存大小一样设置，使用set
重新指定大小。
好了，通过4个步骤就可以 打开了查询缓存，具体值的大小和查询的方式 这个因不同
的情况来指定了。
mysql查询缓存相关变量
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> show variables like ‘%query_cache%‘; +------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+----------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 16777216 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec) |
|
第五：查看缓存的状态
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> show status like ‘%Qcache%‘; +-------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+----------+ | Qcache_free_blocks | 11 | | Qcache_free_memory | 16610552 | | Qcache_hits | 10 | | Qcache_inserts | 155 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 21 | | Qcache_queries_in_cache | 111 | | Qcache_total_blocks | 256 | +-------------------------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec) |
|
MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态，具体如下：
Qcache_free_blocks：目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目
Qcache_free_memory：目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits：Query Cache 命中次数
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数，也就是没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes：当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数
Qcache_not_cached：没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 数量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中总的 Block 数量
第六：检查查询缓存使用情况
检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率
当服务器收到SELECT 语句的时候，Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存
的情况进行递增
查询缓存命中率的计算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
| 代码如下 | 复制代码 |
| mysql> show status like ‘%Com_select%‘; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Com_select | 1 | +---------------+-------+ |
|
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据 查询，就容易造成内存碎片和浪费。
查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/5223881.html
