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---启用sa账号
1. 先使用一个windows账号登陆。
2.在数据库实例上面右键，属性，安全性，登录名，sa.
右键，属性。
常规，修改sa的密码。
状态，启用sa账号。
主键的作用：
1.唯一标识表中的一条记录。
选择什么样的列作为主键：
1.没有重复的列。
2.不能为空(null)的列。
3.选择比较稳定的列。（列不经常发生变化的），主键中的值一般不修改。
4.选择那些比较“小”的列。（列的数据类型所占用的字节数小）。
5.尽量选择那些没有实际意义的列作为主键（逻辑主键
不建议选择那些在业务中具有实际意义的列作为主键（具有实际意义的列作为主键，叫做，业务主键。）
6.尽量选择单列作为主键，不要选择多列作为主键（组合主键、复合主键）[一个主键是由多列组成的]
一个表中可以有多个主键吗？不可以，因为表中数据的实际存储顺序只能有一种。
主键不是必须的，但是建议每张表都应该有主键。
数据类型介绍
image 用来存储二进制字节。byte[] 可以存储图片，文件，电影等。什么类型都可以存储。只要能转换为byte[]就可以使用image数据类型存储
---下面的这几种数据类型都是表示字符串类型---
char/nchar/varchar/nvarchar/varchar(max)/nvarchar(max)/text/ntext
char()/nchar()
char(5) 最大可以写char(8000)
五个字符 //不带n的，存储的时候是用ascii模式来存储，中文字符占用两个字节，英文字符、数字字符等占用一个字节
nchar(5) 最大可以写nchar(4000)
//凡是带n的都表示在存储的时候使用unicode方式来存储，那么无论是中文还是英文都是每个字符占用2个字节
---数据前面不加var，表示这个数据类型是一个固定长度的数据类型。
如果设置了长度为10，那么
1>最多能存储10个。多了则报错
2>如果只存储了3个，那么后面也会自动补齐7个空格。
---如果加了var，那么表示的是可变长度。
---比如varchar(10)
1>最多能存储10个，多了则报错
2>如果存储的少于10个，则实际存储的长度就是，实际用户输入的字符串的个数，不会自动补齐。
varchar()/nvarchar()
带var的优点：节省空间。缺点：每次都会动态计算用户实际保存的数据的长度，重新设置数据类型长度。
text 等价于varchar(max)
ntext等价于nvrcahr(max)
SQL Server一共有5个系统数据库：
master：记录SQL Server系统的所有系统级信息,例如：登陆账户信息、链接服务器和系统配置设置、记录其他所有数据库的存在、数据文件的位置、SQL Server的初始化信息等。
如果master数据库不可用，则无法启动SQL Server。
msdb：用于SQL Server代理计划警报和作业。数据库定时执行某些操作、数据库邮件等。
model：用作SQL Server实例上创建的所有数据库的模板。对model 数据库进行的修改（如数据库大小、排序规则、恢复模式和其他数据库选项）将应用于以后创建的所有数据库。在model数据库中创建一张表，则以后每次创建数据库的时候都会有默认的一张同样的表。
tempdb：一个工作空间，用于保存临时对象或中间结果集。一个全局资源，可供连接到 SQL Server 实例的所有用户使用。每次启动 SQL Server 时都会重新创建 tempdb。
SQL语句入门：
SQL全名结构化查询语言(Structured Query Language),是关系数据库管理系统的标准语言
Sybase与Microsoft对标准SQL做了扩展，称为：T-SQL(Transact-SQL)
SQL主要分为DDL(数据库定义语言)、DML(数据操作语言) 、DCL(数据库控制语言)
truncate table student 的作用与delete from student一样，都是删除student表中的全部数据，区别在于：
1.truncate语句非常高效。由于truncate操作采用按最小方式来记录日志，所以效率非常高。对于数百万条数据使用truncate删除只要几秒钟，而使用delete则可能耗费几小时。
2.truncate语句会把表中的自动编号重置为默认值。
3.truncate语句不触发delete触发器。
约束-保证数据完整性
非空约束
主键约束(PK) primary key constraint 唯一且不为空
唯一约束(UQ) unique constraint 唯一，允许为空，但只能出现一次
默认约束(DF) default constraint 默认值
检查约束(CK) check constraint 范围以及格式限制
外键约束(FK) foreign key constraint 表关系(在外键表中建立外键约束)
增加外键约束时，设置【级联更新、级联删除】：来保证，当主键表中的记录发生改变时候，对应的外键表中的数据也发生相应的改变。
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
top和distinct
top获取查询出的结果集中的前n条
order by 进行排序。所以，一般使用top的时候，必须配合排序一起使用才有意义。
--row_number() (MSSQL Server2005之后新增) 数据库取底4条到第8条的数据
1 select * from 2 (select row_number() over (order by cid asc) as num,* from CheckTest) as s 3 where s.num between 4 and 8 4 5 select top 5 * from CheckTest where cid not in (select top 2 cid from CheckTest)
--Group by数据分组
--1.分组的目的，就是为了汇总、统计。
--2.聚合函数。刚才所说的聚合函数其实就是把整个表中的数据作为"一组",来进行统计汇总。
--聚合函数使用的时候一定会配合分组(group by)来使用，如果使用聚合函数时，没用分组，那么意义不大。
--聚合函数在使用的时候一定会分组，即便不写group by语句，其实也是默认把整个表中的数据作为"一个组"来使用，进行统计。
select ---4
tsclassId,
count(*) as 班级人数
from TblStudent ---1
group by tsclassId ---2
having count(*)>10 ---3 --注意在having中不能使用select中所使用的别名，因为在执行having的时候，select的还没执行呢。
--但是，在order by语句中却可以使用select中为列起的别名，因为order by语句在最后执行，在执行order by语句的时候，select语句已经执行完毕了。
--having的意思就是对分组后的结果，再进行筛选，最终确定哪些组显示，那些组不显示
--where与having的区别
--1.where是在分组前进行数据筛选，having是在分组后数据筛选。
--2.不能在where中直接使用聚合函数来进行数据筛选，也不能在having中直接使用分组查询后并不包含的列来进行数据筛选
SQL语句执行顺序：
1 5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top(应用top选项最后计算) 2 1>…From 表 3 2>…Where 条件 4 3>…Group by 列 5 4>…Having 筛选条件 6 6>…Order by 列 7 --------------------- 8 1.FROM 9 2.ON 10 3.JOIN 11 4.WHERE 12 5.GROUP BY 13 6.WITH CUBE 或 WITH ROLLUP 14 7.HAVING 15 8.SELECT 16 9.DISTINCT 17 10.ORDER BY 18 11.TOP
---类型转换Cast()与Convert()
Cast(getdate(),varchar(16))
Convert(varchar(16),getdate())
---联合union
--union指的是联合的意思，是将多个结果集联合成了一个结果集。把所有的记录都加起来变成一个大的结果集。
--1：union ，使用union的时候会默认执行去除重复的操作。
--2：union all(推荐)，使用union all的时候并不会执行任何去除重复操作，会将所有的记录都联合显示出来。
--3；进行结果集联合的时候，可以对多个结果集进行联合，但是前提是：
--- 1>多个结果集中，每个结果集的列的个数都得一致
--- 2>并且多个结果集之间的数据类型需要一一对应(数据类型一致，或者数据类型之间得兼容)
--- 通过一条SQL语句向表中插入多条数据[insert into 表名 + 结果集]
1 insert into 表名 2 select 列1值，列2值，... union all 3 select 列1值，列2值，... union all 4 select 列1值，列2值，...
--- 把现有表的数据插入到新的表中(表不能存在)，为表建立备份
select * into NewCheckTest from checktest
--- 创建一个新表，该表的结果与已经存在的表一致，但是该表中没有任何数据
select * into MyNewCheckTest from checktest where 1<>1 (不推荐)
select top 0 * into MyNewCheckTest from checktest (推荐)
--- 如果表已经存在
insert into 表名 select * from 已经存在的表
--字符串函数
LEN()：计算字符串长度（字符的个数）
datalength()：//计算字符串所占用的字节数，不属于字符串函数。
varchar变量与nvarchar变量存储字符串a的区别 [varchar占用1个字节数(使用ascii方式)，nvarchar占用2个字节数(使用unicode方式)]
LOWER() 、UPPER () ：转小写、大写
LTRIM()：字符串左侧的空格去掉
RTRIM()：字符串右侧的空格去掉
LTRIM(RTRIM(‘ bb ‘))：字符串两边的空格去掉
LEFT()、RIGHT()：截取取字符串
SELECT LEFT(‘abcdefg‘,2)
SUBSTRING(string,start_position,length)，索引从1开始。
参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置，length为子字符串的最大长度。SELECT SUBSTRING(‘abcdef111‘,2,3)
--日期函数
GETDATE() ：取得当前日期时间
DATEADD (datepart , number, date )：计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位，可选值见备注。
DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期 。
Sql2005中只有DateTime类型，2008中有date、datetime、datetime2 等类型。
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )：计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位，可取值参考DateAdd。
1 select DateDiff(year,sInDate,getdate()),count(*) from student Group by DateDiff(year,sInDate,getdate())
DATEPART (datepart,date)：返回一个日期的特定部分 Month()、year()、day()来代替。
1 select DatePart(year,sBirthday),count(*) 2 from student 3 group by DatePart(year, sBirthday)
--返回刚刚插入数据的Id
insert into ‘TableName‘ output inserted.Id values(‘AA‘,‘BB‘) (推荐)
insert into ‘TableName‘ values(‘laozhang‘,10);select @@identity (不推荐，同时插入数据时，只会返回最后一个的id)
--Case 等值判断
CASE expression
WHEN value1 THEN returnvalue1
WHEN value2 THEN returnvalue2
WHEN value3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
---Case 区间判断
CASE
WHEN condition1 THEN returnvalue1
WHEN condition 2 THEN returnvalue2
WHEN condition 3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
--索引
全表扫描：对数据进行检索（select）效率最差的是全表扫描，就是一条条的找。
如果没有目录，查汉语字典就要一页页的翻，而有了目录只要查询目录即可。为了提高检索的速度，可以为经常进行检索的列添加索引，相当于创建目录。
创建索引的方式，在表设计器中点击右键，选择“索引/键”→添加→在列中选择索引包含的列。
使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。
只在经常检索的字段上(Where)创建索引。【MSSQL 默认使用【填充因子】 来提高效率(在每条数据之间留有空间)】
（*）即使创建了索引，仍然有可能全表扫描，比如like、函数、类型转换等。
select A1,A2 from A where A3 like ‘%abc%‘ --会全表扫描，不会使用索引
select A1,A2 from A where A3 like ‘abc%‘ --会使用索引
--不清楚在哪列建立索引 可以使用MSSQL-->工具-->【数据库引擎优化顾问】
索引
相当于字典中的目录
加快查询速度
在执行增删改的时候降低了速度
聚集索引
一个表中只能有一个聚集索引。
【相当于字典中拼音目录，拼音目录的顺序和数据的顺序是一致的】
索引的排序顺序与表中数据的物理存储位置是一致的，一般新建主键列后回自动生成一个聚集索引。
非聚集索引(逻辑上的排序)
一个表中可以有多个非聚集索引。
【相当于字典中笔画目录，笔画目录的顺序和数据是无关的】
// 建索引的目的是为了加快查询速度。
// 索引之所以能加快查询速度是【因为索引对数据进行了排序，排序后则可更高效的查询】。
// 建索引应该建在某个列上(where中经常使用到的列)，就是说要对某个列排序，
//这是，如果用用户执行一条查询语句，where条件中包含了建索引的那列，那么这时，采用用到索引，否则，不会使用索引。Name=数据（用索引），name like ‘%aa%’(不用索引)
=======非聚集索引=============
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_SalesPerson_SalesQuota_SalesYTD ON Sales.SalesPerson (SalesQuota, SalesYTD); GO
====创建唯一非聚集索引=============
CREATE UNIQUE INDEX AK_UnitMeasure_Name ON Production.UnitMeasure(Name); GO
=======创建聚集索引=================
CREATE TABLE t1 (a int, b int, c AS a/b); CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idx1 ON t1(c); INSERT INTO t1 VALUES (1, 0);
=====删除索引=====
drop index 表名.列名
--子查询
把一个查询的结果在另一个查询中使用就叫子查询。(将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用)
子查询基本分类：
1. 独立子查询(连接子查询)：子查询可以独立运行
2. 相关子查询：子查询中引用了父查询中的结果
--分页(每页显示4条数据，显示第三页数据)
1 SELECT TOP 4 2 * 3 FROM UserInfo 4 5 WHERE Id NOT IN 6 7 ( SELECT TOP (4 * 2) Id FROM UserInfo) 8 9 ------------------------------------- 10 SELECT 11 * 12 FROM 13 14 (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id ASC) AS num,* FROM UserInfo) AS U 15 16 WHERE U.num BETWEEN (4 * 2)+ 1 AND (4 * 3)
--连接查询(join)
交叉连接:(两种语法cross join 和 ,)
内连接:(inner join),多表内连接。
无论几张表连接，每次执行都是两张表进行连接。
外连接:
左外联(left outer join)
右外联(right outer join)
连接查询的基本执行步骤：
1>笛卡尔积(第一张表的所有数据和第二张表一一连接)
2>应用on筛选器
3>添加外部行，到此from执行完毕
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Dr-Hao/p/5197238.html
