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由于试验的需要,需要调整大量的参数,索性就采用Python写个脚本去执行hadoop命令。
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Python,今天是第一次接触,按照例子写了一个执行命令。
#!/usr/bin/python import sys import subprocess import os import commands from datetime import datetime from datetime import timedelta import time import re import math import cmd # This following script aim to do experiments in hadoop. # ############################################################################################################### # global variables # ############################################################################################################### logger = open('./logger.out', 'w') logger_error = open('./logger.err', 'w') hadoopDir = './hadoop-1.2.1/' # ############################################################################################################### # function execute command # ############################################################################################################### def execute_command(cmd): result = executionTime() logger.write(cmd+'\n') print cmd p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) logger_error.write(cmd+'\n') for line in p.stderr.readlines(): logger_error.write(line) print 'error >>>>> '+ line print line for line in p.stdout.readlines(): logger.write(line) print 'out >>>>>> ' + line result.parseLines(line) ''' if 'time in ' in line: tokens = line.split() length = len(tokens) executionTime = tokens[length-1] ''' logger.write('***->Execution time in Milliseconds(' + result.runTime.replace('\n','')+') ') print '***->Execution time of ' + result.runTime.replace('\n','') return result # ############################################################################################################### # function close writers # ############################################################################################################### def close_writers(): logger.flush() logger_error.flush() logger.close() logger_error.close() def log(message): logger.write('\n----------\n\t'+message+'\n-----------\n') # ############################################################################################################### # Experiments on gplot # ############################################################################################################### #dataFiles = ['lakes.random','buildings.spatial','allobjects.spatial'] dataFiles = ['land.rtree'] dataShape = 'shppolygon' overwrite = True; def gplot(): overwriteFlag = '' if overwrite is True: overwriteFlag = '-overwrite' for infilename in dataFiles: cmd = hadoopDir + './bin/hadoop' + ' gplot ' + infilename +' '+ infilename + '.png' + 'color:red' + ' shape:' + dataShape +' ' + overwriteFlag logger.write(cmd+'\n') t = execute_command(cmd) return t logger.close() # ############################################################################################################### #Classes # ############################################################################################################### class executionTime(object): def __init__(self): self.runTime = '' self.sampleTime = '' self.subdivisionTime = '' def parseLines(self,line): if 'Total time for sampling' in line: token = line.split(" ") self.sampleTime = token[len(token)-1] elif 'Total time for space subdivision' in line: token = line.split(" ") self.subdivisionTime = token[len(token)-1] elif 'time in' in line: token = line.split(" ") self.runTime = token[len(token)-1] # ############################################################################################################### # Main() # ############################################################################################################### gplot() print 'Program is done ' close_writers()执行后,也得到了正确的结果,nice!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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原文地址:http://blog.csdn.net/yaoxiaochuang/article/details/50832267