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1、线程间资源共享/抢夺
（1）定义：一块资源可能会被多个线程共享，也就是多个线程可能会访问同一块资源，当多个线程访问同一块资源时，各个线程提取和修改数据不同步，很容易引发数据错乱和数据安全问题。
（2）互斥锁（线程同步） ：解决上面的问题
- · 代码：@synchronized(锁对象) { // 需要锁定的代码 }
- · 每一个对象（NSObject）内部都有一个锁(变量)，当有线程要进入synchronized到代码块中会先检查对象的锁是打开还是关闭状态，默认锁是打开状态（1），如果是线程执行到代码块内部 会先上锁（0）。如果锁被关闭，再有线程要执行代码块就先等待，直到锁打开才可以进入。
线程执行到synchronized
i. 检查锁状态 如果是开锁状态转到ii ，如果上锁转到v
ii. 上锁(0)
iii. 执行代码块
iv. 执行完毕 开锁(1)
v. 线程等待(就绪状态)
2、原子属性
（1）属性中的修饰符
- atomic ： 原子属性，针对多线程设计的，默认值。保证同一时间只有一个线程能够写入，但是同一个时间多个线程都可以取值。
- （2）自旋锁：atomic 本身就有一把锁（自旋锁），保证“单写多读”：单个线程写入，多个线程可以读取。如果发现有其它线程正在锁定代码，线程会用死循环的方式，一直等待锁定的代码执行完成 。自旋锁更适合执行不耗时的代码。
- （3）iOS开发的建议
- 所有属性都声明为nonatomic，移动设备内存小，atomic虽然相对线程安全，但是消耗资源较多。
- 尽量避免多线程抢夺同一块资源。
- 尽量将加锁、资源抢夺的业务逻辑交给服务器端处理，减小移动客户端的压力。
3、线程安全
- （1）多个线程同时操作一个全局变量是不安全的，使用自旋锁并不是绝对的安全（因为单写多读）。
- （2）线程安全：在多个线程进行读写操作时，仍然能够保证数据的正确 。使用互斥锁可以实现，但是消耗性能。
- （3）关于主线程（UI线程）：几乎所有UIKit??提供的类都是线程不安全的，所有更新UI的操作都在主线程上执行。
4、NSRunLoop
（1）功能作用：运行循环，又叫消息循环或事件循环。
（2）特点：
- NSRunLoop不能单独存在，必须存在于线程中，不论主线程中还是子线程中都有一个消息循环。注意:主线程的RunLoop是默认开启的，子线程中的RunLoop默认不开启。
- 只要线程一启动，内部就会有一个默认的主RunLoop，而每一个App，只要一启动，就会自动有一个主线程。
（3）（两大核心之一）输入事件：输入源（比如键盘输入，滚动scrollView，performSelector方法等等），定时源（定时器）
（4）（两大核心之二）运行模式（消息循环模式）：
- 输入事件必须设置消息循环的运行模式，并且如果想让输入事件可以在消息循环上执行，输入事件的消息循环运行模式必须和当前消息循环的运行模式一致
- 两种常用的运行模式：NSDefaultRunLoopMode、NSRunLoopCommonModes。
//定时源 （计时器）
NSTimer *timer = [NSTimer timerWithTimeInterval:1.0 target:self selector:@selector(demo) userInfo:nil repeats:YES];
/*
参数1：输入源
参数2：输入源的模式,要和当前消息循环的模式对应，才可以让消息循环执行输入源
NSDefaultRunLoopMode默认模式 NSRunLoopCommonModes包含了很多种模式
*/
[[NSRunLoop currentRunLoop]addTimer:timer forMode:NSRunLoopCommonModes];
5、自动释放池
- 每一次主线程的消息循环开始的时候会先创建自动释放池。
- 自动释放池被销毁或耗尽时会向池中所有对象发送 release 消息，释放所有 autorelease 的对象。
- 自动释放池随着消息循环的开始和结束不断的重建和销毁。
（2）子线程的自动释放池：
- 在子线程开启时手动创建释放池。因为主线程可以自动生成释放池，而子线程不可以。为了保证消息循环结束（线程结束）时，所有的对象可以正常入池和释放，必须手动添加。
- （3）什么时候使用自动释放池：（官方文档建议）
-
- · 开启子线程时。
例如：
for (int i = 0; i < largeNumber; ++i) {
@autoreleasepool {
NSString *str = @"Hello World";
str = [str stringByAppendingFormat:@" - %d", i];
str = [str uppercaseString];
}
}
（4）示意图
二、多线程深入理解
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原文地址：http://www.cnblogs.com/David-SU/p/5264141.html
