文件快速上传和下载原理

<1>Remote端（服务器端）数据的处理
没必要去实现这个算法。直接调用库就可以了。
chunk一块一块的数据块
1. 将Remote端（服务器端）的数据按照Chunck进行切分
2. 计算每一个chunk的弱校验和（Adler-32算法）与强校验和（MD5算法）
3. 保存进Map中，key为弱校验ID，value为chunk链表
 Map>

<2>Local 端处理（本地端）
1. 读取一个Chunck  判断数据是否够一个chunck大小
2. 根据读取到的Chunk 去Remote的Map中判断是否匹配. 如果匹配上看之前是否有differ Data ，如果有Differ Data则将diff Data加入patch中.
最终会得到一个以匹配上的chunk index + differ Data的链表

如果不匹配，就右移动一个字节，左边剩下的那个字节叫differ date，是服务器里没有的字节，是需要上传的字节。

differ date（**）
**01**02**03****0x  服务器收到的数据
然后匹配填充形成新数据
新数据 = differ date（客户端穿上来的）+ 服务器里已有的匹配数据

这种算法的优缺点：节省了上传的文件大小，但是牺牲了CPU（CPU需要不停地计算，占用了CPU）

网页是不能读取本地文件（处于安全考虑）；所以有时需要装插件。