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1、dijkstra算法用途:求某个定点V0到其他点的最短路径,即单源最短路;
2、dijkstra算法的原理:最优子结构原理,即若v0到vj的最短路径为(vi..vs....vt....vj)则vs 到vt之间的路径也为最短路,即每一个相连的节点之间都为最短路;
3、实现原理:
dist[i]代表v0到i的最短路,我们要做的就是不断更新dist[i],首先要更新则必须有初始值,那初始值dist[i]=map[v0][i];当v0到i不直接连通是我们可把dist[i]赋值为MAX;
我们要扩展的话只能从dist[i]的最小值扩展,即找到dist[i]的最小值,然后把i点放到生成的最短路中,然后用这个值更新所有点,每次都向最短路中加一个节点,一共要加n-1次
4、代码实现:
#include<iostream>
#define MIN(a,b) (a>b?b:a)
#define MAX(a,b) (a>b?a:b)
#define MAXN 105
#define MAX_INT 999999
using namespace std;
int mapp[MAXN][MAXN];
//v0为原点,t0为终点
int v0,t0;
//记录每个点的前一个点;
int path[MAXN];
//记录是否已经加入最短路径;
bool v[MAXN];
//dist数组
int dist[MAXN];
//一共m条边;n个点
int n,m;
void init()
{
int i,j;
cin>>n>>m;
cin>>v0>>t0;
//初始化所有点都不联通
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
mapp[i][j]=MAX_INT;
for(i=1;i<=n;i++)
{
path[i]=-1;
v[i]=false;
dist[i]=MAX_INT;
}
//读入数据
for(i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
cin>>x>>y>>z;
mapp[x][y]=z;
}
}
void dijkstra()
{
int i,j,k,minj,minn;
//初始化dist数组;
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(mapp[v0][i]<dist[i]&&i!=v0)
{
dist[i]=mapp[v0][i];
path[i]=v0;
}
}
v[v0]=true;
for(i=1;i<=n-1;i++)
{
minn=MAX_INT;
minj=-1;
for(j=1;j<=n;j++)
{
if(minn>dist[j]&&v[j]==false)
{
minn=dist[j];
minj=j;
}
}
v[minj]=true;
for(j=1;j<=n;j++)
{
if(dist[j]>dist[minj]+mapp[minj][j]&&v[j]==false)
{
dist[j]=dist[minj]+mapp[minj][j];
path[j]=minj;
}
}
}
}
void showPath(int x)
{
if(x==-1) return;
showPath(path[x]);
cout<<x<<" ";
}
int main()
{
init();
dijkstra();
showPath(t0);
return 0;
}
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原文地址:http://www.cnblogs.com/dlut-li/p/5294542.html