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二叉排序树的特点：中序遍历是递增的…
下面复习几个常用的操作:
1.如何向BST中插入一个节点
思路：用递归做...
首先，判断head是否为空，为空就是需要插的地方；
然后，判断head的data是不是和新Node一样，一样就是重复Node，不加
最后，若比当前head.data小，则放到插到左节点的树你，否则就插到右节点
public static Node insertBST(Node root, Node keyNode) { if (root== null) { //如果遇到空的地方，就是该插入的地方... root= keyNode; } else { //如果节点不为空，则需要查找对应的位置，和二分法查找类似 if (root.data == keyNode.data) { //找到一个同值得数，直接返回 return root; } else if (keyNode.data < root.data) { root.left = insertBST(root.left, keyNode); } else { root.right = insertBST(root.right, keyNode); } } return root; }
2.如何创建BST
思路：和给BST插值一样，逐步insert...
public static Node createBST(int[] arr) { Node root = null; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { root = insertBST(root, new Node(arr[i])); } return root; }
3.判断一个树是不是二叉排序树
思路:
因为二叉排序树的中序遍历是递增有序序列，则可以利用这个特点，直接中序遍历二叉树，如果保证
前一个比后一个小，那么证明该树为一颗二叉排序树...
public static boolean judgeBst(Node root) { int preVal = 0; Node cur = root; Stack<Node> stack = new Stack<>(); while (true) { while (cur != null) { stack.push(cur); cur = cur.left; } if (stack.isEmpty()) break; cur = stack.pop(); if (preVal > cur.data) { return false; } else { preVal = cur.data; } cur = cur.right; } return true; }
4.从BST中删除一个节点
思路：1.找到key
2.若key是叶子节点，直接删
3.若key只有左或右子树，直接隔过Node(key)接上其左或右子树...
4.若key既有左子树又有右子树，找到其左子树的最右边的节点rightest，用rightest代替key节点...然后接着从第二步开始判断如何把rightest删掉...
public static Node deleteNodeFromBST(Node root, int key) { if (root == null) return null; if (key < root.data) { root.left = deleteNodeFromBST(root.left, key); } else if (key > root.data) { root.right = deleteNodeFromBST(root.right, key); } else { //找到key if (root.left == null) { return root.right; } else if (root.right == null) { return root.left; } //有左右子树的情况... Node tmp = root; //找到root左子树中最右边的那个Node, 这里只能从tmp去遍历 root = findRightest(tmp.left); root.left = deleteRightest(tmp.left); root.right = tmp.right; } return root; } // 找到左子树中最右的那个Node，因为它是root左子树的最大值... private static Node findRightest(Node root) { if (root == null) return null; while (root.right != null) { root = root.right; } return root; } // 删除刚刚从发现的那个点(root左子树中最右边的那个rightest) // 因为是最右面的Node，则必然没有右子树 private static Node deleteRightest(Node root) { if (root.right == null) return root.left; root.right = deleteRightest(root.right); return null; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhaoqi3215/p/5296979.html
