在python效率的讨论问题中字符串的连接效率有提过，多数建议使用join来代替"+"进行字符串连接
python中一切皆对象 字符串对象就是c api中得stringobject.c看python源码的objects文件可以找到
1."+"。使用加号连接2个字符串会调用静态函数string_concat(register PyStringObject *a ,register PyObject * b),在这个函数中会开辟一块大小是a+b的内存的和的存储单元，然后将a,b字符串拷贝进去，试想一下，如果是n个字符串相连 那么会开辟n-1次内存，是比较耗费资源的
2.对于使用join函数 "".join([a,b]) 会调用string_join函数 会计算列表的长度 一次分配一块内存然后拷贝,所以n个字符串相连 开辟内存的次数是1次
所以如果只有2个相连效率区别不大 但是数据多了就会有问题
python与c语言在创建变量时候的不同
1。python有小整数缓冲池 PyIntObject就是一个对C语言中long类型的数值的扩展，出于性能考虑,对于小整数，Python使用小整数对象池small_ints缓存了[-5，257）之间的整数，该范围内的整数在Python系统中是共享的。 当定义一个整数a=3.然后删除这个整数使用b=3发现a,b的id是一样的 再使用 c = 12345执行上面的操作我们发现2个数的内存地址不一样 小整数缓冲池
2。python中定义一个字符串s = "hello",g = "hello"后 ,s,g的地址相同 ,c语言定义char a[5] = "hello",char b[5] = "hello" ，a和b的字符串地址不同 ,说明又申请了一块内存,python使用的interned机制 首先查询
>>> a="123"
>>> b="123"
>>> id(a)
46553808L
>>> id(b)
46553808L
>>> a=12345
>>> b=12345
>>> id(a)
47307928L
>>> id(b)
47307880L
小整数：
>>> a=256
>>> b=256
>>> id(a)
35165744L
>>> id(b)
35165744L
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