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上一篇 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(2) 是一个 hello world 的例子，仅仅涉及了静态函数的调用。这一篇会有新的内容。
与PythonTutorial0相似，工程PythonTutorial1中，同样加入了三个文件
PythonTutorial1.cpp, Tutorial1.i, tutorial1.py
其中PythonTutorial1.cpp的内容基本和PythonTutorial0.cpp雷同，不再赘述。
首先看一下Tutorial1.i的内容：
namespace tutorial
{
struct Point
{
float x;
float y;
meta:
Point();
};
}
编译后生成的Tutorial1.h的内容如下：
//DO NOT EDIT THIS FILE, it is generated by idlcpp
//http://www.idlcpp.org
#pragma once
namespace tutorial{ struct Point; }
namespace tutorial
{
struct Point
{
public:
float x;
float y;
public:
static Point* New();
static Point* NewArray(unsigned int count);
};
}
编译后生成的Tutorial1.ic的内容如下：
//DO NOT EDIT THIS FILE, it is generated by idlcpp
//http://www.idlcpp.org
#pragma once
#include "Tutorial1.h"
#include "Tutorial1.mh"
#include "../../paf/src/pafcore/RefCount.h"
namespace tutorial
{
inline Point* Point::New()
{
return new Point();
}
inline Point* Point::NewArray(unsigned int count)
{
return new_array<Point>(count);
}
}
上面生成的代码中有一些是多余的，待以后改进编译器再来消除这些多余的代码。
struct Point 定义了一个结构体。
下面两行
float x;
float y;
表示其中有两个float类型的数据成员x和y。
然后下一行
meta:
这是idlcpp特有的关键字，在C++中没有对应的存在。如上所述，idlcpp编译.i文件生成对应头文件代码同时，还会生成元数据代码。比如上面这行代码
float x;
idlcpp在tutorial1.h中生成了同样的成员声明，同时在元数据代码中也有对应的代码生成。但是有时候，我们只希望在元数据中生成相应代码，而头文件中不需要有对应的代码。或者是相反的情形，即只希望在头文件中生成相应代码，而元数据中不需要有对应的代码。为应对这些情况，idlcpp提供了三个关键字native,meta,all。用法和C++类声明中的public, protected, private用法类似。即在struct 或 class中以
native:
meta:
all:
三种形式出现，影响其后的成员声明，直到遇到下一个相应的关键字。其中native表示只在头文件中生成对应的代码，不在元数据中生成，meta表示只在元数据中生成对应代码，不在头文件中生成。all表示在头文件和元数据中都生成对应代码。默认值为all。此处meta关键字影响下面的这行代码
Point();
即在头文件中不需要默认构造函数的声明，从而也无需在外面写一个默认构造函数的实现。此处需要在元数据中生成对应的代码基于下面的规定：
然后看一下脚本tutorial1.py的内容:
import pafpython;
paf = pafpython.paf;
pt = paf.tutorial.Point.New();
pt.x = 1;
pt.y = 2;
print(pt.x);
print(pt.y);
print(pt.x._);
print(pt.y._);
编译运行结果如下图：
这一行
pt = paf.tutorial.Point.New();
是new一个 Point对象，变量pt保存其引用。
相当于C++中的 ::tutorial::Point* pt = new ::tutorial::Point();
下面两行
pt.x = 1;
pt.y = 2;
相当于C++中的
pt->x = 1;
pt->y = 2;
下面两行print输出结果即上图的前两行。在使用idlcpp时，C++中的任何类型（包括原生类型如int, float等）在Python中都是PyObject。要将C++原生类型转换到Python中对应的类型需使用._语法，参看最后两行print语句。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/fdyjfd/p/5327182.html
