推荐算法-研究总结

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系统的深入学习的话避免不了阅读相关的papers

• 论文：ACM的RecSys，KDD，WWW，SIGIR等会议上都有相关的论文
• 书籍

1. 推荐系统实践 (豆瓣)
2. 推荐系统 (豆瓣)
3. 机器学习实战 (豆瓣)
4. 统计学习方法 (豆瓣)
5. Recommender Systems Handbook (豆瓣)等

• 视频：Stanford的Andrew 机器学习视频

作者：Sluoke
链接：https://www.zhihu.com/question/21251105/answer/20940352
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

IEEE Transactions on Human-Machine Systems

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

http://www.ccm.media.kyoto-u.ac.jp/~yu/publication.htm

数据挖掘、预测与决策、个性化推荐方面，有哪些比较好的核心期刊？？
分享| 2013-07-29 15:15 whh690580361 | 浏览 902 次
2013-08-03 01:16 ＃2016年高质量新标准全面升级！＃ 提问者采纳
数据挖掘相关的权威期刊和会议
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[Journals]
1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
3.Data Mining and Knowledge Discovery
4.Knowledge and Information Systems
5.Data & Knowledge Engineering
[Conferences]
1.SIGMOD:ACM Conference on Management of Data (ACM)
2.VLDB:International Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM)
3.ICDE:IEEE International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society)
4.SIGKDD:ACM Knowledge Discovery and Data Mining (ACM)
5.WWW:International World Wide Web Conferences (W3C)
6.CIKM:ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM)
7.PKDD:European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Springer-Verlag LNAI)

个性化推荐建议去john riedl的主页逛逛，Grouplen的leader
http://www-users.cs.umn.edu/~riedl/

个性化推荐的书最出名的是 handbook 这是个性化推荐的"教科书" 国内貌似就有一本项亮的《推荐系统实践》

推荐算法-研究总结

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原文地址：http://www.cnblogs.com/cjeveryday/p/5328915.html